DeepSeek V4 Pro
Chat général, raisonnement et code. DeepSeek, MIT. À partir de $1.254 par 1M de tokens d'entrée.
Réponse rapide
Quels modèles puis-je appeler via LLMwithCrypto ?
Au 23 octobre 2026, LLMwithCrypto sert 12 modèles à poids ouverts via une API compatible OpenAI, dont DeepSeek V4 Pro, gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Chacun est facturé au token, 5 % en dessous du prix médian des hébergeurs publics. Les modèles fermés comme GPT, Claude, Gemini et Grok ne sont pas proposés, car leurs éditeurs n'autorisent pas la revente.
Quel modèle convient à quelle tâche ?
Utilisez l'id d'API dans le champ model. Les prix sont par 1M tokens.
| Modèle | ID API | Idéal pour | Licence | Contexte | Entrée | Sortie |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | Chat général, raisonnement et code | MIT | 1M | $1.254 | $3.762 |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | Modèle général rapide et économique | MIT | 1M | $0.285 | $1.14 |
| DeepSeek R1 | deepseek-r1 | Raisonnement étape par étape | MIT | 160K | $0.57 | $2.208 |
| Qwen3.5 397B A17B | qwen3.5-397b-a17b | Grand modèle multilingue | Apache 2.0 | 256K | $0.57 | $3.42 |
| Qwen3 235B A22B Instruct | qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Chat multilingue et documents longs | Apache 2.0 | 256K | $0.161 | $0.57 |
| gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | Raisonnement et utilisation d'outils | Apache 2.0 | 128K | $0.142 | $0.57 |
| gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | Petit modèle de raisonnement rapide | Apache 2.0 | 128K | $0.033 | $0.161 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 | Codage et agents | MIT | 200K | $0.57 | $2.09 |
| Llama 3.3 70B Instruct | llama-3.3-70b-instruct | Chat général (Built with Llama) | Llama 3.3 Community License | 128K | $0.209 | $0.475 |
| Gemma 4 31B | gemma-4-31b | Modèle multilingue compact | Apache 2.0 | 256K | $0.19 | $0.38 |
| Mistral Large 3 | mistral-large-3 | Modèle général européen | Apache 2.0 | 256K | $0.475 | $1.424 |
| Mistral Small 4 | mistral-small-4 | Petit modèle européen rapide | Apache 2.0 | 256K | $0.142 | $0.57 |
Prix vérifiés le
Pages des modèles
DeepSeek V4.1 Flash
Modèle généraliste rapide et économique. DeepSeek, MIT. À partir de $0.285 par million de tokens en entrée.
DeepSeek R1
Raisonnement pas à pas. DeepSeek, MIT. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
Qwen3.5 397B A17B
Grand modèle multilingue. Alibaba Qwen, Apache 2.0. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
Qwen3 235B A22B Instruct
Chat multilingue et documents longs. Alibaba Qwen, Apache 2.0. À partir de $0.161 par million de tokens en entrée.
gpt-oss-120b
Raisonnement et utilisation d'outils. OpenAI (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.142 par million de tokens en entrée.
gpt-oss-20b
Petit modèle de raisonnement rapide. OpenAI (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.033 par million de tokens en entrée.
GLM-4.7
Programmation et agents. Zhipu AI, MIT. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
Llama 3.3 70B Instruct
Chat généraliste (Built with Llama). Meta, Llama 3.3 Community License. À partir de $0.209 par million de tokens en entrée.
Gemma 4 31B
Modèle multilingue compact. Google (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.19 par million de tokens en entrée.
Mistral Large 3
Modèle généraliste européen. Mistral AI, Apache 2.0. À partir de $0.475 par million de tokens en entrée.
Mistral Small 4
Petit modèle européen rapide. Mistral AI, Apache 2.0. À partir de $0.142 par million de tokens en entrée.
Pourquoi uniquement des modèles à poids ouverts ?
Parce que ce sont les modèles que nous avons le droit d'héberger. Leurs licences (Apache 2.0, MIT, la licence communautaire Llama) permettent à quiconque de les exécuter en tant que service ; nous louons donc des GPU et les faisons tourner nous-mêmes. Nous ne vendons pas d'accès à GPT, Claude, Gemini ou Grok : leurs éditeurs interdisent la revente d'accès API sans leur autorisation, et nous ne l'avons pas.
Chaque modèle conserve sa propre licence et sa politique d'utilisation (par exemple la Llama Acceptable Use Policy de Meta et la mention « Built with Llama ») ; utiliser un modèle via nous signifie les accepter.
Comment changer de modèle ?
Modifiez une seule chaîne. Avec le SDK OpenAI, gardez le même client et définissez model sur un autre id du tableau ; GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models renvoie la liste que votre clé peut appeler. La documentation sur l'endpoint models montre la réponse.