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25 $ API-Credit
25 $
- Alle Modelle testen
- Gleiche API wie beim größten Pack
- Credit verfällt nie
Kurze Antwort
Ist LLMwithCrypto mit der OpenAI API kompatibel?
Ja, für Chat Completions. LLMwithCrypto akzeptiert das OpenAI-Format für Chat Completions unter https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions, sodass die offiziellen OpenAI SDKs, LangChain und andere OpenAI-kompatible Tools funktionieren, sobald Sie die Base-URL und den Modellnamen ändern. Stand 23. Oktober 2026 werden 12 Open-Weight-Modelle bereitgestellt, pro Token abgerechnet, mit Krypto bezahlt und ohne KYC. Andere OpenAI-Endpoints werden nicht angeboten.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about invoices."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Welche OpenAI-Funktionen funktionieren und welche nicht?
Was die API am 23. Oktober 2026 akzeptiert. Die Docs nennen die Parameter jedes Endpoints.
| Funktion | Status | Hinweise |
|---|---|---|
POST /v1/chat/completions | Unterstützt | Messages, temperature, max tokens und die üblichen Sampling-Einstellungen |
Streaming (stream: true) | Bei jedem Modell unterstützt | Server-sent events, Token für Token — siehe Streaming |
Tool calling (tools) | Bei Modellen, die es unterstützen | Richtet sich danach, was das Modell selbst unterstützt — siehe Tool calling |
JSON-Ausgabe (response_format) | Bei Modellen, die es unterstützen | Richtet sich danach, was das Modell selbst unterstützt |
GET /v1/models | Unterstützt | Die Modell-IDs, die Ihr Schlüssel aufrufen kann — siehe Models-Endpoint |
GET /v1/credits | Unsere, nicht die von OpenAI | Verbleibendes Guthaben auf dem Konto |
| Responses API, Assistants | Nicht angeboten | Chat completions verwenden |
| Embeddings, Bilder, Audio | Nicht angeboten | Nur Textgenerierung |
| Fine-Tuning, Batch-Jobs | Nicht angeboten | — |
Preise geprüft am
Was muss ich in meinem Code ändern?
Zwei Einstellungen, sonst nichts:
- Base URL —
https://llmwithcrypto.com/api/v1statt der von OpenAI. - Modell — eine ID von der Models-Seite, etwa
deepseek-v4-proodergpt-oss-120b, statt eines GPT-Namens.
Der Schlüssel kommt dorthin, wo Ihr OpenAI-Schlüssel war. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header, wie es das OpenAI SDK tut. Speichern Sie ihn in der Umgebungsvariable LLMWITHCRYPTO_API_KEY statt im Code. Der Umstiegsleitfaden behandelt Python, Node.js, LangChain und Umgebungsvariablen-Setups.
Was verhält sich anders als bei OpenAI?
- Die Modelle. Open-Weight-Modelle antworten anders als GPT. Testen Sie Ihre Prompts mit zwei oder drei davon; der Wechsel kostet einen String.
- Token-Zahlen. Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts. Derselbe Text kann ein paar Token mehr oder weniger zählen als mit OpenAIs Tokenizer.
- Funktionen pro Modell. Streaming funktioniert bei jedem Modell; Tool Calling und JSON-Ausgabe richten sich nach dem, was das jeweilige Modell selbst unterstützt.
- Limits. Jedes Konto hat ein Anfrage- und Token-Limit pro Minute, das im Dashboard angezeigt wird; fragen Sie den Support, dann kann es erhöht werden.
- Fehler. Die Statuscodes folgen den Konventionen von OpenAI; die Fehlerseite listet unsere auf, einschließlich dessen, was passiert, wenn das Guthaben aufgebraucht ist.
Welche Tools funktionieren damit?
Die API spricht das OpenAI chat completions-Format: Richten Sie das OpenAI SDK, LangChain oder ein beliebiges OpenAI-kompatibles Tool mit Ihrem API-Schlüssel auf unsere Base-URL und ändern Sie den Modellnamen. In der Praxis umfasst das die offiziellen OpenAI-Python- und Node.js-SDKs, das OpenAI-Chat-Modell von LangChain mit eigener Base URL sowie Agent-Frameworks oder Editoren, mit denen Sie einen OpenAI-kompatiblen Endpoint einstellen können. Die LangChain-Seite zeigt das Setup.
Was kostet es?
Pro Token, zum Preis des jeweiligen Modells auf der Preisseite; Credits werden in Packs gekauft und verfallen nie.
Builder
50 $ API-Credit
50 $
- Eine App oder ein Agent im täglichen Einsatz
- Streaming und Tool Calling
- Credit verfällt nie
Production
100 $ API-Credit
100 $
- Apps und Agenten im Produktivbetrieb
- Höheres Rate Limit auf Anfrage
- Credit verfällt nie
In jedem Plan enthalten: Alle Modelle mit einem API-Schlüssel · Streaming und Tool Calling · Fehlgeschlagene Aufrufe werden nicht berechnet · Credit verfällt nie
Fragen zur Kompatibilität
Kann ich GPT-Modelle über diesen Endpoint aufrufen?
Nein. Wir verkaufen keinen Zugang zu GPT, Claude, Gemini oder Grok: Deren Hersteller verbieten den Weiterverkauf von API-Zugang ohne ihre Zustimmung, und wir haben sie nicht.
Funktioniert das OpenAI Node.js SDK?
Ja, mit baseURL auf https://llmwithcrypto.com/api/v1 gesetzt. Die Node.js-Seite enthält ein vollständiges Beispiel.
Was passiert, wenn ich einen Parameter sende, den ein Modell nicht unterstützt?
Streaming funktioniert bei jedem Modell; Tool Calling und JSON-Ausgabe richten sich nach dem, was das jeweilige Modell selbst unterstützt. Testen Sie den Parameter mit dem Modell, das Sie verwenden; die Fehlerseite erklärt die Antworten, die Sie erhalten können.
Brauche ich für jedes Modell einen eigenen API-Schlüssel?
Nein. Ein API-Schlüssel ruft jedes Modell auf; Legen Sie einen API-Schlüssel pro App, Agent oder Teammitglied an und widerrufen Sie jeden davon im Dashboard, ohne die anderen zu berühren.