Respuesta rápida
¿Cómo compruebo que LLMwithCrypto funciona?
Llama a GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits con tu clave. No genera tokens, así que no cuesta nada, y una respuesta JSON normal demuestra que la API LLMwithCrypto, tu clave y tu cuenta funcionan. Luego envía un chat completion corto al modelo que uses, que cuesta una fracción de céntimo en la mayoría de los modelos con nuestros precios del 23 de octubre de 2026. Los errores de servidor nunca se cobran, y los incidentes se fechan en el changelog.
¿Cuál es la comprobación de estado más rápida?
Dos llamadas, en este orden:
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits— responde solo desde nuestro lado: autenticación, la API y tu cuenta. Una respuesta con tu saldo de créditos significa que el servicio está operativo para ti.GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models— enumera los modelos que puede llamar tu clave. Si falta el modelo que usas, elige otro en la página de modelos mientras soporte lo investiga.
Si alguna devuelve 401, la clave es incorrecta o ha sido revocada: crea una nueva en el panel.
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
import os
import sys
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1", api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"])
try:
client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-20b",
messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
max_tokens=1,
)
except Exception as exc:
print("model check failed:", exc)
sys.exit(1)
print("model answers")
¿Cómo distingo nuestro error del de mi petición?
Por la familia del código de estado, igual que con la API de OpenAI:
- 4xx — algo en la petición o en la cuenta: una clave incorrecta, saldo agotado, un id de modelo desconocido, un parámetro que el modelo no acepta o demasiadas peticiones por minuto. Corrige la petición; reintentar la misma volverá a fallar, salvo por los rate limits.
- 5xx — nuestro lado o el servidor del modelo. Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada.
La página de errores enumera cada código con su significado.
¿Qué debe hacer mi app cuando falla una llamada?
- Rate limit: espera y reintenta con un retardo creciente. Cada cuenta tiene un límite de peticiones y de tokens por minuto, que se muestra en el panel; pídelo a soporte y se puede ampliar.
- Error de servidor o timeout: reintenta una o dos veces con backoff; si el mismo modelo sigue fallando, cambia a otro modelo de perfil similar, ya que una sola clave los llama a todos.
- Saldo agotado: recarga y compra un pack; las llamadas se reanudan en cuanto el crédito está en la cuenta.
- Error de autenticación: revisa la clave en tu variable de entorno antes que nada.
¿Dónde se registran los incidentes?
En el changelog, con la fecha, los modelos afectados y lo que se hizo. Los precios y las altas y bajas de modelos también aparecen ahí. Para un incidente que afecte solo a tu cuenta, escribe a [email protected] con la hora en UTC y el id de la petición si lo tienes.
Preguntas sobre el estado
¿Consultar mi crédito es gratis?
Sí. No ejecuta ningún modelo y no consume tokens.
¿Me cobran por una llamada fallida?
No cuando el fallo es nuestro. Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada.
¿Publicáis un porcentaje de uptime?
No. No publicamos cifras que no podamos mostrarte; los incidentes se fechan en el changelog.