Réponse rapide
Puis-je payer une API Llama 3.3 70B en crypto ?
Oui. Au 23 octobre 2026, LLMwithCrypto sert Llama 3.3 70B Instruct en tant que llama-3.3-70b-instruct à $0.209 par million de tokens en entrée et $0.475 par million de tokens en sortie, 5 % en dessous de la médiane de 5 hôtes. Le contexte est de 128K tokens. Vous payez depuis un solde crypto sans KYC. Built with Llama.
Comment notre prix se compare-t-il à celui des autres hébergeurs ?
Prix catalogue par million de tokens sur la page tarifaire de chaque hébergeur, relevés le 23 octobre 2026 ; promotions exclues. Le nôtre est la médiane de ces prix moins 5 % ; chaque hébergeur figure dans l'index des prix.
| Hébergeur | Entrée / 1M | Sortie / 1M |
|---|---|---|
| LLMwithCrypto | $0.209 | $0.475 |
| Together AI | $1.04 | $1.04 |
| DeepInfra | $0.10 | $0.32 |
| Novita AI | $0.135 | $0.40 |
| SambaNova Cloud | $0.60 | $1.20 |
| Parasail | $0.22 | $0.50 |
Prix vérifiés le
Comment appeler Llama 3.3 70B Instruct ?
Avec le SDK OpenAI, comme pour toute API compatible OpenAI : définissez l’URL de base sur https://llmwithcrypto.com/api/v1, lisez votre clé depuis LLMWITHCRYPTO_API_KEY, et passez llama-3.3-70b-instruct comme modèle. Passez votre clé API en Bearer token dans l'en-tête Authorization, comme le fait le SDK OpenAI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Draft a polite reply declining a meeting, in three sentences."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage) # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs
À quoi sert Llama 3.3 70B Instruct ?
Llama 3.3 70B Instruct est le modèle instruct de 70 milliards de paramètres de Meta sous la Llama 3.3 Community License, avec un contexte d’environ 128K tokens. Cinq hébergeurs le listent, à des prix allant de $0.10 à $1.04 par million de tokens en entrée.
Nous le proposons pour du chat général, surtout pour les applications déjà construites et testées sur Llama. Pour un modèle plus récent à un prix similaire, essayez Gemma 4 31B ou gpt-oss-120b.
Quelle licence accompagne Llama 3.3 70B Instruct ?
La Llama 3.3 Community License autorise l’hébergement du modèle en tant que service, sous conditions. Quiconque propose un service contenant Llama doit « afficher de manière bien visible “Built with Llama” » et respecter la politique d’utilisation acceptable de Meta, que la licence intègre. Les services dépassant 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels doivent demander une licence à Meta.
Chaque modèle conserve sa propre licence et sa politique d'utilisation (par exemple la Llama Acceptable Use Policy de Meta et la mention « Built with Llama ») ; utiliser un modèle via nous signifie les accepter.
questions sur Llama 3.3 70B Instruct
Pourquoi cette page dit-elle « Built with Llama » ?
Parce que la licence Llama 3.3 l’exige de tout service qui propose le modèle. Cela signifie aussi que la politique d’utilisation acceptable de Meta s’applique à ce que vous demandez à Llama via nous.
Pourquoi les prix de Llama varient-ils autant entre hébergeurs ?
Les hébergeurs l’exécutent sur des matériels et des niveaux différents ; au 23 octobre 2026, les prix catalogue que nous avons consultés allaient de $0.10 à $1.04 par million de tokens en entrée. Nous suivons la médiane des cinq, moins 5 %.
Conservez-vous mes prompts ?
Nous ne stockons ni vos prompts ni les réponses du modèle : une fois une réponse envoyée, son texte a disparu. Chaque appel laisse une ligne de log avec l'heure, le compte, le modèle et le nombre de tokens, supprimée après 30 jours.
Sources (5)
- Tarifs Together AI together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
- Tarifs DeepInfra deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
- Tarifs Novita AI novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
- Tarifs SambaNova Cloud cloud.sambanova.ai/plans/pricing — SambaNova Cloud (read 2026-10-23)
- Tarifs Parasail parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)