Bez KYC — bez dowodu, bez selfie, bez dokumentów. Płatność kryptowalutą: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
Język: Polski
Zdobądź klucz API

Słownik · 32 terminy

Słownik LLM API

Słowa, które spotykasz, wybierając i opłacając API modelu językowego, wyjaśnione w jednym lub dwóch zdaniach i powiązane z tym, jak działa LLMwithCrypto.

Ostatnia aktualizacja: · 4 min czytania

Krótka odpowiedź

Co oznaczają główne terminy LLM API?

LLM API wysyła tekst do modelu językowego i zwraca jego odpowiedź jako dane. Płacisz za token, czyli kilka znaków tekstu, liczonych osobno dla wejścia i wyjścia. Modele open-weight może uruchomić każdy, komu pozwala na to ich licencja. LLMwithCrypto udostępnia 12 z nich przez format czatu zgodny z OpenAI, w cenie za milion tokenów według stanu na 23 października 2026. Pozostałe 32 terminy poniżej wyjaśniają resztę.

Terminy dotyczące modeli

LLM

Duży model językowy: sieć neuronowa wytrenowana na dużych ilościach tekstu, która przewiduje następny token, co pozwala jej odpowiadać, streszczać, tłumaczyć lub pisać kod.

Model open-weight

Model, którego wytrenowane parametry są publikowane, dzięki czemu inni mogą uruchamiać go na własnym sprzęcie. To, co mogą z nim zrobić, zależy od jego licencji.

Model zamknięty

Model udostępniany wyłącznie przez swojego twórcę, taki jak GPT, Claude, Gemini lub Grok. Dostęp odbywa się przez twórcę lub zatwierdzonych przez niego partnerów.

Licencja modelu

Warunki, na których publikowane są otwarte wagi: Apache 2.0 i MIT pozwalają na komercyjne udostępnianie; licencja społecznościowa Llama dodaje warunki, takie jak polityka użytkowania i oznaczenie „Built with Llama”.

Parametry

Liczby wewnątrz modelu. „120b” oznacza około 120 miliardów; więcej parametrów zwykle oznacza większe możliwości i wyższy koszt uruchomienia.

Mixture of experts (MoE)

Konstrukcja, w której nad każdym tokenem pracuje tylko część modelu. W „Qwen3 235B A22B” istnieje 235 miliardów parametrów, a około 22 miliardów jest aktywnych na token.

Model rozumujący

Model wytrenowany do rozwiązywania problemu krok po kroku przed udzieleniem odpowiedzi, taki jak DeepSeek R1. Często zużywa więcej tokenów wyjściowych na odpowiedź.

Kwantyzacja

Zapisywanie liczb modelu przy użyciu mniejszej liczby bitów, dzięki czemu działa on przy mniejszym zużyciu pamięci. Może nieznacznie obniżyć jakość; hosty nie zawsze podają, którą precyzję udostępniają.

Okno kontekstu

Maksymalna liczba tokenów, jaką model może przyjąć naraz, łącznie z promptem i odpowiedzią. Nasze mieszczą od 128K do 1M tokenów.

Warunki API

API zgodne z OpenAI

API, które przyjmuje ten sam format zapytania i odpowiedzi co API OpenAI, więc jego SDK i zbudowane na nich narzędzia działają po zmianie base URL.

Base URL

Adres, na który SDK wysyła zapytania. Dla LLMwithCrypto to https://llmwithcrypto.com/api/v1.

Chat completions

Format zapytania OpenAI z listą wiadomości (system, user, assistant) i odpowiedzią modelu. Nasz główny endpoint to https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions.

klucz API

Tajny ciąg znaków, który identyfikuje Twoje konto przy każdym wywołaniu, wysyłany jako Bearer token. Trzymaj go w zmiennej środowiskowej, nigdy w kodzie.

Streaming

Odbieranie odpowiedzi token po tokenie w miarę jej generowania, przez server-sent events, zamiast czekania na całą odpowiedź.

Tool calling

Pozwalanie modelowi na to, by poprosił Twój kod o uruchomienie funkcji z argumentami w JSON, a następnie wykorzystał wynik. Nazywa się to też function calling.

Wyjście JSON

Proszenie modelu o odpowiedź w poprawnym JSON, ustawiane przez response_format w modelach, które to obsługują.

Rate limit

Liczba zapytań lub tokenów, jakie konto może wysłać na minutę. Nasz jest pokazany w dashboardzie i można go zwiększyć na życzenie.

System prompt

Pierwsza wiadomość rozmowy, która ustala rolę modelu i zasady dla całej reszty.

Warunki cenowe

Token

Jednostka, którą modele czytają i zapisują: słowo lub część słowa. W języku angielskim 1 000 tokenów to około 750 słów.

Tokeny wejściowe i wyjściowe

Tokeny wejściowe to to, co wysyłasz, a tokeny wyjściowe to to, co pisze model. Tokeny wyjściowe zwykle kosztują więcej za token.

Cena za 1M tokenów

Sposób, w jaki API modeli podają ceny: koszt miliona tokenów wejściowych lub wyjściowych. Wywołanie kosztuje ułamek tej kwoty.

Tokenizator

Reguła, której model używa do dzielenia tekstu na tokeny. Ten sam tekst liczy się jako inna liczba tokenów w różnych modelach.

Mediana ceny u hostów

Środkowa wartość cen, które publiczni hosty podają dla tego samego modelu. Nasze ceny są o 5% niższe.

Wejście z cache

Rabat, którego niektórzy hosty udzielają, gdy początek promptu się powtarza. Jeszcze go nie oferujemy.

Pakiet kredytów

Przedpłacony kredyt API kupowany po wartości nominalnej z Twojego salda; płaci za dowolny model i nigdy nie wygasa.

Warunki płatności

KYC

Know your customer: sprawdzanie dokumentów tożsamości lub dokumentów firmy przed rozpoczęciem korzystania z usługi. LLMwithCrypto tego nie robi.

TRC-20

Standard tokena sieci Tron. USDT w TRC-20 często kosztuje najmniej przy wysyłaniu małej kwoty w dolarach.

ERC-20

Standard tokena Ethereum, używany tam dla USDT i USDC. Opłaty sieciowe mogą być wysokie przy małych przelewach.

Opłata sieciowa

To, co blockchain pobiera za przetworzenie Twojego przelewu, płacone przez nadawcę sieci, nie nam.

Potwierdzenie

Blok dodany po Twojej transakcji. Doładowanie księgujemy, gdy jego sieć ma wymaganą liczbę potwierdzeń.

Minimalne doładowanie

Najmniejsza kwota, którą możesz zasilić swoje saldo: 25 USD.

Saldo

Kwota w dolarach na Twoim koncie po zasileniu, za którą kupujesz pakiety kredytów.

DeepSeek V4 Pro od $1.254 za 1M tokenów wejściowych · bez KYC

Zdobądź klucz API