快速回答
如何从 Node.js 调用 LLMwithCrypto？
用 npm install openai 安装官方包，然后用 baseURL: "https://llmwithcrypto.com/api/v1" 和 apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY 创建客户端。LLMwithCrypto 以 OpenAI 格式为 12 个开源权重模型响应 client.chat.completions.create()，在模型支持时提供流式输出和工具调用，如 2026 年 10 月 23 日的文档所述。
你需要准备什么
| Node.js | 18 或更新版本，ES 模块（.mjs 或 "type": "module"） |
|---|---|
| 包 | openai（官方） |
| Base URL | https://llmwithcrypto.com/api/v1 |
| 密钥 | 在环境变量 LLMWITHCRYPTO_API_KEY 中，绝不要写在代码或浏览器里 |
如何发送一个请求？
在启动时创建一次客户端，然后在各处复用。密钥要放在服务器上：打包进浏览器代码的密钥，任何打开页面的人都能读到，所以请从后端调用 API，只把结果发给浏览器。
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-pro',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' },
{ role: 'user', content: 'What is a context window?' },
],
max_tokens: 200,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out');
如何在不触发 rate limit 的情况下跑批量？
一次只跑固定数量的请求。下面这个小小的 mapLimit 辅助函数会让四个请求同时进行，并按顺序返回结果；无需额外的包。每个账户都有每分钟请求数和 token 上限，显示在 dashboard 中；联系 support 可以调高。
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
async function translate(text) {
const resp = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen3-235b-a22b-instruct-2507',
messages: [
{ role: 'system', content: 'Translate into Spanish. Reply with the translation only.' },
{ role: 'user', content: text },
],
max_tokens: 200,
});
return resp.choices[0].message.content;
}
// at most 4 requests in flight
async function mapLimit(items, limit, fn) {
const out = new Array(items.length);
let next = 0;
async function worker() {
while (next < items.length) {
const i = next++;
out[i] = await fn(items[i]);
}
}
await Promise.all(Array.from({ length: limit }, worker));
return out;
}
const lines = ['Your order has shipped.', 'Your payment was received.', 'Your key was revoked.'];
console.log(await mapLimit(lines, 4, translate));
如何流式返回答案？
传入 stream: true，并对结果使用 for await。每个 chunk 携带 choices[0].delta.content 中的一段文本；使用 stream_options: { include_usage: true } 时，最后一个 chunk 会带有 token 计数。
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4.1-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a haiku about latency.' }],
stream: true,
stream_options: { include_usage: true },
max_tokens: 120,
});
for await (const chunk of stream) {
const text = chunk.choices[0]?.delta?.content;
if (text) process.stdout.write(text);
if (chunk.usage) console.log(`\n${chunk.usage.prompt_tokens} in, ${chunk.usage.completion_tokens} out`);
}
如何查询剩余积分？
credits endpoint 不属于 OpenAI SDK，所以请用 fetch 调用它。它是免费的；在跑大批量之前调用它，确认积分足够覆盖这次用量。
const res = await fetch('https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits', {
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY}` },
});
const credits = await res.json();
console.log('credit left:', credits.balance_usd, 'USD');
如何处理错误？
SDK 对每个 HTTP 错误都会抛出 OpenAI.APIError，状态码在 err.status 中，响应体的 code 在 err.code 中。判断代码，而不是 message：insufficient_balance 表示需要充值，model_not_found 表示 id 写错，rate_limit_exceeded 表示等待后重试。
SDK 已经会对部分错误暂停后重试两次（maxRetries）。对于长时间批量，保留这个默认行为，按上面的方式限制并发，并记录你放弃的失败。 errors 页面 列出了每个状态码，以及哪些值得重试。失败的调用不产生费用：按 token 从余额扣费：输入和输出 token 由模型自己的 tokenizer 计数，按该模型每 1M token 的价格计费。以错误结束的调用不收费。
如何迁移现有的 OpenAI 应用？
修改客户端选项 baseURL 和 apiKey，并把所有 gpt-… 模型名替换成 models 页面 中的 id。Prompt、流式代码以及对 choices 和 usage 的解析都保持不变。切换流量前先在新模型上跑测试：tool calling 和 JSON 输出取决于每个模型支持什么。
Node.js：常见问题
我能在浏览器里调用 API 吗？
技术上可以，但绝不要把密钥放进页面里。请从服务器调用，或从一个持有密钥的 serverless function 调用。
Vercel AI SDK 能用吗？
任何接受 OpenAI 兼容 base URL 的库都能用。API 使用 OpenAI chat completions 格式：把 OpenAI SDK、LangChain 或任何 OpenAI 兼容工具指向我们的 base URL 并带上你的密钥，再改一下模型名即可。
积分用完了会怎样？
调用会返回 402 insufficient_balance，且不产生费用。errors 页面 说明了如何应对。