DeepSeek V4 Pro
Chat general, razonamiento y código. DeepSeek, MIT. Desde $1.254 por 1M tokens de entrada.
Respuesta rápida
¿Qué modelos puedo llamar a través de LLMwithCrypto?
A 23 de octubre de 2026, LLMwithCrypto sirve 12 modelos de pesos abiertos a través de una sola API compatible con OpenAI, incluidos DeepSeek V4 Pro, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Cada uno se factura por token un 5% por debajo del precio mediano de los hosts públicos. Los modelos cerrados como GPT, Claude, Gemini y Grok no se ofrecen, porque sus creadores no permiten la reventa.
¿Qué modelo encaja con cada tarea?
Usa el id de API en el campo model. Los precios son por 1M tokens.
| Modelo | id de la API | Adecuado para | Licencia | Contexto | Entrada | Salida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | Chat general, razonamiento y código | MIT | 1M | $1.254 | $3.762 |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | Modelo general rápido y de bajo coste | MIT | 1M | $0.285 | $1.14 |
| DeepSeek R1 | deepseek-r1 | Razonamiento paso a paso | MIT | 160K | $0.57 | $2.208 |
| Qwen3.5 397B A17B | qwen3.5-397b-a17b | Modelo multilingüe grande | Apache 2.0 | 256K | $0.57 | $3.42 |
| Qwen3 235B A22B Instruct | qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Chat multilingüe y documentos largos | Apache 2.0 | 256K | $0.161 | $0.57 |
| gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | Razonamiento y uso de herramientas | Apache 2.0 | 128K | $0.142 | $0.57 |
| gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | Modelo de razonamiento pequeño y rápido | Apache 2.0 | 128K | $0.033 | $0.161 |
| GLM-4.7 | glm-4.7 | Programación y agentes | MIT | 200K | $0.57 | $2.09 |
| Llama 3.3 70B Instruct | llama-3.3-70b-instruct | Chat general (Built with Llama) | Llama 3.3 Community License | 128K | $0.209 | $0.475 |
| Gemma 4 31B | gemma-4-31b | Modelo multilingüe compacto | Apache 2.0 | 256K | $0.19 | $0.38 |
| Mistral Large 3 | mistral-large-3 | Modelo general europeo | Apache 2.0 | 256K | $0.475 | $1.424 |
| Mistral Small 4 | mistral-small-4 | Modelo europeo pequeño y rápido | Apache 2.0 | 256K | $0.142 | $0.57 |
Precios comprobados el
Páginas de modelos
DeepSeek V4.1 Flash
Modelo general rápido y de bajo coste. DeepSeek, MIT. Desde $0.285 por 1M de tokens de entrada.
DeepSeek R1
Razonamiento paso a paso. DeepSeek, MIT. Desde $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Qwen3.5 397B A17B
Modelo multilingüe grande. Alibaba Qwen, Apache 2.0. Desde $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Qwen3 235B A22B Instruct
Chat multilingüe y documentos largos. Alibaba Qwen, Apache 2.0. Desde $0.161 por 1M de tokens de entrada.
gpt-oss-120b
Razonamiento y uso de herramientas. OpenAI (open weights), Apache 2.0. Desde $0.142 por 1M de tokens de entrada.
gpt-oss-20b
Modelo de razonamiento pequeño y rápido. OpenAI (open weights), Apache 2.0. Desde $0.033 por 1M de tokens de entrada.
GLM-4.7
Programación y agentes. Zhipu AI, MIT. Desde $0.57 por 1M de tokens de entrada.
Llama 3.3 70B Instruct
Chat general (Built with Llama). Meta, Llama 3.3 Community License. Desde $0.209 por 1M de tokens de entrada.
Gemma 4 31B
Modelo multilingüe compacto. Google (open weights), Apache 2.0. Desde $0.19 por 1M de tokens de entrada.
Mistral Large 3
Modelo general europeo. Mistral AI, Apache 2.0. Desde $0.475 por 1M de tokens de entrada.
Mistral Small 4
Modelo europeo pequeño y rápido. Mistral AI, Apache 2.0. Desde $0.142 por 1M de tokens de entrada.
¿Por qué solo modelos de pesos abiertos?
Porque estos son los modelos que tenemos permitido servir. Sus licencias (Apache 2.0, MIT, la licencia comunitaria de Llama) permiten a cualquiera ejecutarlos como servicio, así que alquilamos GPUs y los ejecutamos nosotros mismos. No vendemos acceso a GPT, Claude, Gemini ni Grok: sus creadores prohíben revender el acceso a la API sin su aprobación, y nosotros no la tenemos.
Cada modelo mantiene su propia licencia y política de uso (por ejemplo, la Política de Uso Aceptable de Llama de Meta y el aviso “Built with Llama”); usar un modelo a través de nosotros implica aceptarlas.
¿Cómo cambio de modelo?
Cambia una sola cadena. Con el SDK de OpenAI, mantén el mismo cliente y asigna a model otro id de la tabla; GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models devuelve la lista que puede llamar tu clave. Los docs del endpoint de modelos muestran la respuesta.