Hướng dẫn · API tương thích OpenAI · giá tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026

Chuyển OpenAI SDK sang mô hình open-weight với ba thay đổi

Nếu mã của bạn đã gọi OpenAI qua SDK của nó, việc chuyển một workload sang mô hình open-weight là thay đổi cấu hình, không phải viết lại. Hướng dẫn này chỉ ra ba giá trị cần đổi, nên thử mô hình nào của chúng tôi cho công việc nào, và những gì hoạt động khác đi.

Cập nhật lần cuối: 23 tháng 10, 2026 · 5 phút đọc

Trả lời nhanh

Làm sao để dùng OpenAI SDK với các mô hình open-weight?

Đổi ba giá trị: base URL, khóa API và tên mô hình. Với LLMwithCrypto, đặt base URL thành https://llmwithcrypto.com/api/v1, dùng khóa từ dashboard của bạn và chọn một model id như deepseek-v4-pro hoặc gpt-oss-120b. Tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026, DeepSeek V4 Pro có giá $1.254 mỗi triệu token đầu vào. Phần còn lại của mã giữ nguyên.

Ba thay đổi là gì?

Base URL
Trỏ client vào https://llmwithcrypto.com/api/v1 thay vì OpenAI. Cả SDK Python lẫn Node.js đều nhận tùy chọn base_url / baseURL, và đọc biến môi trường OPENAI_BASE_URL.
khóa API
Tạo một khóa trong dashboard của bạn và giữ nó trong LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Truyền khóa API của bạn dưới dạng Bearer token trong header Authorization, giống như OpenAI SDK.
Tên mô hình
Thay gpt-… bằng một id của chúng tôi, ví dụ deepseek-v4-pro. GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models liệt kê mọi id mà khóa của bạn có thể gọi.

switch.py

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

switch.mjs

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

Nên thử mô hình mở nào cho công việc nào?

Điểm khởi đầu theo công việc, dựa trên mục đích mà nhà sản xuất từng mô hình xây dựng nó. Hãy thử trên prompt của chính bạn trước khi chuyển: không mô hình nào là bản sao thay thế trực tiếp của mô hình khác. Giá mỗi 1M token đầu vào / đầu ra, tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026.

Công việc	Mô hình nên thử	API id	Context	Giá (vào / ra)
Trò chuyện tổng quát, suy luận và code	DeepSeek V4 Pro	`deepseek-v4-pro`	1M	$1.254 / $3.762
Lượng lớn, chi phí thấp	DeepSeek V4.1 Flash	`deepseek-v4.1-flash`	1M	$0.285 / $1.14
Suy luận và sử dụng công cụ	gpt-oss-120b	`gpt-oss-120b`	128K	$0.142 / $0.57
Suy luận nhỏ, nhanh	gpt-oss-20b	`gpt-oss-20b`	128K	$0.033 / $0.161
Lập trình và agent	GLM-4.7	`glm-4.7`	200K	$0.57 / $2.09
Trò chuyện đa ngôn ngữ và tài liệu dài	Qwen3 235B A22B Instruct	`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256K	$0.161 / $0.57
Suy luận từng bước	DeepSeek R1	`deepseek-r1`	160K	$0.57 / $2.208
Một mô hình châu Âu	Mistral Large 3	`mistral-large-3`	256K	$0.475 / $1.424

Giá được kiểm tra vào 23 tháng 10, 2026

Trang mô hình liệt kê tất cả mười hai mô hình, kèm giấy phép của chúng.

Sau khi chuyển thì những gì hoạt động khác đi?

Số lượng token. Bạn trả tiền theo token từ số dư của mình: token đầu vào và đầu ra được đếm bằng tokenizer của chính model và tính theo giá của model đó trên 1M token. Một lần gọi kết thúc bằng lỗi thì không mất phí. Mỗi mô hình có tokenizer riêng, nên cùng một đoạn văn bản có thể được tính thành số token khác với trên OpenAI.
Tính năng theo từng mô hình. Streaming hoạt động trên mọi model; tool calling và JSON output tuân theo những gì từng model tự hỗ trợ. Kiểm tra trang mô hình trước khi dựa vào tool calling hoặc đầu ra JSON.
Phong cách và chất lượng đầu ra. Các mô hình khác nhau trả lời khác nhau. Hãy chạy prompt thử của riêng bạn, đặc biệt với đầu ra có cấu trúc.
Tính năng của mô hình đóng. Các endpoint và mô hình chỉ có trên OpenAI không có sẵn ở đây. Chúng tôi không bán quyền truy cập GPT, Claude, Gemini hay Grok: nhà sản xuất của chúng cấm bán lại quyền truy cập API khi chưa có sự chấp thuận của họ, và chúng tôi không có sự chấp thuận đó.

Vì sao các đội chuyển workload sang mô hình mở?

Phần lớn vì giá và khả năng kiểm soát. Các mô hình open-weight được nhiều nhà cung cấp phục vụ, và giá trung vị của DeepSeek V4 Pro trên 7 host là $1.32 mỗi triệu token đầu vào vào ngày 23 tháng 10 năm 2026. Mức sử dụng cũng theo đó: trong tuần tính đến ngày 21 tháng 10 năm 2026, DeepSeek V4.1 Flash là mô hình được dùng nhiều nhất trên bảng xếp hạng công khai của OpenRouter.

Với LLMwithCrypto bạn cũng có thể thanh toán mà không cần thẻ: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, từ một lần nạp 25 US$, không cần KYC.

Chuyển từ OpenAI: các câu hỏi thường gặp

Streaming có còn hoạt động không?

Có, với stream: true, giống như với OpenAI. Tài liệu streaming cho thấy định dạng sự kiện.

Tôi có cần SDK mới không?

Không. Các SDK chính thức của OpenAI vẫn hoạt động; chỉ base URL, khóa và tên mô hình thay đổi. LangChain hoạt động theo cùng cách, xem tài liệu LangChain.

Tôi có thể giữ GPT cho một số lệnh gọi không?

Có, bằng cách giữ một client thứ hai trỏ vào OpenAI với khóa OpenAI của bạn. Chúng tôi không bán mô hình GPT.

Làm sao để kiểm tra chi phí của một lần gọi?

Mỗi phản hồi mang một đối tượng usage với token đầu vào và đầu ra; dashboard hiển thị chi phí của từng lần gọi, và GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits trả về số còn lại.

Nguồn (1)

Bảng xếp hạng OpenRouter openrouter.ai/rankings — OpenRouter (read 2026-10-23)