Kurze Antwort
Was bedeuten die wichtigsten LLM API-Begriffe?
Eine LLM API sendet Text an ein Sprachmodell und gibt dessen Antwort als Daten zurück. Sie zahlen pro Token, also pro wenige Zeichen Text, getrennt gezählt für Input und Output. Open-Weight-Modelle kann jeder ausführen, dem es die Lizenz erlaubt. LLMwithCrypto stellt 12 davon über das OpenAI-kompatible Chat-Format bereit, bepreist pro Million Tokens mit Stand 23. Oktober 2026. Die 32 Begriffe unten erklären den Rest.
Modellbegriffe
- LLM
Large Language Model: ein neuronales Netz, das auf großen Textmengen trainiert wurde und das nächste Token vorhersagt, wodurch es antworten, zusammenfassen, übersetzen oder Code schreiben kann.
- Open-Weight-Modell
Ein Modell, dessen trainierte Parameter veröffentlicht sind, sodass andere es auf eigener Hardware ausführen können. Was sie damit tun dürfen, hängt von seiner Lizenz ab.
- Closed Model
Ein Modell, das nur sein Hersteller bereitstellt, etwa GPT, Claude, Gemini oder Grok. Der Zugang läuft über den Hersteller oder von ihm freigegebene Partner.
- Modelllizenz
Die Bedingungen, unter denen offene Gewichte veröffentlicht werden: Apache 2.0 und MIT erlauben kommerzielles Hosting; die Llama-Community-Lizenz fügt Bedingungen hinzu, etwa eine Nutzungsrichtlinie und den Hinweis „Built with Llama“.
- Parameter
Die Zahlen innerhalb eines Modells. „120b“ bedeutet etwa 120 Milliarden; mehr Parameter bedeuten meist mehr Leistungsfähigkeit und höhere Betriebskosten.
- Mixture of Experts (MoE)
Ein Aufbau, bei dem nur ein Teil des Modells an jedem Token arbeitet. In „Qwen3 235B A22B“ existieren 235 Milliarden Parameter, und etwa 22 Milliarden sind pro Token aktiv.
- Reasoning-Modell
Ein Modell, das darauf trainiert ist, ein Problem Schritt für Schritt durchzuarbeiten, bevor es antwortet, etwa DeepSeek R1. Es verbraucht oft mehr Output-Tokens pro Antwort.
- Quantisierung
Die Zahlen eines Modells mit weniger Bits speichern, damit es mit weniger Speicher läuft. Die Qualität kann leicht sinken; Hosts sagen nicht immer, welche Präzision sie ausliefern.
- Kontextfenster
Die maximale Anzahl von Tokens, die ein Modell auf einmal aufnehmen kann, Prompt und Antwort zusammen. Bei uns reicht es von 128K bis 1M Tokens.
API-Bedingungen
- OpenAI-kompatible API
Eine API, die dasselbe Anfrage- und Antwortformat wie die von OpenAI akzeptiert, sodass ihre SDKs und die darauf aufbauenden Tools nach Änderung der Base-URL funktionieren.
- Base URL
Die Adresse, an die ein SDK Anfragen sendet. Für LLMwithCrypto ist es
https://llmwithcrypto.com/api/v1.- Chat-Completions
Das OpenAI-Anfrageformat mit einer Liste von Nachrichten (system, user, assistant) und einer Antwort des Modells. Unser Haupt-Endpoint ist
https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions.- API-Schlüssel
Eine geheime Zeichenkette, die Ihr Konto bei jedem Aufruf identifiziert und als Bearer-Token gesendet wird. Bewahren Sie sie in einer Umgebungsvariable auf, niemals im Code.
- Streaming
Die Antwort Token für Token zu empfangen, während sie erzeugt wird, über Server-Sent Events, statt auf die vollständige Antwort zu warten.
- Tool-Aufrufe
Das Modell bittet Ihren Code, eine Funktion mit Argumenten in JSON auszuführen, und nutzt dann das Ergebnis. Auch Function Calling genannt.
- JSON-Ausgabe
Das Modell bitten, mit gültigem JSON zu antworten, festgelegt über
response_formatbei Modellen, die das unterstützen.- Rate Limit
Die Anzahl der Anfragen oder Tokens, die ein Konto pro Minute senden darf. Unser Wert wird im Dashboard angezeigt und kann auf Anfrage erhöht werden.
- System-Prompt
Die erste Nachricht einer Konversation, die die Rolle und die Regeln des Modells für den weiteren Verlauf festlegt.
Preisbedingungen
- Token
Die Einheit, die Modelle lesen und schreiben: ein Wort oder ein Wortteil. Im Englischen sind 1.000 Tokens ungefähr 750 Wörter.
- Input- und Output-Tokens
Input-Tokens sind das, was Sie senden, Output-Tokens das, was das Modell schreibt. Output kostet pro Token meist mehr.
- Preis pro 1M Tokens
So geben Modell-APIs Preise an: die Kosten für eine Million Input- oder Output-Tokens. Ein Aufruf kostet einen Bruchteil davon.
- Tokenizer
Die Regel, mit der ein Modell Text in Tokens zerlegt. Derselbe Text ergibt bei verschiedenen Modellen eine unterschiedliche Anzahl von Tokens.
- Median-Host-Preis
Der mittlere Wert der Preise, die öffentliche Hosts für dasselbe Modell angeben. Unsere Preise liegen 5 % darunter.
- Cached Input
Ein Rabatt, den manche Hosts gewähren, wenn sich der Anfang eines Prompts wiederholt. Wir bieten ihn noch nicht an.
- Credit-Paket
Vorausbezahlte API-Credits, die Sie zum Nennwert von Ihrem Guthaben kaufen; sie zahlen für jedes Modell und verfallen nie.
Zahlungsbedingungen
- KYC
Know your customer: Prüfungen von Ausweisdokumenten oder Firmenunterlagen, bevor ein Dienst genutzt werden kann. LLMwithCrypto führt sie nicht durch.
- TRC-20
Der Token-Standard des Tron-Netzwerks. USDT auf TRC-20 ist für kleine Dollarbeträge oft am günstigsten zu senden.
- ERC-20
Der Token-Standard von Ethereum, dort für USDT und USDC verwendet. Bei kleinen Überweisungen können die Netzwerkgebühren hoch sein.
- Netzwerkgebühr
Was die Blockchain für die Verarbeitung Ihrer Überweisung berechnet, gezahlt vom Absender an das Netzwerk, nicht an uns.
- Bestätigung
Ein Block, der nach Ihrer Transaktion hinzugefügt wird. Wir schreiben eine Aufladung gut, sobald ihr Netzwerk die nötigen Bestätigungen hat.
- Mindestaufladung
Der kleinste Betrag, den Sie Ihrem Guthaben hinzufügen können: 25 $.
- Guthaben
Der Dollarbetrag auf Ihrem Konto nach einer Aufladung, von dem Sie Credit-Packs kaufen.