Respuesta rápida
¿Qué significan los principales términos de LLM API?
Una LLM API envía texto a un modelo de lenguaje y devuelve su respuesta como datos. Pagas por token, unos pocos caracteres de texto, contados por separado para la entrada y la salida. Los modelos de pesos abiertos puede ejecutarlos cualquiera a quien su licencia lo permita. LLMwithCrypto sirve 12 de ellos mediante el formato de chat compatible con OpenAI, con precio por millón de tokens a fecha de 23 de octubre de 2026. Los 32 términos siguientes explican el resto.
Términos de modelos
- LLM
Modelo de lenguaje grande: una red neuronal entrenada con grandes cantidades de texto que predice el siguiente token, lo que le permite responder, resumir, traducir o escribir código.
- Modelo de pesos abiertos
Un modelo cuyos parámetros entrenados se publican, para que otros puedan ejecutarlo en su propio hardware. Lo que pueden hacer con él depende de su licencia.
- Modelo cerrado
Un modelo que solo sirve su creador, como GPT, Claude, Gemini o Grok. El acceso pasa por el creador o por los socios que este aprueba.
- Licencia de modelo
Las condiciones bajo las que se publican los pesos abiertos: Apache 2.0 y MIT permiten el servicio comercial; la licencia comunitaria de Llama añade condiciones como una política de uso y el aviso «Built with Llama».
- Parámetros
Los números dentro de un modelo. «120b» significa unos 120 mil millones; más parámetros suele significar más capacidad y más coste de ejecución.
- Mezcla de expertos (MoE)
Un diseño en el que solo parte del modelo trabaja en cada token. En «Qwen3 235B A22B» existen 235 mil millones de parámetros y unos 22 mil millones están activos por token.
- Modelo de razonamiento
Un modelo entrenado para resolver un problema paso a paso antes de responder, como DeepSeek R1. Suele gastar más tokens de salida por respuesta.
- Cuantización
Guardar los números de un modelo con menos bits para que se ejecute con menos memoria. Puede bajar un poco la calidad; los proveedores no siempre dicen qué precisión sirven.
- Ventana de contexto
El número máximo de tokens que un modelo puede recibir a la vez, prompt y respuesta juntos. Los nuestros van de 128K a 1M de tokens.
Términos de la API
- API compatible con OpenAI
Una API que acepta el mismo formato de solicitud y respuesta que la de OpenAI, así que sus SDKs y las herramientas construidas sobre ellos funcionan tras cambiar la URL base.
- URL base
La dirección a la que un SDK envía las solicitudes. Para LLMwithCrypto es
https://llmwithcrypto.com/api/v1.- Chat completions
El formato de solicitud de OpenAI con una lista de mensajes (system, user, assistant) y una respuesta del modelo. Nuestro endpoint principal es
https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions.- clave API
Una cadena secreta que identifica tu cuenta en cada llamada, enviada como Bearer token. Guárdala en una variable de entorno, nunca en el código.
- Streaming
Recibir la respuesta token a token a medida que se genera, mediante server-sent events, en lugar de esperar la respuesta completa.
- Tool calling
Dejar que el modelo pida a tu código ejecutar una función, con argumentos en JSON, y luego usar el resultado. También se llama function calling.
- Salida JSON
Pedir al modelo que responda con JSON válido, configurado mediante
response_formaten los modelos que lo admiten.- Rate limit
El número de solicitudes o tokens que una cuenta puede enviar por minuto. El nuestro se muestra en el dashboard y se puede aumentar si lo solicitas.
- System prompt
El primer mensaje de una conversación que fija el rol del modelo y sus reglas para el resto de ella.
Términos de precios
- Token
La unidad que los modelos leen y escriben: una palabra o parte de una palabra. En inglés, 1.000 tokens son aproximadamente 750 palabras.
- Tokens de entrada y de salida
Los tokens de entrada son lo que envías, los de salida lo que escribe el modelo. La salida suele costar más por token.
- Precio por 1M de tokens
Cómo cotizan los precios las APIs de modelos: el coste de un millón de tokens de entrada o de salida. Una llamada cuesta una fracción de eso.
- Tokenizador
La regla que usa un modelo para cortar el texto en tokens. El mismo texto cuenta un número distinto de tokens en modelos distintos.
- Precio mediano de los proveedores
El valor medio de los precios que los proveedores públicos listan para el mismo modelo. Nuestros precios están un 5% por debajo.
- Entrada en caché
Un descuento que algunos proveedores dan cuando se repite el inicio de un prompt. Todavía no lo ofrecemos.
- Pack de créditos
Crédito de API prepago comprado a valor nominal desde tu saldo; sirve para cualquier modelo y nunca caduca.
Términos de pago
- KYC
Know your customer: comprobaciones de documentos de identidad o papeles de empresa antes de poder usar un servicio. LLMwithCrypto no las hace.
- TRC-20
El estándar de token de la red Tron. USDT en TRC-20 suele ser lo más barato de enviar para una cantidad pequeña en dólares.
- ERC-20
El estándar de token de Ethereum, usado allí para USDT y USDC. Las comisiones de red pueden ser altas para transferencias pequeñas.
- Comisión de red
Lo que la blockchain cobra por procesar tu transferencia, pagado por el remitente a la red, no a nosotros.
- Confirmación
Un bloque añadido después de tu transacción. Abonamos una recarga cuando su red tiene las confirmaciones necesarias.
- Recarga mínima
La cantidad mínima que puedes añadir a tu saldo: 25 US$.
- Saldo
El importe en dólares que hay en tu cuenta después de una recarga, con el que compras packs de créditos.