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GLM-4.7 · $0.57 par 1M de tokens en entrée

API GLM-4.7, payée en crypto

GLM-4.7 de Zhipu, sous licence MIT, sur un endpoint compatible OpenAI. Facturé au token depuis un solde en crypto, 5 % sous la médiane de trois hébergeurs, dont l'API de Z.ai elle-même. Sans KYC — pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents.

Dernière mise à jour: · 3 min de lecture

Réponse rapide

Comment utiliser l'API GLM-4.7 en crypto ?

Appelez glm-4.7 sur l'endpoint compatible OpenAI de LLMwithCrypto. Au 23 octobre 2026, cela coûte $0.57 par million de tokens en entrée et $2.09 par million de tokens en sortie, 5 % sous la médiane de 3 hôtes, dont l'API de Z.ai elle-même. Le contexte est de 200K tokens. Les crédits sont prépayés en crypto, sans KYC.

Comment notre prix se compare-t-il à celui des autres hébergeurs ?

Prix catalogue par million de tokens sur la page tarifaire de chaque hébergeur, relevés le 23 octobre 2026 ; promotions exclues. Le nôtre est la médiane de ces prix moins 5 % ; chaque hébergeur figure dans l'index des prix.

HébergeurEntrée / 1MSortie / 1M
LLMwithCrypto$0.57$2.09
Z.ai API$0.60$2.20
Novita AI$0.60$2.20
DeepInfra$0.40$1.75

Prix vérifiés le

Comment appeler GLM-4.7 ?

Avec le SDK OpenAI, comme pour toute API compatible OpenAI : définissez l'URL de base sur https://llmwithcrypto.com/api/v1, lisez votre clé depuis LLMWITHCRYPTO_API_KEY et passez glm-4.7 comme modèle. Passez votre clé API en Bearer token dans l'en-tête Authorization, comme le fait le SDK OpenAI.

glm_4_7.py
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that retries an HTTP call with exponential backoff, with tests."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs

À quoi sert GLM-4.7 ?

GLM-4.7 est la dernière version de la série GLM-4 de Zhipu, publiée sous licence MIT, avec un contexte d'environ 200K tokens. Z.ai, Novita et DeepInfra le proposaient le 23 octobre 2026 ; plusieurs grands hébergeurs ne listent que les modèles GLM-5.x plus récents.

Nous le positionnons pour le code et les agents. Pour un second avis sur la même tâche, DeepSeek V4 Pro tourne sur la même clé.

Quelle licence accompagne GLM-4.7 ?

MIT, telle que publiée par Zhipu : héberger GLM-4.7 en API payante est autorisé, à condition de conserver la mention de copyright. Chaque modèle conserve sa propre licence et sa politique d'utilisation (par exemple la Llama Acceptable Use Policy de Meta et la mention « Built with Llama ») ; utiliser un modèle via nous signifie les accepter.

Questions sur GLM-4.7

Pourquoi GLM-4.7 et pas GLM-5 ?

Nous servons des modèles dont nous avons lu la licence et dont nous pouvons suivre les prix chez les hébergeurs. GLM-4.7 est sous licence MIT et tarifé par trois hébergeurs ; les versions plus récentes de GLM ne figurent pas encore sur notre liste.

Est-ce moins cher que l'API de Z.ai ?

Oui, d'environ 5 % : Z.ai affichait GLM-4.7 à $0.60 en entrée et $2.20 en sortie par million de tokens le 23 octobre 2026 ; chez nous, c'est $0.57 et $2.09.

Mes prompts sont-ils conservés ?

Nous ne stockons ni vos prompts ni les réponses du modèle : une fois une réponse envoyée, son texte a disparu. Chaque appel laisse une ligne de log avec l'heure, le compte, le modèle et le nombre de tokens, supprimée après 30 jours.

Sources (3)
  1. Tarifs Z.ai API — Z.ai API (read 2026-10-23)
  2. Tarifs Novita AI novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
  3. Tarifs DeepInfra deepinfra.com/zai-org/GLM-4.7 — DeepInfra (read 2026-10-23)

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