状态 · 健康检查与事件

LLMwithCrypto API 正常吗？

这里没有可信的状态数字；有一个你可以在 1 秒内自行运行的检查。本页展示它，说明哪些错误是我们这边的、哪些是你的，以及应用应如何应对每种错误。

最后更新: 2026年10月23日

快速回答

我如何检查 LLMwithCrypto 是否正常？

用你的密钥调用 GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits。它不生成 token，因此不花钱，正常的 JSON 回复即可证明 LLMwithCrypto API、你的密钥和你的账户正常。然后向你使用的模型发送一个简短的 chat completion，按我们 2026 年 10 月 23 日的价格，在大多数模型上花费不到一美分。服务器错误从不计费，事件会在变更日志中标注日期。

最快的健康检查是什么？

按此顺序进行两次调用：

GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits —— 仅从我们这边返回结果：认证、API 和你的账户。若回复中带有你的剩余积分，说明服务对你是可用的。
GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models —— 列出你的密钥可调用的模型。如果你使用的模型不在其中，请先从模型页面另选一个，同时由支持团队跟进处理。

若任一调用返回 401，说明密钥有误或已被吊销：请在控制台中创建一个新密钥。

curl：剩余积分和模型列表（不消耗 token）

curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"

curl -s https://llmwithcrypto.com/api/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"

Python：对你依赖的模型做单 token 检查

import os
import sys

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1", api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"])
try:
    client.chat.completions.create(
        model="gpt-oss-20b",
        messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
        max_tokens=1,
    )
except Exception as exc:
    print("model check failed:", exc)
    sys.exit(1)
print("model answers")

如何区分是我们这边的错误，还是我请求本身的错误？

按状态码类别区分，与 OpenAI 的 API 一致：

4xx —— 请求或账户本身的问题：密钥有误、积分耗尽、未知的模型 id、模型不接受的参数，或每分钟请求过多。修正请求；重试同一个请求仍会失败，rate limit 除外。
5xx —— 我们这边或模型服务器的问题。按 token 从余额扣费：输入和输出 token 由模型自己的 tokenizer 计数，按该模型每 1M token 的价格计费。以错误结束的调用不收费。

错误页面列出了每个状态码及其含义。

调用失败时我的应用应该怎么做？

Rate limit： 等待并增大延迟后重试。每个账户都有每分钟请求数和 token 上限，显示在 dashboard 中；联系 support 可以调高。
服务器错误或超时： 退避后重试一到两次；如果同一模型持续失败，请切换到配置相近的其他模型，因为一个密钥即可调用所有模型。
积分耗尽： 充值并购买积分包；积分到账后调用即可恢复。
认证错误： 先检查环境变量中的密钥。

事故记录在哪里？

在更新日志中，记录日期、受影响的模型以及所采取的处理。价格变动、模型的新增与下线也记录在那里。若事故仅影响你的账户，请写信至 [email protected]，附上 UTC 时间和请求 id（如果有）。

状态相关问题

查询我的积分是免费的吗？

是的。它不运行任何模型，也不消耗 token。

失败的调用会收费吗？

当故障出在我们这边时，就不是免费的。按 token 从余额扣费：输入和输出 token 由模型自己的 tokenizer 计数，按该模型每 1M token 的价格计费。以错误结束的调用不收费。

你们公布可用性百分比吗？

不公布。我们不公布无法向你展示的数据；事故会在更新日志中标注日期。