คู่มือ · API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI · ราคา ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026

เปลี่ยน OpenAI SDK ไปใช้โมเดล open-weight ด้วยการแก้สามค่า

ถ้าโค้ดของคุณเรียก OpenAI ผ่าน SDK อยู่แล้ว การย้าย workload ไปยังโมเดล open-weight เป็นเพียงการเปลี่ยนการตั้งค่า ไม่ใช่การเขียนใหม่ คู่มือนี้แสดงสามค่าที่ต้องเปลี่ยน โมเดลของเราที่ควรลองสำหรับงานแบบไหน และอะไรที่ทำงานต่างออกไป

อัปเดตล่าสุด: 23 ตุลาคม 2569

คำตอบสั้น

ฉันใช้ OpenAI SDK กับโมเดล open-weight ได้อย่างไร

เปลี่ยนสามค่า: base URL, API key และชื่อโมเดล ด้วย LLMwithCrypto ตั้ง base URL เป็น https://llmwithcrypto.com/api/v1 ใช้ API key จากแดชบอร์ดของคุณ และเลือก model id เช่น deepseek-v4-pro หรือ gpt-oss-120b ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 DeepSeek V4 Pro ราคา $1.254 ต่อ 1 ล้าน input token โค้ดส่วนที่เหลือยังเหมือนเดิม

สามค่าที่ต้องเปลี่ยนคืออะไร

Base URL
ชี้ client ไปที่ https://llmwithcrypto.com/api/v1 แทน OpenAI ทั้ง SDK ของ Python และ Node.js รองรับตัวเลือก base_url / baseURL และอ่าน environment variable OPENAI_BASE_URL
API key
สร้าง API key ในแดชบอร์ดของคุณและเก็บไว้ใน LLMWITHCRYPTO_API_KEY ส่ง API key ของคุณเป็น Bearer token ใน Authorization header เหมือนที่ OpenAI SDK ทำ
ชื่อโมเดล
แทนที่ gpt-… ด้วย id ตัวใดตัวหนึ่งของเรา เช่น deepseek-v4-pro GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models แสดงรายการ id ทั้งหมดที่ API key ของคุณเรียกได้

switch.py

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

switch.mjs

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

ควรลองโมเดลเปิดตัวไหนสำหรับงานแบบไหน

จุดเริ่มต้นแยกตามงาน จากสิ่งที่ผู้สร้างแต่ละโมเดลออกแบบมาเพื่อทำ ทดสอบกับ prompt ของคุณเองก่อนเปลี่ยน: ไม่มีโมเดลไหนเป็นสำเนาแทนกันได้ทันที ราคาต่อ 1M input / output token ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026

งาน	โมเดลที่ควรลอง	API id	Context	ราคา (เข้า / ออก)
แชตทั่วไป การให้เหตุผล และโค้ด	DeepSeek V4 Pro	`deepseek-v4-pro`	1M	$1.254 / $3.762
การเรียกปริมาณมาก ต้นทุนต่ำ	DeepSeek V4.1 Flash	`deepseek-v4.1-flash`	1M	$0.285 / $1.14
การให้เหตุผลและการใช้เครื่องมือ	gpt-oss-120b	`gpt-oss-120b`	128K	$0.142 / $0.57
การให้เหตุผลขนาดเล็กที่เร็ว	gpt-oss-20b	`gpt-oss-20b`	128K	$0.033 / $0.161
การเขียนโค้ดและเอเจนต์	GLM-4.7	`glm-4.7`	200K	$0.57 / $2.09
แชตหลายภาษาและเอกสารยาว	Qwen3 235B A22B Instruct	`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256K	$0.161 / $0.57
การให้เหตุผลแบบทีละขั้นตอน	DeepSeek R1	`deepseek-r1`	160K	$0.57 / $2.208
โมเดลจากยุโรป	Mistral Large 3	`mistral-large-3`	256K	$0.475 / $1.424

ตรวจสอบราคาเมื่อ 23 ตุลาคม 2569

หน้าโมเดล แสดงรายการทั้งสิบสอง พร้อมสัญญาอนุญาต

อะไรทำงานต่างออกไปหลังเปลี่ยน

จำนวน token คุณจ่ายต่อ token จากยอดคงเหลือ: input และ output tokens ถูกนับด้วย tokenizer ของโมเดลนั้นเองและคิดตามราคาของโมเดลนั้นต่อ 1M tokens การเรียกที่จบด้วย error ไม่มีค่าใช้จ่าย แต่ละโมเดลมี tokenizer ของตัวเอง ข้อความเดียวกันจึงอาจนับเป็นจำนวน token ต่างจากบน OpenAI
ฟีเจอร์ของแต่ละโมเดล Streaming ใช้ได้กับทุกโมเดล; tool calling และ JSON output ขึ้นอยู่กับสิ่งที่แต่ละโมเดลรองรับเอง ตรวจดูหน้าโมเดล ก่อนพึ่งพา tool calling หรือ JSON output
สไตล์และคุณภาพของผลลัพธ์ โมเดลต่างกันตอบต่างกัน ลองใช้ prompt ทดสอบของคุณเอง โดยเฉพาะกับ structured output
ฟีเจอร์ของโมเดลปิด endpoint และโมเดลที่มีเฉพาะ OpenAI ใช้ที่นี่ไม่ได้ เราไม่ขายการเข้าถึง GPT, Claude, Gemini หรือ Grok: ผู้ผลิตห้ามขายต่อการเข้าถึง API โดยไม่ได้รับอนุมัติจากพวกเขา และเราไม่ได้รับอนุมัติดังกล่าว

ทำไมทีมจึงย้าย workload ไปยังโมเดลเปิด

ส่วนใหญ่เพราะราคาและการควบคุม โมเดล open-weight มีผู้ให้บริการหลายราย และราคามัธยฐานของ DeepSeek V4 Pro จาก 7 โฮสต์ อยู่ที่ $1.32 ต่อ 1 ล้าน input token ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 การใช้งานก็สอดคล้องกัน: ในสัปดาห์ถึงวันที่ 21 ตุลาคม 2026 DeepSeek V4.1 Flash เป็นโมเดลที่ใช้มากที่สุดในอันดับสาธารณะของ OpenRouter

ด้วย LLMwithCrypto คุณยังจ่ายได้โดยไม่ต้องใช้บัตร: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC จากการเติมเงินUS$25 โดยไม่ต้อง KYC

ย้ายจาก OpenAI: คำถามที่พบบ่อย

streaming ยังใช้ได้ไหม

ได้ ด้วยstream: true เช่นเดียวกับ OpenAI เอกสาร streaming แสดงรูปแบบ event

ต้องใช้ SDK ใหม่ไหม

ไม่ต้อง SDK อย่างเป็นทางการของ OpenAI ใช้ได้ เปลี่ยนเฉพาะ base URL, API key และชื่อโมเดล LangChain ทำงานแบบเดียวกัน ดูเอกสาร LangChain

ยังใช้ GPT สำหรับบางการเรียกได้ไหม

ได้ โดยเก็บ client ตัวที่สองที่ชี้ไปที่ OpenAI พร้อม OpenAI key ของคุณ เราไม่ขายโมเดล GPT

ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าการเรียกหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

แต่ละคำตอบมีออบเจ็กต์ usage พร้อมจำนวน input และ output tokens แดชบอร์ดแสดงค่าใช้จ่ายของการเรียกทุกครั้ง และ GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits จะคืนยอดคงเหลือที่เหลืออยู่

แหล่งที่มา (1)

อันดับ OpenRouter openrouter.ai/rankings — OpenRouter (read 2026-10-23)