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Formato OpenAI chat completions · 12 modelos de pesos abiertos

Una API compatible con OpenAI: cambia la URL base, conserva tu código

Si tu aplicación ya habla con OpenAI, puede hablar con DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Llama o Mistral a través de nosotros cambiando dos ajustes: la URL base y el nombre del modelo. Esto es exactamente lo que es compatible, lo que no y cómo cambiar.

Última actualización: · 5 min de lectura

Respuesta rápida

¿Es LLMwithCrypto compatible con la API de OpenAI?

Sí, para chat completions. LLMwithCrypto acepta el formato OpenAI chat completions en https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, así que los SDK oficiales de OpenAI, LangChain y otras herramientas compatibles con OpenAI funcionan después de cambiar la URL base y el nombre del modelo. A fecha de 23 de octubre de 2026 sirve 12 modelos de pesos abiertos, facturados por token y pagados con criptomonedas sin KYC. No se ofrecen otros endpoints de OpenAI.

Python: el SDK de OpenAI apuntando a LLMwithCrypto
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

¿Qué funciones de OpenAI funcionan y cuáles no?

Lo que acepta la API a 23 de octubre de 2026. La documentación indica los parámetros de cada endpoint.

FunciónEstadoNotas
POST /v1/chat/completionsCompatibleMessages, temperature, max tokens y los ajustes de muestreo habituales
Streaming (stream: true)Compatible en todos los modelosServer-sent events, token a token — consulta streaming
Tool calling (tools)En los modelos que lo admitenSigue lo que admite el propio modelo — consulta tool calling
Salida JSON (response_format)En los modelos que lo admitenSigue lo que admite el propio modelo
GET /v1/modelsCompatibleLos ids de modelo que puede llamar tu clave — consulta endpoint de modelos
GET /v1/creditsEl nuestro, no el de OpenAICrédito restante en la cuenta
Responses API, AssistantsNo disponibleUsa chat completions
Embeddings, imágenes, audioNo disponibleSolo generación de texto
Fine-tuning, batch jobsNo disponible—

Precios comprobados el

¿Qué cambio en mi código?

Dos ajustes, nada más:

  1. Base URL — https://llmwithcrypto.com/api/v1 en lugar de la de OpenAI.
  2. Modelo — un id de la página de modelos, como deepseek-v4-pro o gpt-oss-120b, en lugar de un nombre de GPT.

La clave va donde iba tu clave de OpenAI. Pasa tu clave API como Bearer token en la cabecera Authorization, igual que hace el SDK de OpenAI. Guárdala en la variable de entorno LLMWITHCRYPTO_API_KEY y no en tu código. La guía de cambio cubre Python, Node.js, LangChain y configuraciones con variables de entorno.

¿Qué se comporta de forma distinta a OpenAI?

  • Los modelos. Los modelos de pesos abiertos responden distinto a GPT. Prueba tus prompts con dos o tres de ellos; cambiar cuesta una cadena.
  • Conteo de tokens. Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada. Un mismo texto puede contar unos pocos tokens más o menos que con el tokenizer de OpenAI.
  • Funciones por modelo. El streaming funciona en todos los modelos; el tool calling y la salida JSON dependen de lo que admita cada modelo.
  • Límites. Cada cuenta tiene un límite de peticiones y de tokens por minuto, que se muestra en el panel; pídelo a soporte y se puede ampliar.
  • Errores. Los códigos de estado siguen las convenciones de OpenAI; la página de errores enumera los nuestros, incluido qué ocurre cuando se agota el crédito.

¿Con qué herramientas funciona?

La API habla el formato chat completions de OpenAI: apunta el SDK de OpenAI, LangChain o cualquier herramienta compatible con OpenAI a nuestra URL base con tu clave, y cambia el nombre del modelo. En la práctica, eso cubre los SDK oficiales de OpenAI para Python y Node.js, el modelo de chat de OpenAI de LangChain con una base URL personalizada, y frameworks de agentes o editores que te permiten configurar un endpoint compatible con OpenAI. La página de LangChain muestra la configuración.

¿Cuánto cuesta?

Por token, al precio de cada modelo en la página de precios; el crédito se compra en packs y nunca caduca.

Start

$25 de crédito de API

25 US$

  • Prueba todos los modelos
  • La misma API que el pack más grande
  • El crédito nunca caduca
Elige $25 de crédito de API

Builder

$50 de crédito de API

50 US$

  • Una app o agente en uso diario
  • Streaming y tool calling
  • El crédito nunca caduca
Elige $50 de crédito de API

Production

$100 de crédito de API

100 US$

  • Apps y agentes en producción
  • Límite de tasa más alto bajo petición
  • El crédito nunca caduca
Elige $100 de crédito de API

En todos los planes: Todos los modelos con una sola clave · Streaming y tool calling · Las llamadas fallidas no se cobran · El crédito nunca caduca

Preguntas sobre compatibilidad

¿Puedo llamar a los modelos GPT a través de este endpoint?

No. No vendemos acceso a GPT, Claude, Gemini ni Grok: sus creadores prohíben revender el acceso a la API sin su aprobación, y nosotros no la tenemos.

¿Funciona el SDK de OpenAI para Node.js?

Sí, con baseURL configurado como https://llmwithcrypto.com/api/v1. La página de Node.js tiene un ejemplo completo.

¿Qué pasa si envío un parámetro que un modelo no admite?

El streaming funciona en todos los modelos; el tool calling y la salida JSON dependen de lo que admita cada modelo. Prueba el parámetro en el modelo que uses; la página de errores explica las respuestas que puedes recibir.

¿Necesito una clave distinta para cada modelo?

No. Una sola clave llama a todos los modelos; Crea una clave API por app, agente o compañero de equipo y revoca cualquiera desde el panel sin tocar las demás.

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