Resposta rápida
Como verifico se a LLMwithCrypto está funcionando?
Chame GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits com sua chave. Ela não gera tokens, então não custa nada, e uma resposta JSON normal prova que a API LLMwithCrypto, sua chave e sua conta funcionam. Depois envie um chat completion curto para o modelo que você usa, que custa uma fração de centavo na maioria dos modelos com nossos preços de 23 de outubro de 2026. Erros de servidor nunca são cobrados, e os incidentes são datados no changelog.
Qual é o teste de saúde mais rápido?
Duas chamadas, nesta ordem:
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits— responde apenas do nosso lado: autenticação, a API e sua conta. Uma resposta com seus créditos restantes significa que o serviço está no ar para você.GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models— lista os modelos que sua chave pode chamar. Se o modelo que você usa não estiver lá, escolha outro na página de modelos enquanto o suporte verifica.
Se alguma delas retornar 401, a chave está errada ou foi revogada: crie uma nova no dashboard.
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
import os
import sys
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1", api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"])
try:
client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-20b",
messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
max_tokens=1,
)
except Exception as exc:
print("model check failed:", exc)
sys.exit(1)
print("model answers")
Como distingo nosso erro do erro da minha requisição?
Pela família do status code, como na API da OpenAI:
- 4xx — algo na requisição ou na conta: chave inválida, créditos esgotados, um id de modelo desconhecido, um parâmetro que o modelo não aceita ou requisições demais por minuto. Corrija a requisição; repetir a mesma vai falhar de novo, exceto em caso de rate limit.
- 5xx — nosso lado ou o servidor do modelo. Você paga por token a partir do seu saldo: tokens de entrada e de saída são contados pelo tokenizer do próprio modelo e cobrados ao preço daquele modelo por 1M de tokens. Uma chamada que termina em erro não custa nada.
A página de erros lista cada código com seu significado.
O que meu app deve fazer quando uma chamada falha?
- Rate limit: espere e repita com um intervalo crescente. Toda conta tem um limite de requisições e de tokens por minuto, mostrado no dashboard; peça ao suporte e ele pode ser aumentado.
- Erro de servidor ou timeout: repita uma ou duas vezes com backoff; se o mesmo modelo continuar falhando, troque para outro modelo com perfil semelhante, já que uma chave chama todos eles.
- Créditos esgotados: recarregue o saldo e compre um pack; as chamadas voltam assim que os créditos estiverem na conta.
- Erro de autenticação: verifique a chave na sua variável de ambiente antes de qualquer outra coisa.
Onde os incidentes são registrados?
No changelog, com a data, os modelos afetados e o que foi feito. Preços, adições e remoções de modelos também ficam lá. Para um incidente que afeta só a sua conta, escreva para [email protected] com o horário em UTC e o id da requisição, se tiver.
Perguntas sobre status
Verificar meus créditos é grátis?
Sim. Não executa nenhum modelo e não usa tokens.
Sou cobrado por uma chamada que falhou?
Não quando a falha é nossa. Você paga por token a partir do seu saldo: tokens de entrada e de saída são contados pelo tokenizer do próprio modelo e cobrados ao preço daquele modelo por 1M de tokens. Uma chamada que termina em erro não custa nada.
Vocês publicam um percentual de uptime?
Não. Não publicamos números que não podemos mostrar; os incidentes são registrados com data no changelog.