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Format OpenAI chat completions · 12 modèles open-weight
Si votre application parle déjà à OpenAI, elle peut parler à DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Llama ou Mistral via notre service en changeant deux réglages : l'URL de base et le nom du modèle. Voici exactement ce qui est compatible, ce qui ne l'est pas, et comment basculer.
Réponse rapide
LLMwithCrypto est-elle compatible avec l'API OpenAI ?
Oui, pour les chat completions. LLMwithCrypto accepte le format OpenAI chat completions à https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, donc les SDK OpenAI officiels, LangChain et les autres outils compatibles OpenAI fonctionnent après avoir changé l'URL de base et le nom du modèle. Au 23 octobre 2026, elle sert 12 modèles open-weight, facturés au token, payés en crypto sans KYC. Les autres endpoints OpenAI ne sont pas proposés.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Ce que l'API accepte au 23 octobre 2026. La documentation donne les paramètres de chaque endpoint.
| Fonctionnalité | Statut | Remarques |
|---|---|---|
POST /v1/chat/completions | Pris en charge | Messages, temperature, max tokens et les paramètres d'échantillonnage habituels |
Streaming (stream: true) | Pris en charge sur tous les modèles | Server-sent events, token par token — voir streaming |
Tool calling (tools) | Sur les modèles qui le prennent en charge | Suit ce que le modèle prend en charge — voir tool calling |
Sortie JSON (response_format) | Sur les modèles qui le prennent en charge | Suit ce que le modèle prend en charge |
GET /v1/models | Pris en charge | Les ids de modèle que votre clé peut appeler — voir endpoint models |
GET /v1/credits | Le nôtre, pas celui d'OpenAI | Crédit restant sur le compte |
| Responses API, Assistants | Non proposé | Utilisez chat completions |
| Embeddings, images, audio | Non proposé | Génération de texte uniquement |
| Fine-tuning, batch jobs | Non proposé | — |
Prix vérifiés le
Deux réglages, rien d'autre :
https://llmwithcrypto.com/api/v1 au lieu de celle d'OpenAI.deepseek-v4-pro ou gpt-oss-120b, au lieu d'un nom GPT.La clé va là où allait votre clé OpenAI. Passez votre clé API en Bearer token dans l'en-tête Authorization, comme le fait le SDK OpenAI. Stockez-la dans la variable d'environnement LLMWITHCRYPTO_API_KEY plutôt que dans votre code. Le guide de bascule couvre Python, Node.js, LangChain et les configurations par variables d'environnement.
L'API parle le format chat completions d'OpenAI : pointez le SDK OpenAI, LangChain ou tout outil compatible OpenAI vers notre URL de base avec votre clé, et changez le nom du modèle. En pratique, cela couvre les SDK Python et Node.js officiels d'OpenAI, le chat model OpenAI de LangChain avec une base URL personnalisée, et les frameworks d'agents ou éditeurs qui permettent de définir un endpoint compatible OpenAI. La page LangChain montre la configuration.
Au token, au prix de chaque modèle sur la page pricing ; le crédit s'achète en packs et n'expire jamais.
$25 de crédits API
25 $US
$50 de crédits API
50 $US
$100 de crédits API
100 $US
Dans chaque formule: Tous les modèles sur une seule clé · Streaming et tool calling · Appels échoués non facturés · Les crédits n'expirent jamais
Non. Nous ne vendons pas d'accès à GPT, Claude, Gemini ou Grok : leurs éditeurs interdisent la revente d'accès API sans leur autorisation, et nous ne l'avons pas.
Oui, avec baseURL défini sur https://llmwithcrypto.com/api/v1. La page Node.js contient un exemple complet.
Le streaming fonctionne sur tous les modèles ; le tool calling et la sortie JSON suivent ce que chaque modèle prend lui-même en charge. Testez le paramètre sur le modèle que vous utilisez ; la page errors explique les réponses que vous pouvez obtenir.
Non. Une seule clé appelle tous les modèles ; Créez une clé API par app, agent ou coéquipier et révoquez n'importe laquelle depuis le dashboard sans toucher aux autres.
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