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Llama 3.3 70B Instruct · $0.209 每 1M 输入 tokens

Llama 3.3 70B Instruct API,加密货币支付

Meta 的 Llama 3.3 70B Instruct,运行在兼容 OpenAI 的 endpoint 上,依据 Llama 3.3 Community License 提供服务。按 token 从加密货币余额计费,比五家托管商的中位价低 5%。Built with Llama。无需 KYC。

最后更新:

快速回答

我可以用加密货币支付 Llama 3.3 70B API 吗?

可以。截至 2026 年 10 月 23 日,LLMwithCrypto 以 llama-3.3-70b-instruct 提供 Llama 3.3 70B Instruct,价格为每百万输入 tokens $0.209、每百万输出 tokens $0.475,比 5 家托管商 的中位价低 5%。上下文为 128K tokens。你使用加密货币余额支付,无需 KYC。Built with Llama。

我们的价格与其他托管方相比如何?

各托管方自家定价页面上每百万 tokens 的标价,读取于 2026 年 10 月 23 日;不含促销活动。我们的价格是这些价格的中位数减去 5%;每个托管方都在价格索引中。

托管商输入 / 1M输出 / 1M
LLMwithCrypto$0.209$0.475
Together AI$1.04$1.04
DeepInfra$0.10$0.32
Novita AI$0.135$0.40
SambaNova Cloud$0.60$1.20
Parasail$0.22$0.50

价格核查于

如何调用 Llama 3.3 70B Instruct?

使用 OpenAI SDK,与任何兼容 OpenAI 的 API 一样:将 base URL 设置为 https://llmwithcrypto.com/api/v1,从 LLMWITHCRYPTO_API_KEY 读取你的密钥,并将 llama-3.3-70b-instruct 作为 model 传入。像 OpenAI SDK 那样,把 API 密钥作为 Bearer token 放在 Authorization header 中传入。

llama_3_3_70b_instruct.py
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Draft a polite reply declining a meeting, in three sentences."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs

Llama 3.3 70B Instruct 适合做什么?

Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 的 700 亿参数指令模型,依据 Llama 3.3 Community License 提供,上下文约为 128K tokens。有五家托管商列出了它,价格从每百万输入 tokens $0.10 到 $1.04 不等。

我们将其用于通用对话,尤其适合已经在 Llama 上构建并测试过的应用。如果想要价格相近的更新模型,可以试试 Gemma 4 31B 或 gpt-oss-120b。

Llama 3.3 70B Instruct 采用什么许可证?

Llama 3.3 Community License 允许将该模型作为服务托管,但附带条件。任何提供包含 Llama 的服务的方都必须“显著展示‘Built with Llama’”,并遵守该许可证纳入的 Meta Acceptable Use Policy。月活跃用户超过 7 亿的服务必须向 Meta 申请许可证。

每个模型保留自己的许可证和使用政策(例如 Meta 的 Llama Acceptable Use Policy 和“Built with Llama”声明);通过我们使用某个模型即表示接受这些条款。

Llama 3.3 70B Instruct 相关问题

为什么这个页面写着“Built with Llama”?

因为 Llama 3.3 许可证要求任何提供该模型的服务这样做。这也意味着 Meta 的 Acceptable Use Policy 适用于你通过我们让 Llama 执行的内容。

为什么不同托管商的 Llama 价格差异这么大?

托管商使用不同的硬件和层级来运行它;2026 年 10 月 23 日,我们查阅到的标价从每百万输入 tokens $0.10 到 $1.04 不等。我们采用五家托管商的中位价,再减去 5%。

你们会保留我的提示词吗?

我们不保存你的提示词或模型的回答:响应一旦发出,其文本即消失。每次调用只留一行日志,记录时间、账户、模型和 token 数量,30 天后删除.

来源 (5)
  1. Together AI 定价 together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
  2. DeepInfra 定价 deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
  3. Novita AI 定价 novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
  4. SambaNova Cloud 定价 cloud.sambanova.ai/plans/pricing — SambaNova Cloud (read 2026-10-23)
  5. Parasail 定价 parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)

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