Glossaire de l'API LLM

Grand modèle de langage : un réseau de neurones entraîné sur de grandes quantités de texte qui prédit le token suivant, ce qui lui permet de répondre, résumer, traduire ou écrire du code.

Un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés, afin que d'autres puissent l'exécuter sur leur propre matériel. Ce qu'ils peuvent en faire dépend de sa licence.

Un modèle que seul son créateur sert, comme GPT, Claude, Gemini ou Grok. L'accès passe par le créateur ou les partenaires qu'il approuve.

Les conditions dans lesquelles les open weights sont publiés : Apache 2.0 et MIT autorisent un service commercial ; la licence communautaire Llama ajoute des conditions comme une politique d'utilisation et la mention « Built with Llama ».

Les nombres à l'intérieur d'un modèle. « 120b » signifie environ 120 milliards ; plus de paramètres signifie généralement plus de capacités et un coût d'exécution plus élevé.

Une conception où seule une partie du modèle travaille sur chaque token. Dans « Qwen3 235B A22B », 235 milliards de paramètres existent et environ 22 milliards sont actifs par token.

Un modèle entraîné à raisonner étape par étape sur un problème avant de répondre, comme DeepSeek R1. Il consomme souvent plus de tokens de sortie par réponse.

Le fait de stocker les nombres d'un modèle avec moins de bits pour qu'il tourne avec moins de mémoire. Cela peut légèrement réduire la qualité ; les hébergeurs ne précisent pas toujours la précision qu'ils servent.

Le nombre maximal de tokens qu'un modèle peut traiter d'un coup, requête et réponse comprises. Les nôtres vont de 128K à 1M de tokens.

Une API qui accepte le même format de requête et de réponse que celle d'OpenAI, si bien que ses SDK et les outils construits dessus fonctionnent après avoir changé l'URL de base.

L'adresse à laquelle un SDK envoie les requêtes. Pour LLMwithCrypto, c'est https://llmwithcrypto.com/api/v1.

Le format de requête OpenAI avec une liste de messages (system, user, assistant) et une réponse du modèle. Notre endpoint principal est https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions.

Une chaîne secrète qui identifie votre compte à chaque appel, envoyée comme Bearer token. Gardez-la dans une variable d'environnement, jamais dans le code.

Recevoir la réponse token par token au fur et à mesure de sa génération, via des server-sent events, au lieu d'attendre la réponse complète.

Permettre au modèle de demander à votre code d'exécuter une fonction, avec des arguments en JSON, puis d'utiliser le résultat. Aussi appelé function calling.

Demander au modèle de répondre avec un JSON valide, configuré via response_format sur les modèles qui le prennent en charge.

Le nombre de requêtes ou de tokens qu'un compte peut envoyer par minute. Le nôtre est affiché dans le dashboard et peut être augmenté sur demande.

Le premier message d'une conversation qui définit le rôle du modèle et ses règles pour la suite.

L'unité que les modèles lisent et écrivent : un mot ou une partie de mot. En anglais, 1 000 tokens représentent environ 750 mots.

Les tokens d'entrée sont ce que vous envoyez, les tokens de sortie ce que le modèle écrit. La sortie coûte généralement plus cher par token.

La façon dont les API de modèles affichent leurs prix : le coût d'un million de tokens d'entrée ou de sortie. Un appel en coûte une fraction.

La règle qu'un modèle utilise pour découper le texte en tokens. Un même texte compte un nombre de tokens différent selon les modèles.

La valeur médiane des prix que les hébergeurs publics affichent pour le même modèle. Nos prix sont 5 % en dessous.

Une remise accordée par certains hébergeurs quand le début d'une requête se répète. Nous ne la proposons pas encore.

Des crédits API prépayés achetés à leur valeur nominale depuis votre solde ; ils paient n'importe quel modèle et n'expirent jamais.

Know your customer : vérification de pièces d'identité ou de documents d'entreprise avant de pouvoir utiliser un service. LLMwithCrypto ne les effectue pas.

Le standard de token du réseau Tron. L'USDT en TRC-20 coûte souvent le moins cher à envoyer pour un petit montant en dollars.

Le standard de token d'Ethereum, utilisé pour l'USDT et l'USDC sur ce réseau. Les frais de réseau peuvent être élevés pour de petits transferts.

Ce que la blockchain facture pour traiter votre transfert, payé par l'expéditeur au réseau, pas à nous.

Un bloc ajouté après votre transaction. Nous créditons une recharge une fois que son réseau a le nombre de confirmations nécessaires.

Le montant minimum que vous pouvez ajouter à votre solde : 25 $US.

Le montant en dollars présent sur votre compte après une recharge, à partir duquel vous achetez des packs de crédits.