Kurze Antwort
Kann ich eine Llama 3.3 70B API mit Krypto bezahlen?
Ja. Stand 23. Oktober 2026 stellt LLMwithCrypto Llama 3.3 70B Instruct als llama-3.3-70b-instruct zu $0.209 pro Million Input-Tokens und $0.475 pro Million Output-Tokens bereit, 5 % unter dem Median von 5 Hosts. Der Kontext umfasst 128K Tokens. Sie zahlen aus einem Krypto-Guthaben ohne KYC. Built with Llama.
Wie schlägt sich unser Preis im Vergleich zu anderen Hosts?
Listenpreise pro Million Tokens auf der jeweiligen Preisseite der Hosts, gelesen am 23. Oktober 2026; Aktionen sind ausgenommen. Unser Preis ist der Median dieser Preise minus 5 %; jeder Host steht im Preisindex.
| Host | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|
| LLMwithCrypto | $0.209 | $0.475 |
| Together AI | $1.04 | $1.04 |
| DeepInfra | $0.10 | $0.32 |
| Novita AI | $0.135 | $0.40 |
| SambaNova Cloud | $0.60 | $1.20 |
| Parasail | $0.22 | $0.50 |
Preise geprüft am
Wie rufe ich Llama 3.3 70B Instruct auf?
Mit dem OpenAI SDK, wie bei jeder OpenAI-kompatiblen API: Setzen Sie die Base-URL auf https://llmwithcrypto.com/api/v1, lesen Sie Ihren API-Schlüssel aus LLMWITHCRYPTO_API_KEY und übergeben Sie llama-3.3-70b-instruct als Modell. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header, wie es das OpenAI SDK tut.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Draft a polite reply declining a meeting, in three sentences."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage) # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs
Wofür ist Llama 3.3 70B Instruct geeignet?
Llama 3.3 70B Instruct ist Metas Instruct-Modell mit 70 Milliarden Parametern unter der Llama 3.3 Community License, mit einem Kontext von etwa 128K Tokens. Fünf Hosts listen es, zu Preisen von $0.10 bis $1.04 pro Million Input-Tokens.
Wir bieten es für allgemeine Chats an, besonders für Apps, die bereits auf Llama entwickelt und getestet wurden. Für ein neueres Modell zu einem ähnlichen Preis probieren Sie Gemma 4 31B oder gpt-oss-120b.
Unter welcher Lizenz ist Llama 3.3 70B Instruct verfügbar?
Die Llama 3.3 Community License erlaubt das Hosten des Modells als Dienst, mit Bedingungen. Wer einen Dienst anbietet, der Llama enthält, muss „Built with Llama“ deutlich anzeigen und Metas Acceptable Use Policy befolgen, die die Lizenz einschließt. Dienste mit mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern müssen Meta um eine Lizenz bitten.
Jedes Modell behält seine eigene Lizenz und Nutzungsrichtlinie (zum Beispiel Metas Llama Acceptable Use Policy und der Hinweis „Built with Llama“); ein Modell über uns zu nutzen bedeutet, diese zu akzeptieren.
Fragen zu Llama 3.3 70B Instruct
Warum steht auf dieser Seite „Built with Llama“?
Weil die Llama 3.3 Lizenz dies von jedem Dienst verlangt, der das Modell anbietet. Es bedeutet außerdem, dass Metas Acceptable Use Policy für das gilt, wozu Sie Llama über uns auffordern.
Warum schwanken die Llama-Preise zwischen den Hosts so stark?
Hosts betreiben es auf unterschiedlicher Hardware und in unterschiedlichen Tarifen; am 23. Oktober 2026 reichten die von uns ausgewerteten Listenpreise von $0.10 bis $1.04 pro Million Input-Tokens. Wir folgen dem Median der fünf, minus 5 %.
Speichern Sie meine Prompts?
Wir speichern Ihre Prompts und die Antworten der Modelle nicht: Sobald eine Antwort gesendet ist, ist ihr Text weg. Jeder Aufruf hinterlässt eine Logzeile mit Zeit, Konto, Modell und Token-Anzahl, die nach 30 Tagen gelöscht wird.
Quellen (5)
- Together AI Preise together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
- DeepInfra Preise deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
- Novita AI Preise novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
- SambaNova Cloud Preise cloud.sambanova.ai/plans/pricing — SambaNova Cloud (read 2026-10-23)
- Parasail Preise parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)