Kısa yanıt
LLMwithCrypto üzerinde modelleri nasıl listelerim ve kredimi nasıl kontrol ederim?
Model id'lerinin listesi için OpenAI formatında GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models çağırın, ABD doları cinsinden kalan kredi için GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits çağırın. İkisi de API anahtarınızı Bearer token olarak alır ve ücretsizdir. 23 Ekim 2026 itibarıyla LLMwithCrypto, DeepSeek V4 Pro'dan Mistral Small 4'e kadar 12 open-weight model sunuyor.
Modelleri listele
GET/api/v1/models
Anahtarınızın çağırabileceği modelleri OpenAI liste formatında döndürür. id, bir chat completion'ın model alanına gönderilecek değerdir. Örnek ilk dört girdiyi gösterir; created temsilidir.
Kimlik doğrulama: Authorization: Bearer API_KEY header'ında API anahtarı.
Yanıt 200
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-v4.1-flash",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-r1",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "qwen3.5-397b-a17b",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "qwen"
}
]
}Kod örnekleri
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
for model in client.models.list():
print(model.id, model.owned_by)import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
for await (const model of client.models.list()) console.log(model.id, model.owned_by);Kalan krediyi oku
GET/api/v1/credits
Hesabınızdaki krediyi ABD doları cinsinden, hiçbir hassasiyet kaybolmasın diye ondalık bir dize olarak ve son güncellendiği zamanla birlikte döndürür. Çağırması ücretsizdir. Rakamlar temsilidir.
Kimlik doğrulama: Authorization: Bearer API_KEY header'ında API anahtarı.
Yanıt 200
{
"object": "credits",
"balance_usd": "41.2731",
"currency": "USD",
"updated_at": "2026-10-23T09:41:07Z"
}Kod örnekleri
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
import requests
resp = requests.get(
"https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"]},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
print("credit left:", resp.json()["balance_usd"], "USD")const res = await fetch('https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits', {
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY}` },
});
const credits = await res.json();
console.log('credit left:', credits.balance_usd, 'USD');Hangi model kimliklerini kullanabilirim?
model değeri, modelin ne için iyi olduğu ve bağlam penceresi, 23 Ekim 2026 itibarıyla. Milyon token başına fiyatlar fiyatlandırma sayfasında yer alıyor.
| Model kimliği | Model | Bağlam | Giriş / 1M | Çıkış / 1M |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-pro | DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.254 | $3.762 |
deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.285 | $1.14 |
deepseek-r1 | DeepSeek R1 | 160K | $0.57 | $2.208 |
qwen3.5-397b-a17b | Qwen3.5 397B A17B | 256K | $0.57 | $3.42 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B A22B Instruct | 256K | $0.161 | $0.57 |
gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | 128K | $0.142 | $0.57 |
gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | 128K | $0.033 | $0.161 |
glm-4.7 | GLM-4.7 | 200K | $0.57 | $2.09 |
llama-3.3-70b-instruct | Llama 3.3 70B Instruct | 128K | $0.209 | $0.475 |
gemma-4-31b | Gemma 4 31B | 256K | $0.19 | $0.38 |
mistral-large-3 | Mistral Large 3 | 256K | $0.475 | $1.424 |
mistral-small-4 | Mistral Small 4 | 256K | $0.142 | $0.57 |
Uygulamam model listesini başlangıçta okumalı mı?
İyi bir alışkanlıktır. Modeller eklenir ve daha nadiren kullanımdan kaldırılır; her değişiklik changelog içinde tarihlenir. Uygulamanız başladığında GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models okumak, yapılandırıldığı kimliğin hâlâ var olup olmadığını kontrol etmesini sağlar; bunu üretimde bir 404 model_not_found hatasından öğrenmek zorunda kalmazsınız.
Liste yalnızca açık ağırlıklı (open-weight) modelleri içerir. Yalnızca lisansları API olarak sunulmasına izin veren açık ağırlıklı modeller: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma ve modeller sayfasında listelenen diğerleri. Onları kiraladığımız ve işlettiğimiz GPU'larda çalıştırıyoruz. Her model kendi lisansını ve kullanım politikasını korur (örneğin Meta'nın Llama Kabul Edilebilir Kullanım Politikası ve “Built with Llama” bildirimi); bir modeli bizim üzerimizden kullanmak bunları kabul etmek demektir.
Kredimin bitmesini nasıl önlerim?
- Bakiyeyi düzenli olarak okuyun.
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/creditsücretsizdir; çoğu uygulama için saatte bir veya her toplu işten sonra bir kontrol yeterlidir. - Kendi alt sınırınızı belirleyin.
balance_usdseçtiğiniz bir seviyenin altına düştüğünde kendinize uyarı verin ve çağrılar başarısız olmaya başlamadan önce yükleme yapın. 402ile başa çıkın. Bakiyenin karşılayamadığı bir çağrı402 insufficient_balanceolarak döner ve hiçbir ücret doğurmaz; hatalar sayfası nasıl tepki verileceğini gösterir.
Kredinin son kullanma tarihi yoktur: bu ay harcamadığınız kredi gelecek yıl da durur, yani erken yükleme yapmanın size hiçbir maliyeti yoktur.
Modeller ve krediler: sık sorulan sorular
GPT veya Claude neden listede yok?
GPT, Claude, Gemini veya Grok'a erişim satmıyoruz: üreticileri, onayları olmadan API erişiminin yeniden satılmasını yasaklıyor ve bizde bu onay yok.
Model listesi fiyatları gösteriyor mu?
Hayır, OpenAI formatını izler. Milyon token başına fiyatlar fiyatlandırma sayfasında ve her model sayfasında yer alıyor.
Kredi API anahtarlarım arasında paylaşılır mı?
Evet. Anahtarlar hesaba aittir ve hepsi aynı krediyi harcar. Her uygulama, agent veya ekip arkadaşı için bir API anahtarı oluşturun ve dashboard'dan diğerlerine dokunmadan herhangi birini iptal edin.