Panduan · API yang kompatibel dengan OpenAI · harga per 23 Oktober 2026

Alihkan OpenAI SDK ke model open-weight dalam tiga perubahan

Jika kode Anda sudah memanggil OpenAI melalui SDK-nya, memindahkan beban kerja ke model open-weight hanyalah perubahan konfigurasi, bukan penulisan ulang. Panduan ini menunjukkan tiga nilai yang perlu diubah, model kami mana yang sebaiknya dicoba untuk tugas apa, dan apa yang berperilaku berbeda.

Terakhir diperbarui: 23 Oktober 2026 · 4 menit baca

Jawaban singkat

Bagaimana cara menggunakan OpenAI SDK dengan model open-weight?

Ubah tiga nilai: base URL, API key, dan nama model. Dengan LLMwithCrypto, atur base URL ke https://llmwithcrypto.com/api/v1, gunakan API key dari dashboard Anda, dan pilih id model seperti deepseek-v4-pro atau gpt-oss-120b. Per 23 Oktober 2026, DeepSeek V4 Pro berharga $1.254 per juta token input. Sisa kode Anda tetap sama.

Apa saja tiga perubahan itu?

Base URL
Arahkan klien ke https://llmwithcrypto.com/api/v1 alih-alih ke OpenAI. SDK Python maupun Node.js menerima opsi base_url / baseURL, dan membaca environment variable OPENAI_BASE_URL.
API key
Buat API key di dashboard Anda dan simpan di LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Kirimkan API key Anda sebagai Bearer token di header Authorization, seperti yang dilakukan OpenAI SDK.
Nama model
Ganti gpt-… dengan salah satu id kami, misalnya deepseek-v4-pro. GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models mencantumkan setiap id yang dapat dipanggil oleh API key Anda.

switch.py

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

switch.mjs

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Model open mana yang sebaiknya saya coba untuk tugas apa?

Titik awal berdasarkan tugas, dari tujuan pembuatan tiap model oleh pembuatnya. Uji dengan prompt Anda sendiri sebelum beralih: tidak ada model yang menjadi salinan persis model lain. Harga per 1 juta token input / output, per 23 Oktober 2026.

Tugas	Model yang dicoba	ID API	Konteks	Harga (input / output)
Chat umum, penalaran, dan kode	DeepSeek V4 Pro	`deepseek-v4-pro`	1M	$1.254 / $3.762
Panggilan bervolume tinggi dengan biaya rendah	DeepSeek V4.1 Flash	`deepseek-v4.1-flash`	1M	$0.285 / $1.14
Penalaran dan penggunaan tool	gpt-oss-120b	`gpt-oss-120b`	128K	$0.142 / $0.57
Penalaran kecil yang cepat	gpt-oss-20b	`gpt-oss-20b`	128K	$0.033 / $0.161
Coding dan agent	GLM-4.7	`glm-4.7`	200K	$0.57 / $2.09
Chat multibahasa dan dokumen panjang	Qwen3 235B A22B Instruct	`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256K	$0.161 / $0.57
Penalaran langkah demi langkah	DeepSeek R1	`deepseek-r1`	160K	$0.57 / $2.208
Model Eropa	Mistral Large 3	`mistral-large-3`	256K	$0.475 / $1.424

Harga diperiksa pada 23 Oktober 2026

Halaman model mencantumkan keduabelasnya, beserta lisensinya.

Apa yang berperilaku berbeda setelah beralih?

Jumlah token. Anda membayar per token dari saldo Anda: token input dan output dihitung oleh tokenizer model itu sendiri dan ditagih sesuai harga model tersebut per 1M token. Panggilan yang berakhir dengan error tidak dikenai biaya. Setiap model memiliki tokenizer sendiri, sehingga teks yang sama dapat terhitung sebagai jumlah token yang berbeda dibandingkan di OpenAI.
Fitur per model. Streaming berfungsi di setiap model; tool calling dan output JSON mengikuti apa yang didukung masing-masing model. Periksa halaman model sebelum Anda mengandalkan tool calling atau output JSON.
Gaya dan kualitas output. Model yang berbeda menjawab dengan cara berbeda. Jalankan prompt uji Anda sendiri, terutama untuk output terstruktur.
Fitur model tertutup. Endpoint dan model khusus OpenAI tidak tersedia di sini. Kami tidak menjual akses ke GPT, Claude, Gemini, atau Grok: pembuatnya melarang penjualan kembali akses API tanpa persetujuan mereka, dan kami tidak memilikinya.

Mengapa tim memindahkan beban kerja ke model open?

Terutama karena harga dan kontrol. Model open-weight dilayani oleh banyak host, dan harga median DeepSeek V4 Pro di 7 host adalah $1.32 per juta token input pada 23 Oktober 2026. Penggunaannya pun mengikuti: pada pekan hingga 21 Oktober 2026, DeepSeek V4.1 Flash menjadi model yang paling banyak digunakan di peringkat publik OpenRouter.

Dengan LLMwithCrypto Anda juga dapat membayar tanpa kartu: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, dari top-up US$25, tanpa KYC.

Beralih dari OpenAI: pertanyaan umum

Apakah streaming masih berfungsi?

Ya, dengan stream: true, seperti halnya dengan OpenAI. Dokumentasi streaming menunjukkan format event-nya.

Apakah saya perlu SDK baru?

Tidak. SDK resmi OpenAI tetap berfungsi; hanya base URL, API key, dan nama model yang berubah. LangChain bekerja dengan cara yang sama, lihat dokumentasi LangChain.

Bisakah saya tetap memakai GPT untuk sebagian panggilan?

Ya, dengan mempertahankan klien kedua yang diarahkan ke OpenAI dengan API key OpenAI Anda. Kami tidak menjual model GPT.

Bagaimana cara memeriksa biaya sebuah panggilan?

Setiap respons membawa objek usage berisi token input dan output; dashboard menampilkan biaya setiap panggilan, dan GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits mengembalikan sisa saldo.

Sumber (1)

Peringkat OpenRouter openrouter.ai/rankings — OpenRouter (read 2026-10-23)