Kurze Antwort
Wie prüfe ich, ob LLMwithCrypto funktioniert?
Rufen Sie GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits mit Ihrem Schlüssel auf. Der Aufruf erzeugt keine Tokens, kostet also nichts, und eine normale JSON-Antwort beweist, dass die LLMwithCrypto API, Ihr Schlüssel und Ihr Konto funktionieren. Senden Sie dann eine kurze Chat-Completion an das von Ihnen genutzte Modell, die bei den meisten Modellen zu unseren Preisen vom 23. Oktober 2026 einen Bruchteil eines Cents kostet. Serverfehler werden nie berechnet, und Vorfälle sind im Changelog datiert.
Was ist der schnellste Health-Check?
Zwei Aufrufe, in dieser Reihenfolge:
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits— Antworten nur von unserer Seite: Authentifizierung, die API und Ihr Konto. Eine Antwort mit Ihrem verbleibenden Guthaben bedeutet, dass der Dienst für Sie läuft.GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models— listet die Modelle auf, die Ihr API-Schlüssel aufrufen kann. Fehlt das Modell, das Sie nutzen, wählen Sie ein anderes von der Modellseite, während der Support das prüft.
Wenn einer der beiden 401 zurückgibt, ist der API-Schlüssel falsch oder widerrufen: Erstellen Sie im Dashboard einen neuen.
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
import os
import sys
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1", api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"])
try:
client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-20b",
messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
max_tokens=1,
)
except Exception as exc:
print("model check failed:", exc)
sys.exit(1)
print("model answers")
Woran erkenne ich, ob der Fehler bei euch oder bei meiner Anfrage liegt?
An der Statuscode-Familie, wie bei der API von OpenAI:
- 4xx — etwas in der Anfrage oder am Konto: ein ungültiger API-Schlüssel, aufgebrauchtes Guthaben, eine unbekannte Modell-ID, ein Parameter, den das Modell nicht akzeptiert, oder zu viele Anfragen pro Minute. Korrigieren Sie die Anfrage; dieselbe erneut zu senden wird wieder fehlschlagen, außer bei Rate Limits.
- 5xx — unsere Seite oder der Modellserver. Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts.
Die Fehlerseite listet jeden Code mit seiner Bedeutung auf.
Was sollte meine App tun, wenn ein Aufruf fehlschlägt?
- Rate Limit: warten und mit wachsender Verzögerung erneut versuchen. Jedes Konto hat ein Anfrage- und Token-Limit pro Minute, das im Dashboard angezeigt wird; fragen Sie den Support, dann kann es erhöht werden.
- Serverfehler oder Timeout: ein- oder zweimal mit Backoff erneut versuchen; wenn dasselbe Modell weiterhin fehlschlägt, wechseln Sie zu einem anderen Modell mit ähnlichem Profil, denn ein API-Schlüssel ruft alle auf.
- Guthaben aufgebraucht: aufladen und ein Paket kaufen; Aufrufe laufen wieder, sobald das Guthaben auf dem Konto ist.
- Authentifizierungsfehler: prüfen Sie zuerst den API-Schlüssel in Ihrer Umgebungsvariable.
Wo werden Störungen dokumentiert?
Im Changelog, mit Datum, den betroffenen Modellen und dem, was unternommen wurde. Auch Preise sowie das Hinzufügen und Entfernen von Modellen stehen dort. Bei einer Störung, die nur Ihr Konto betrifft, schreiben Sie an [email protected] mit der Uhrzeit in UTC und der Request-ID, falls Sie sie haben.
Fragen zum Status
Ist es kostenlos, mein Guthaben abzufragen?
Ja. Es läuft kein Modell und es werden keine Tokens verbraucht.
Wird mir ein fehlgeschlagener Aufruf berechnet?
Nicht, wenn der Fehler bei uns liegt. Sie zahlen pro Token aus Ihrem Guthaben: Input- und Output-Tokens werden mit dem eigenen Tokenizer des Modells gezählt und zum Preis des Modells pro 1M Tokens berechnet. Ein Aufruf, der mit einem Fehler endet, kostet nichts.
Veröffentlicht ihr eine Verfügbarkeitsquote (Uptime)?
Nein. Wir veröffentlichen keine Zahlen, die wir Ihnen nicht belegen können; Störungen werden stattdessen im Changelog mit Datum festgehalten.