Réponse rapide
Comment lister les modèles et vérifier mon crédit sur LLMwithCrypto ?
Appelez GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models pour la liste des ids de modèles, au format OpenAI, et GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits pour le crédit restant en dollars américains. Les deux prennent votre clé API comme Bearer token et sont gratuits. Au 23 octobre 2026, LLMwithCrypto sert 12 modèles open-weight, de DeepSeek V4 Pro à Mistral Small 4.
Lister les modèles
GET/api/v1/models
Renvoie les modèles que votre clé peut appeler, au format de liste d'OpenAI. Le id est la valeur à envoyer dans le champ model d'une chat completion. L'exemple montre les quatre premières entrées ; created est illustratif.
Authentification : clé API dans l'en-tête Authorization: Bearer API_KEY.
Réponse 200
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-v4.1-flash",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-r1",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "qwen3.5-397b-a17b",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "qwen"
}
]
}Exemples de code
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
for model in client.models.list():
print(model.id, model.owned_by)import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
for await (const model of client.models.list()) console.log(model.id, model.owned_by);Lire le crédit restant
GET/api/v1/credits
Renvoie le crédit de votre compte en dollars américains, sous forme de chaîne décimale pour ne perdre aucune précision, et la date de sa dernière mise à jour. L'appeler ne coûte rien. Les chiffres sont illustratifs.
Authentification : clé API dans l'en-tête Authorization: Bearer API_KEY.
Réponse 200
{
"object": "credits",
"balance_usd": "41.2731",
"currency": "USD",
"updated_at": "2026-10-23T09:41:07Z"
}Exemples de code
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
import requests
resp = requests.get(
"https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"]},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
print("credit left:", resp.json()["balance_usd"], "USD")const res = await fetch('https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits', {
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY}` },
});
const credits = await res.json();
console.log('credit left:', credits.balance_usd, 'USD');Quels model ids puis-je utiliser ?
La valeur model, ce pour quoi le modèle est bon et sa fenêtre de contexte, en date du 23 octobre 2026. Les prix par million de tokens sont sur la page des tarifs.
| ID du modèle | Modèle | Contexte | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-pro | DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.254 | $3.762 |
deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.285 | $1.14 |
deepseek-r1 | DeepSeek R1 | 160K | $0.57 | $2.208 |
qwen3.5-397b-a17b | Qwen3.5 397B A17B | 256K | $0.57 | $3.42 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B A22B Instruct | 256K | $0.161 | $0.57 |
gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | 128K | $0.142 | $0.57 |
gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | 128K | $0.033 | $0.161 |
glm-4.7 | GLM-4.7 | 200K | $0.57 | $2.09 |
llama-3.3-70b-instruct | Llama 3.3 70B Instruct | 128K | $0.209 | $0.475 |
gemma-4-31b | Gemma 4 31B | 256K | $0.19 | $0.38 |
mistral-large-3 | Mistral Large 3 | 256K | $0.475 | $1.424 |
mistral-small-4 | Mistral Small 4 | 256K | $0.142 | $0.57 |
Mon app doit-elle lire la liste des modèles au démarrage ?
C'est une bonne habitude. Des modèles sont ajoutés et, plus rarement, retirés ; chaque changement est daté dans le changelog. Lire GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models au démarrage de votre app lui permet de vérifier que l'id avec lequel elle est configurée existe encore, au lieu de le découvrir via une 404 model_not_found en production.
La liste ne contient que des modèles à poids ouverts. Uniquement des modèles open-weight dont les licences autorisent leur mise à disposition sous forme d'API : DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma et d'autres listés sur la page des modèles. Nous les exécutons sur des GPU que nous louons et exploitons. Chaque modèle conserve sa propre licence et sa politique d'utilisation (par exemple la Llama Acceptable Use Policy de Meta et la mention « Built with Llama ») ; utiliser un modèle via nous signifie les accepter.
Comment éviter de tomber à court de crédits ?
- Lisez régulièrement le solde.
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/creditsest gratuit ; une vérification toutes les heures ou après chaque lot suffit pour la plupart des apps. - Fixez votre propre plancher. Quand
balance_usdpasse sous un niveau que vous choisissez, alertez-vous et rechargez avant que les appels ne commencent à échouer. - Gérez
402. Un appel que le solde ne peut pas payer revient en402 insufficient_balanceet ne coûte rien ; la page des erreurs montre comment réagir.
Les crédits n'ont pas de date d'expiration : ce que vous ne dépensez pas ce mois-ci est toujours là l'année prochaine, donc recharger tôt ne vous coûte rien.
Modèles et crédits : questions fréquentes
Pourquoi GPT ou Claude n'est-il pas dans la liste ?
Nous ne vendons pas d'accès à GPT, Claude, Gemini ou Grok : leurs éditeurs interdisent la revente d'accès API sans leur autorisation, et nous ne l'avons pas.
La liste des modèles affiche-t-elle les prix ?
Non, elle suit le format OpenAI. Les prix par million de tokens sont sur la page des tarifs et sur la page de chaque modèle.
Le solde est-il partagé entre mes clés API ?
Oui. Les clés appartiennent au compte et dépensent toutes le même solde. Créez une clé API par app, agent ou coéquipier et révoquez n'importe laquelle depuis le dashboard sans toucher aux autres.