DeepSeek V4 Pro
Chat geral, raciocínio e código. DeepSeek, MIT. A partir de $1.254 por 1M de tokens de entrada.
Resposta rápida
Quais modelos posso chamar pelo LLMwithCrypto?
Em 23 de outubro de 2026, a LLMwithCrypto serve 12 modelos de pesos abertos por meio de uma única API compatível com OpenAI, incluindo DeepSeek V4 Pro, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b. Cada um é cobrado por token a 5% abaixo do preço mediano dos hosts públicos. Modelos fechados como GPT, Claude, Gemini e Grok não são oferecidos, porque seus criadores não permitem revenda.
Qual modelo serve para qual tarefa?
Use o id de API no campo model. Os preços são por 1M tokens.
| Modelo | id da API | Bom para | Licença | Contexto | Entrada | Saída |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | Chat geral, raciocínio e código | MIT | 1M | $1.254 | $3.762 |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | Modelo geral rápido e de baixo custo | MIT | 1M | $0.285 | $1.14 |
| DeepSeek R1 | deepseek-r1 | Raciocínio passo a passo | MIT | 160K | $0.57 | $2.208 |
| Qwen3.5 397B A17B | qwen3.5-397b-a17b | Modelo multilíngue grande | Apache 2.0 | 256K | $0.57 | $3.42 |
| Qwen3 235B A22B Instruct | qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Chat multilíngue e documentos longos | Apache 2.0 | 256K | $0.161 | $0.57 |
| gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | Raciocínio e uso de ferramentas | Apache 2.0 | 128K | $0.142 | $0.57 |
| gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | Modelo de raciocínio pequeno e rápido | Apache 2.0 | 128K | $0.033 | $0.161 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 | Programação e agentes | MIT | 200K | $0.57 | $2.09 |
| Llama 3.3 70B Instruct | llama-3.3-70b-instruct | Chat geral (Built with Llama) | Llama 3.3 Community License | 128K | $0.209 | $0.475 |
| Gemma 4 31B | gemma-4-31b | Modelo multilíngue compacto | Apache 2.0 | 256K | $0.19 | $0.38 |
| Mistral Large 3 | mistral-large-3 | Modelo geral europeu | Apache 2.0 | 256K | $0.475 | $1.424 |
| Mistral Small 4 | mistral-small-4 | Modelo europeu pequeno e rápido | Apache 2.0 | 256K | $0.142 | $0.57 |
Preços verificados em
Páginas dos modelos
DeepSeek V4.1 Flash
Modelo geral rápido e de baixo custo. DeepSeek, MIT. A partir de $0.285 por 1M de tokens de entrada.
DeepSeek R1
Raciocínio passo a passo. DeepSeek, MIT. A partir de $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Qwen3.5 397B A17B
Modelo multilíngue grande. Alibaba Qwen, Apache 2.0. A partir de $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Qwen3 235B A22B Instruct
Chat multilíngue e documentos longos. Alibaba Qwen, Apache 2.0. A partir de $0.161 por 1M de tokens de entrada.
gpt-oss-120b
Raciocínio e uso de ferramentas. OpenAI (pesos abertos), Apache 2.0. A partir de $0.142 por 1M de tokens de entrada.
gpt-oss-20b
Modelo de raciocínio pequeno e rápido. OpenAI (pesos abertos), Apache 2.0. A partir de $0.033 por 1M de tokens de entrada.
GLM-4.7
Programação e agentes. Zhipu AI, MIT. A partir de $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Llama 3.3 70B Instruct
Chat geral (Built with Llama). Meta, Llama 3.3 Community License. A partir de $0.209 por 1M de tokens de entrada.
Gemma 4 31B
Modelo multilíngue compacto. Google (pesos abertos), Apache 2.0. A partir de $0.19 por 1M de tokens de entrada.
Mistral Large 3
Modelo geral europeu. Mistral AI, Apache 2.0. A partir de $0.475 por 1M de tokens de entrada.
Mistral Small 4
Modelo europeu pequeno e rápido. Mistral AI, Apache 2.0. A partir de $0.142 por 1M de tokens de entrada.
Por que apenas modelos de pesos abertos?
Porque estes são os modelos que temos permissão de servir. As licenças deles (Apache 2.0, MIT, a licença comunitária da Llama) permitem que qualquer pessoa os execute como serviço, então alugamos GPUs e os executamos nós mesmos. Não vendemos acesso ao GPT, Claude, Gemini ou Grok: seus criadores proíbem a revenda de acesso à API sem a aprovação deles, e nós não temos essa aprovação.
Cada modelo mantém sua própria licença e política de uso (por exemplo, a Llama Acceptable Use Policy da Meta e o aviso “Built with Llama”); usar um modelo por meio de nós significa aceitá-las.
Como faço para trocar de modelo?
Mude uma string. Com o SDK da OpenAI, mantenha o mesmo client e defina model para outro id da tabela; GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models retorna a lista que sua chave pode chamar. A documentação do endpoint de modelos mostra a resposta.