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Formato de chat completions da OpenAI · 12 modelos open-weight

Uma API compatível com OpenAI: altere a base URL, mantenha seu código

Se seu app já conversa com a OpenAI, ele pode conversar com DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Llama ou Mistral através da gente alterando duas configurações: a base URL e o nome do modelo. Aqui está exatamente o que é compatível, o que não é e como trocar.

Última atualização: · 5 min de leitura

Resposta rápida

O LLMwithCrypto é compatível com a API da OpenAI?

Sim, para chat completions. O LLMwithCrypto aceita o formato de chat completions da OpenAI em https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, então os SDKs oficiais da OpenAI, o LangChain e outras ferramentas compatíveis com OpenAI funcionam depois que você altera a base URL e o nome do modelo. Em 23 de outubro de 2026, ele serve 12 modelos open-weight, cobrados por token, pagos em cripto sem KYC. Outros endpoints da OpenAI não são oferecidos.

Python: o SDK da OpenAI apontado para o LLMwithCrypto
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Quais recursos da OpenAI funcionam e quais não funcionam?

O que a API aceita em 23 de outubro de 2026. A documentação traz os parâmetros de cada endpoint.

RecursoStatusObservações
POST /v1/chat/completionsCompatívelMensagens, temperature, max tokens e as configurações de amostragem de sempre
Streaming (stream: true)Compatível em todos os modelosServer-sent events, token a token — veja streaming
Tool calling (tools)Nos modelos que oferecem suporteSegue o que o próprio modelo oferece suporte — veja tool calling
Saída JSON (response_format)Nos modelos que oferecem suporteSegue o que o próprio modelo oferece suporte
GET /v1/modelsCompatívelOs ids de modelo que sua chave pode chamar — veja endpoint de modelos
GET /v1/creditsNosso, não da OpenAICréditos restantes na conta
Responses API, AssistantsNão oferecidoUse chat completions
Embeddings, imagens, áudioNão oferecidoSomente geração de texto
Fine-tuning, batch jobsNão oferecido—

Preços verificados em

O que eu mudo no meu código?

Duas configurações, e nada mais:

  1. Base URL — https://llmwithcrypto.com/api/v1 em vez da da OpenAI.
  2. Modelo — um id da página de modelos, como deepseek-v4-pro ou gpt-oss-120b, em vez de um nome GPT.

A chave entra onde entrava a sua chave da OpenAI. Passe sua chave de API como Bearer token no header Authorization, como o SDK da OpenAI faz. Guarde-a na variável de ambiente LLMWITHCRYPTO_API_KEY em vez de no seu código. O guia de migração cobre Python, Node.js, LangChain e configurações com variáveis de ambiente.

O que funciona diferente da OpenAI?

  • Os modelos. Modelos open-weight respondem de forma diferente do GPT. Teste seus prompts em dois ou três deles; trocar custa uma string.
  • Contagem de tokens. Você paga por token a partir do seu saldo: tokens de entrada e de saída são contados pelo tokenizer do próprio modelo e cobrados ao preço daquele modelo por 1M de tokens. Uma chamada que termina em erro não custa nada. O mesmo texto pode contar alguns tokens a mais ou a menos do que com o tokenizer da OpenAI.
  • Recursos por modelo. O streaming funciona em todos os modelos; tool calling e saída em JSON seguem o que cada modelo suporta por si.
  • Limites. Toda conta tem um limite de requisições e de tokens por minuto, mostrado no dashboard; peça ao suporte e ele pode ser aumentado.
  • Erros. Os status codes seguem as convenções da OpenAI; a página de erros lista os nossos, incluindo o que acontece quando os créditos acabam.

Com quais ferramentas ele funciona?

A API fala o formato de chat completions da OpenAI: aponte o SDK da OpenAI, o LangChain ou qualquer ferramenta compatível com OpenAI para a nossa base URL com a sua chave e troque o nome do modelo. Na prática, isso cobre os SDKs oficiais da OpenAI para Python e Node.js, o chat model da OpenAI no LangChain com uma base URL personalizada e frameworks de agentes ou editores que permitem definir um endpoint compatível com a OpenAI. A página do LangChain mostra a configuração.

Quanto custa?

Por token, ao preço de cada modelo na página de preços; os créditos são comprados em pacotes e nunca expiram.

Iniciante

$25 em créditos de API

US$ 25

  • Experimente todos os modelos
  • Mesma API do maior pacote
  • Os créditos nunca expiram
Escolha $25 em créditos de API

Construtor

$50 em créditos de API

US$ 50

  • Um app ou agente em uso diário
  • Streaming e tool calling
  • Os créditos nunca expiram
Escolha $50 em créditos de API

Produção

$100 em créditos de API

US$ 100

  • Apps e agentes em produção
  • Rate limit maior sob solicitação
  • Os créditos nunca expiram
Escolha $100 em créditos de API

Em todos os planos: Todos os modelos em uma única chave · Streaming e tool calling · Chamadas com falha não são cobradas · Os créditos nunca expiram

Perguntas sobre compatibilidade

Posso chamar modelos GPT através deste endpoint?

Não. Não vendemos acesso ao GPT, Claude, Gemini ou Grok: seus criadores proíbem a revenda de acesso à API sem a aprovação deles, e nós não temos essa aprovação.

O SDK da OpenAI para Node.js funciona?

Sim, com baseURL definido como https://llmwithcrypto.com/api/v1. A página do Node.js tem um exemplo completo.

O que acontece se eu enviar um parâmetro que o modelo não oferece suporte?

O streaming funciona em todos os modelos; tool calling e saída em JSON seguem o que cada modelo suporta por si. Teste o parâmetro no modelo que você usa; a página de erros explica as respostas que você pode receber.

Preciso de uma chave separada por modelo?

Não. Uma chave chama todos os modelos; Crie uma chave de API por app, agente ou colega de equipe e revogue qualquer uma delas pelo dashboard sem mexer nas outras.

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