Risposta rapida
Come elenco i modelli e controllo i miei crediti su LLMwithCrypto?
Chiama GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models per la lista degli id dei modelli, nel formato OpenAI, e GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits per i crediti rimasti in dollari USA. Entrambi prendono la tua chiave API come Bearer token e sono gratuiti. Al 23 ottobre 2026, LLMwithCrypto serve 12 modelli open-weight, da DeepSeek V4 Pro a Mistral Small 4.
Elenca i modelli
GET/api/v1/models
Restituisce i modelli che la tua chiave può chiamare, nel formato lista di OpenAI. Il id è il valore da inviare nel campo model di una chat completion. L'esempio mostra le prime quattro voci; created è a scopo illustrativo.
Autenticazione: chiave API nell'header Authorization: Bearer API_KEY.
Risposta 200
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-v4.1-flash",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "deepseek-r1",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "deepseek"
},
{
"id": "qwen3.5-397b-a17b",
"object": "model",
"created": 1792742400,
"owned_by": "qwen"
}
]
}Esempi di codice
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
for model in client.models.list():
print(model.id, model.owned_by)import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
for await (const model of client.models.list()) console.log(model.id, model.owned_by);Leggi i crediti rimasti
GET/api/v1/credits
Restituisce i crediti sul tuo account in dollari USA, come stringa decimale così che non si perda precisione, e l'ora dell'ultimo aggiornamento. Chiamarlo non costa nulla. Le cifre sono a scopo illustrativo.
Autenticazione: chiave API nell'header Authorization: Bearer API_KEY.
Risposta 200
{
"object": "credits",
"balance_usd": "41.2731",
"currency": "USD",
"updated_at": "2026-10-23T09:41:07Z"
}Esempi di codice
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"import os
import requests
resp = requests.get(
"https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"]},
timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
print("credit left:", resp.json()["balance_usd"], "USD")const res = await fetch('https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits', {
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY}` },
});
const credits = await res.json();
console.log('credit left:', credits.balance_usd, 'USD');Quali id dei modelli posso usare?
Il valore model, a cosa serve il modello e la sua context window, al 23 ottobre 2026. I prezzi per milione di token sono nella pagina dei prezzi.
| Id del modello | Modello | Contesto | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-pro | DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.254 | $3.762 |
deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash | 1M | $0.285 | $1.14 |
deepseek-r1 | DeepSeek R1 | 160K | $0.57 | $2.208 |
qwen3.5-397b-a17b | Qwen3.5 397B A17B | 256K | $0.57 | $3.42 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | Qwen3 235B A22B Instruct | 256K | $0.161 | $0.57 |
gpt-oss-120b | gpt-oss-120b | 128K | $0.142 | $0.57 |
gpt-oss-20b | gpt-oss-20b | 128K | $0.033 | $0.161 |
glm-4.7 | GLM-4.7 | 200K | $0.57 | $2.09 |
llama-3.3-70b-instruct | Llama 3.3 70B Instruct | 128K | $0.209 | $0.475 |
gemma-4-31b | Gemma 4 31B | 256K | $0.19 | $0.38 |
mistral-large-3 | Mistral Large 3 | 256K | $0.475 | $1.424 |
mistral-small-4 | Mistral Small 4 | 256K | $0.142 | $0.57 |
La mia app dovrebbe leggere la lista dei modelli all'avvio?
È una buona abitudine. I modelli vengono aggiunti e, più raramente, ritirati; ogni modifica è datata nel changelog. Leggere GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models all'avvio della tua app le permette di verificare che l'id con cui è configurata esista ancora, invece di scoprirlo da un 404 model_not_found in produzione.
La lista contiene solo modelli open-weight. Solo modelli open-weight le cui licenze ne consentono l'erogazione come API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma e altri elencati nella pagina dei modelli. Li eseguiamo su GPU che noleggiamo e gestiamo. Ogni modello mantiene la propria licenza e policy d'uso (per esempio la Llama Acceptable Use Policy di Meta e l'avviso "Built with Llama"); usare un modello tramite noi significa accettarle.
Come faccio a non restare senza crediti?
- Controlla i crediti regolarmente.
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/creditsè gratis; un controllo ogni ora o dopo ogni batch basta per la maggior parte delle app. - Imposta una tua soglia. Quando
balance_usdscende sotto un livello che scegli tu, avvisati e ricarica prima che le chiamate inizino a fallire. - Gestisci
402. Una chiamata che i crediti non possono pagare torna come402 insufficient_balancee non costa nulla; la pagina degli errori mostra come reagire.
I crediti non hanno data di scadenza: quello che non spendi questo mese è ancora lì l'anno prossimo, quindi ricaricare in anticipo non ti costa nulla.
Modelli e crediti: domande frequenti
Perché GPT o Claude non sono nella lista?
Non vendiamo l'accesso a GPT, Claude, Gemini o Grok: i loro produttori vietano la rivendita dell'accesso alle API senza la loro approvazione, e noi non l'abbiamo.
La lista dei modelli mostra i prezzi?
No, segue il formato OpenAI. I prezzi per milione di token sono nella pagina dei prezzi e su ogni pagina del modello.
I crediti sono condivisi tra le mie chiavi API?
Sì. Le chiavi appartengono all'account e spendono tutte gli stessi crediti. Crea una chiave API per ogni app, agente o membro del team e revoca quella che vuoi dalla dashboard senza toccare le altre.