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Formato OpenAI chat completions · 12 modelli open-weight

Una API compatibile con OpenAI: cambia la base URL, tieni il tuo codice

Se la tua app parla già con OpenAI, può parlare con DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Llama o Mistral attraverso di noi cambiando due impostazioni: la base URL e il nome del modello. Ecco esattamente cosa è compatibile, cosa no e come passare.

Ultimo aggiornamento: · 5 min di lettura

Risposta rapida

LLMwithCrypto è compatibile con l'API di OpenAI?

Sì, per le chat completions. LLMwithCrypto accetta il formato OpenAI chat completions su https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, quindi gli SDK ufficiali di OpenAI, LangChain e altri strumenti compatibili con OpenAI funzionano dopo che cambi la base URL e il nome del modello. Al 23 ottobre 2026 serve 12 modelli open-weight, fatturati per token, pagati in criptovalute senza KYC. Gli altri endpoint di OpenAI non sono offerti.

Python: l'SDK di OpenAI puntato su LLMwithCrypto
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Quali funzionalità di OpenAI funzionano e quali no?

Cosa accetta l'API al 23 ottobre 2026. La documentazione indica i parametri di ciascun endpoint.

FunzionalitàStatoNote
POST /v1/chat/completionsSupportataMessages, temperature, max tokens e le solite impostazioni di campionamento
Streaming (stream: true)Supportato su ogni modelloServer-sent events, token per token — vedi streaming
Tool calling (tools)Sui modelli che lo supportanoSegue ciò che supporta il modello stesso — vedi tool calling
Output JSON (response_format)Sui modelli che lo supportanoSegue ciò che supporta il modello stesso
GET /v1/modelsSupportataGli id dei modelli che la tua chiave può chiamare — vedi endpoint models
GET /v1/creditsNostro, non di OpenAICrediti rimasti sull'account
Responses API, AssistantsNon offertiUsa chat completions
Embeddings, immagini, audioNon offertiSolo generazione di testo
Fine-tuning, batch jobNon offerti—

Prezzi verificati il

Cosa devo cambiare nel mio codice?

Due impostazioni, nient'altro:

  1. Base URL — https://llmwithcrypto.com/api/v1 invece di quello di OpenAI.
  2. Model — un id preso dalla pagina dei modelli, come deepseek-v4-pro o gpt-oss-120b, invece di un nome GPT.

La chiave va dove andava la tua chiave OpenAI. Passa la tua chiave API come Bearer token nell'header Authorization, come fa l'SDK di OpenAI. Salvala nella variabile d'ambiente LLMWITHCRYPTO_API_KEY invece che nel codice. La guida al passaggio copre Python, Node.js, LangChain e le configurazioni con variabili d'ambiente.

Cosa si comporta diversamente da OpenAI?

  • I modelli. I modelli open-weight rispondono diversamente da GPT. Prova i tuoi prompt su due o tre di essi; cambiare costa una stringa.
  • Conteggio dei token. Paghi per token dal tuo saldo: i token di input e di output vengono contati dal tokenizer del modello stesso e addebitati al prezzo di quel modello per 1M di token. Una chiamata che termina con un errore non costa nulla. Lo stesso testo può contare qualche token in più o in meno rispetto al tokenizer di OpenAI.
  • Funzionalità per modello. Lo streaming funziona su ogni modello; il tool calling e l'output JSON seguono ciò che supporta il singolo modello.
  • Limiti. Ogni account ha un limite di richieste e di token al minuto, mostrato nella dashboard; chiedi al supporto e può essere alzato.
  • Errori. I codici di stato seguono le convenzioni di OpenAI; la pagina degli errori elenca i nostri, incluso cosa succede quando finiscono i crediti.

Quali strumenti funzionano con esso?

L'API parla il formato chat completions di OpenAI: punta l'SDK di OpenAI, LangChain o qualsiasi strumento compatibile con OpenAI alla nostra base URL con la tua chiave e cambia il nome del modello. In pratica questo copre gli SDK ufficiali OpenAI per Python e Node.js, il modello chat OpenAI di LangChain con una base URL personalizzata, e framework per agenti o editor che ti permettono di impostare un endpoint compatibile OpenAI. La pagina LangChain mostra la configurazione.

Quanto costa?

Per token, al prezzo di ciascun modello sulla pagina dei prezzi; i crediti si acquistano in pack e non scadono mai.

Inizia

$25 di crediti API

25 USD

  • Prova tutti i modelli
  • La stessa API del pack più grande
  • I crediti non scadono mai
Scegli $25 di crediti API

Builder

$50 di crediti API

50 USD

  • Un'app o un agente in uso quotidiano
  • Streaming e tool calling
  • I crediti non scadono mai
Scegli $50 di crediti API

Production

$100 di crediti API

100 USD

  • App e agenti in produzione
  • Rate limit più alto su richiesta
  • I crediti non scadono mai
Scegli $100 di crediti API

In ogni piano: Tutti i modelli su un'unica chiave · Streaming e tool calling · Le chiamate fallite non vengono addebitate · I crediti non scadono mai

Domande sulla compatibilità

Posso chiamare i modelli GPT tramite questo endpoint?

No. Non vendiamo l'accesso a GPT, Claude, Gemini o Grok: i loro produttori vietano la rivendita dell'accesso alle API senza la loro approvazione, e noi non l'abbiamo.

L'SDK OpenAI per Node.js funziona?

Sì, con baseURL impostato a https://llmwithcrypto.com/api/v1. La pagina Node.js ha un esempio completo.

Cosa succede se invio un parametro che un modello non supporta?

Lo streaming funziona su ogni modello; il tool calling e l'output JSON seguono ciò che supporta il singolo modello. Prova il parametro sul modello che usi; la pagina degli errori spiega le risposte che puoi ottenere.

Devo avere una chiave separata per ogni modello?

No. Una chiave chiama tutti i modelli; Crea una chiave API per ogni app, agente o membro del team e revoca quella che vuoi dalla dashboard senza toccare le altre.

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