Risposta rapida
Come uso l'SDK OpenAI con i modelli open-weight?
Cambia tre valori: la base URL, la chiave API e il nome del modello. Con LLMwithCrypto, imposta la base URL su https://llmwithcrypto.com/api/v1, usa una chiave dalla tua dashboard e scegli un id del modello come deepseek-v4-pro o gpt-oss-120b. Al 23 ottobre 2026, DeepSeek V4 Pro costa $1.254 per milione di token di input. Il resto del tuo codice resta uguale.
Quali sono le tre modifiche?
Base URL
Punta il client su
https://llmwithcrypto.com/api/v1invece che su OpenAI. Sia l'SDK Python che quello Node.js accettano un'opzionebase_url/baseURLe leggono la variabile d'ambienteOPENAI_BASE_URL.Chiave API
Crea una chiave nella tua dashboard e conservala in
LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Passa la tua chiave API come Bearer token nell'header Authorization, come fa l'SDK di OpenAI.Nome del modello
Sostituisci
gpt-…con uno dei nostri id, ad esempiodeepseek-v4-pro.GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/modelselenca tutti gli id che la tua chiave può chiamare.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
const reply = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
Quale modello aperto dovrei provare per quale compito?
Un punto di partenza per compito, in base a ciò per cui il creatore di ciascun modello lo ha costruito. Prova sui tuoi prompt prima di passare: nessun modello è una copia intercambiabile di un altro. Prezzi per 1M di token in input / output, al 23 ottobre 2026.
| Compito | Modello da provare | ID API | Contesto | Prezzo (in / out) |
|---|---|---|---|---|
| Chat generale, ragionamento e codice | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | 1M | $1.254 / $3.762 |
| Chiamate ad alto volume e basso costo | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | 1M | $0.285 / $1.14 |
| Ragionamento e uso di strumenti | gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | 128K | $0.142 / $0.57 |
| Ragionamento piccolo e veloce | gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | 128K | $0.033 / $0.161 |
| Coding e agenti | GLM-4.7 | glm-4.7 | 200K | $0.57 / $2.09 |
| Chat multilingue e documenti lunghi | Qwen3 235B A22B Instruct | qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 256K | $0.161 / $0.57 |
| Ragionamento passo dopo passo | DeepSeek R1 | deepseek-r1 | 160K | $0.57 / $2.208 |
| Un modello europeo | Mistral Large 3 | mistral-large-3 | 256K | $0.475 / $1.424 |
Prezzi verificati il
La pagina dei modelli elenca tutti e dodici, con le loro licenze.
Cosa si comporta diversamente dopo il passaggio?
- Conteggio dei token. Paghi per token dal tuo saldo: i token di input e di output vengono contati dal tokenizer del modello stesso e addebitati al prezzo di quel modello per 1M di token. Una chiamata che termina con un errore non costa nulla. Ogni modello ha il suo tokenizer, quindi lo stesso testo può contare come un numero diverso di token rispetto a OpenAI.
- Funzionalità per modello. Lo streaming funziona su ogni modello; il tool calling e l'output JSON seguono ciò che supporta il singolo modello. Controlla la pagina dei modelli prima di affidarti al tool calling o all'output JSON.
- Stile e qualità dell'output. Modelli diversi rispondono in modo diverso. Esegui i tuoi prompt di test, soprattutto per l'output strutturato.
- Funzionalità dei modelli chiusi. Gli endpoint e i modelli esclusivi di OpenAI non sono disponibili qui. Non vendiamo l'accesso a GPT, Claude, Gemini o Grok: i loro produttori vietano la rivendita dell'accesso alle API senza la loro approvazione, e noi non l'abbiamo.
Perché i team spostano i workload sui modelli aperti?
Soprattutto per prezzo e controllo. I modelli open-weight sono serviti da molti host, e il prezzo mediano di DeepSeek V4 Pro su 7 host era $1.32 per milione di token di input il 23 ottobre 2026. L'uso lo conferma: nella settimana fino al 21 ottobre 2026, DeepSeek V4.1 Flash è stato il modello più usato nelle classifiche pubbliche di OpenRouter.
Con LLMwithCrypto puoi anche pagare senza carta: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, da una ricarica 25 USD, senza KYC.
Passare da OpenAI: domande comuni
Lo streaming funziona ancora?
Sì, con stream: true, come con OpenAI. La documentazione sullo streaming mostra il formato degli eventi.
Mi serve un nuovo SDK?
No. Gli SDK ufficiali di OpenAI funzionano; cambiano solo la base URL, la chiave e il nome del modello. LangChain funziona allo stesso modo, vedi la documentazione LangChain.
Posso mantenere GPT per alcune chiamate?
Sì, tenendo un secondo client puntato su OpenAI con la tua chiave OpenAI. Non vendiamo modelli GPT.
Come faccio a controllare quanto è costata una chiamata?
Ogni risposta contiene un oggetto usage con i token di input e di output; la dashboard mostra il costo di ogni chiamata, e GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits restituisce quanto resta.
Fonti (1)
- Classifiche OpenRouter openrouter.ai/rankings — OpenRouter (read 2026-10-23)