Resposta rápida
Como uso o SDK da OpenAI com modelos de pesos abertos?
Altere três valores: a base URL, a chave de API e o nome do modelo. Com LLMwithCrypto, defina a base URL como https://llmwithcrypto.com/api/v1, use uma chave do seu dashboard e escolha um id de modelo como deepseek-v4-pro ou gpt-oss-120b. Em 23 de outubro de 2026, o DeepSeek V4 Pro custa $1.254 por milhão de tokens de entrada. O restante do seu código permanece o mesmo.
Quais são as três alterações?
URL base
Aponte o cliente para
https://llmwithcrypto.com/api/v1em vez da OpenAI. Tanto o SDK de Python quanto o de Node.js aceitam uma opçãobase_url/baseURLe leem a variável de ambienteOPENAI_BASE_URL.Chave de API
Crie uma chave no seu dashboard e mantenha-a em
LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Passe sua chave de API como Bearer token no header Authorization, como o SDK da OpenAI faz.Nome do modelo
Substitua
gpt-…por um dos nossos ids, por exemplodeepseek-v4-pro.GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/modelslista todos os ids que sua chave pode chamar.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
const reply = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
Qual modelo aberto devo experimentar para cada tarefa?
Um ponto de partida por tarefa, a partir do que cada modelo foi criado para fazer pelo seu autor. Teste com os seus próprios prompts antes de trocar: nenhum modelo é uma cópia substituível de outro. Preços por 1M de tokens de entrada / saída, em 23 de outubro de 2026.
| Tarefa | Modelo para experimentar | id da API | Contexto | Preço (entrada / saída) |
|---|---|---|---|---|
| Chat geral, raciocínio e código | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | 1M | $1.254 / $3.762 |
| Chamadas em alto volume e baixo custo | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | 1M | $0.285 / $1.14 |
| Raciocínio e uso de ferramentas | gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | 128K | $0.142 / $0.57 |
| Raciocínio pequeno e rápido | gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | 128K | $0.033 / $0.161 |
| Programação e agentes | GLM-4.7 | glm-4.7 | 200K | $0.57 / $2.09 |
| Chat multilíngue e documentos longos | Qwen3 235B A22B Instruct | qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 256K | $0.161 / $0.57 |
| Raciocínio passo a passo | DeepSeek R1 | deepseek-r1 | 160K | $0.57 / $2.208 |
| Um modelo europeu | Mistral Large 3 | mistral-large-3 | 256K | $0.475 / $1.424 |
Preços verificados em
A página de modelos lista todos os doze, com suas licenças.
O que se comporta de forma diferente após a troca?
- Contagem de tokens. Você paga por token a partir do seu saldo: tokens de entrada e de saída são contados pelo tokenizer do próprio modelo e cobrados ao preço daquele modelo por 1M de tokens. Uma chamada que termina em erro não custa nada. Cada modelo tem seu próprio tokenizer, então o mesmo texto pode contar como um número diferente de tokens do que na OpenAI.
- Recursos por modelo. O streaming funciona em todos os modelos; tool calling e saída em JSON seguem o que cada modelo suporta por si. Verifique a página de modelos antes de depender de tool calling ou saída JSON.
- Estilo e qualidade da saída. Modelos diferentes respondem de forma diferente. Execute seus próprios prompts de teste, especialmente para saída estruturada.
- Recursos de modelos fechados. Endpoints e modelos exclusivos da OpenAI não estão disponíveis aqui. Não vendemos acesso ao GPT, Claude, Gemini ou Grok: seus criadores proíbem a revenda de acesso à API sem a aprovação deles, e nós não temos essa aprovação.
Por que as equipes migram cargas de trabalho para modelos abertos?
Principalmente por preço e controle. Modelos de pesos abertos são servidos por muitos provedores, e o preço mediano do DeepSeek V4 Pro entre 7 hosts era $1.32 por milhão de tokens de entrada em 23 de outubro de 2026. O uso acompanha: na semana até 21 de outubro de 2026, o DeepSeek V4.1 Flash foi o modelo mais usado nos rankings públicos do OpenRouter.
Com a LLMwithCrypto você também pode pagar sem cartão: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, a partir de uma recarga de US$ 25, sem KYC.
Migrando da OpenAI: perguntas comuns
O streaming continua funcionando?
Sim, com stream: true, como na OpenAI. A documentação de streaming mostra o formato dos eventos.
Preciso de um novo SDK?
Não. Os SDKs oficiais da OpenAI funcionam; só mudam a base URL, a chave e o nome do modelo. O LangChain funciona da mesma forma, veja a documentação do LangChain.
Posso manter o GPT para algumas chamadas?
Sim, mantendo um segundo cliente apontado para a OpenAI com sua chave da OpenAI. Não vendemos modelos GPT.
Como verifico quanto custou uma chamada?
Cada resposta traz um objeto usage com tokens de entrada e saída; o dashboard mostra o custo de cada chamada, e GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits retorna o que resta.
Fontes (1)
- Rankings do OpenRouter openrouter.ai/rankings — OpenRouter (read 2026-10-23)