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Formato OpenAI chat completions · 12 modelli open-weight
Se la tua app parla già con OpenAI, può parlare con DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Llama o Mistral attraverso di noi cambiando due impostazioni: la base URL e il nome del modello. Ecco esattamente cosa è compatibile, cosa no e come passare.
Risposta rapida
LLMwithCrypto è compatibile con l'API di OpenAI?
Sì, per le chat completions. LLMwithCrypto accetta il formato OpenAI chat completions su https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, quindi gli SDK ufficiali di OpenAI, LangChain e altri strumenti compatibili con OpenAI funzionano dopo che cambi la base URL e il nome del modello. Al 23 ottobre 2026 serve 12 modelli open-weight, fatturati per token, pagati in criptovalute senza KYC. Gli altri endpoint di OpenAI non sono offerti.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Cosa accetta l'API al 23 ottobre 2026. La documentazione indica i parametri di ciascun endpoint.
| Funzionalità | Stato | Note |
|---|---|---|
POST /v1/chat/completions | Supportata | Messages, temperature, max tokens e le solite impostazioni di campionamento |
Streaming (stream: true) | Supportato su ogni modello | Server-sent events, token per token — vedi streaming |
Tool calling (tools) | Sui modelli che lo supportano | Segue ciò che supporta il modello stesso — vedi tool calling |
Output JSON (response_format) | Sui modelli che lo supportano | Segue ciò che supporta il modello stesso |
GET /v1/models | Supportata | Gli id dei modelli che la tua chiave può chiamare — vedi endpoint models |
GET /v1/credits | Nostro, non di OpenAI | Crediti rimasti sull'account |
| Responses API, Assistants | Non offerti | Usa chat completions |
| Embeddings, immagini, audio | Non offerti | Solo generazione di testo |
| Fine-tuning, batch job | Non offerti | — |
Prezzi verificati il
Due impostazioni, nient'altro:
https://llmwithcrypto.com/api/v1 invece di quello di OpenAI.deepseek-v4-pro o gpt-oss-120b, invece di un nome GPT.La chiave va dove andava la tua chiave OpenAI. Passa la tua chiave API come Bearer token nell'header Authorization, come fa l'SDK di OpenAI. Salvala nella variabile d'ambiente LLMWITHCRYPTO_API_KEY invece che nel codice. La guida al passaggio copre Python, Node.js, LangChain e le configurazioni con variabili d'ambiente.
L'API parla il formato chat completions di OpenAI: punta l'SDK di OpenAI, LangChain o qualsiasi strumento compatibile con OpenAI alla nostra base URL con la tua chiave e cambia il nome del modello. In pratica questo copre gli SDK ufficiali OpenAI per Python e Node.js, il modello chat OpenAI di LangChain con una base URL personalizzata, e framework per agenti o editor che ti permettono di impostare un endpoint compatibile OpenAI. La pagina LangChain mostra la configurazione.
Per token, al prezzo di ciascun modello sulla pagina dei prezzi; i crediti si acquistano in pack e non scadono mai.
$25 di crediti API
25 USD
$50 di crediti API
50 USD
$100 di crediti API
100 USD
In ogni piano: Tutti i modelli su un'unica chiave · Streaming e tool calling · Le chiamate fallite non vengono addebitate · I crediti non scadono mai
No. Non vendiamo l'accesso a GPT, Claude, Gemini o Grok: i loro produttori vietano la rivendita dell'accesso alle API senza la loro approvazione, e noi non l'abbiamo.
Sì, con baseURL impostato a https://llmwithcrypto.com/api/v1. La pagina Node.js ha un esempio completo.
Lo streaming funziona su ogni modello; il tool calling e l'output JSON seguono ciò che supporta il singolo modello. Prova il parametro sul modello che usi; la pagina degli errori spiega le risposte che puoi ottenere.
No. Una chiave chiama tutti i modelli; Crea una chiave API per ogni app, agente o membro del team e revoca quella che vuoi dalla dashboard senza toccare le altre.
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