快速回答
如何用加密货币使用 GLM-4.7 API？
在 LLMwithCrypto 的 OpenAI 兼容 endpoint 上调用 glm-4.7。截至 2026 年 10 月 23 日，每百万输入 tokens 为 $0.57，每百万输出 tokens 为 $2.09，比 3 家托管商 的中位数低 5%，其中包含 Z.ai 自己的 API。上下文为 200K tokens。积分以加密货币预付，无需 KYC。
我们的价格与其他托管方相比如何？
各托管方自家定价页面上每百万 tokens 的标价，读取于 2026 年 10 月 23 日；不含促销活动。我们的价格是这些价格的中位数减去 5%；每个托管方都在价格索引中。
| 托管商 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|
| LLMwithCrypto | $0.57 | $2.09 |
| Z.ai API | $0.60 | $2.20 |
| Novita AI | $0.60 | $2.20 |
| DeepInfra | $0.40 | $1.75 |
价格核查于
如何调用 GLM-4.7？
使用 OpenAI SDK，与任何 OpenAI 兼容 API 一样：将 base URL 设为 https://llmwithcrypto.com/api/v1，从 LLMWITHCRYPTO_API_KEY 读取你的密钥，并将 glm-4.7 作为 model 传入。像 OpenAI SDK 那样，把 API 密钥作为 Bearer token 放在 Authorization header 中传入。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that retries an HTTP call with exponential backoff, with tests."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage) # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs
GLM-4.7 适合做什么？
GLM-4.7 是 Zhipu GLM-4 系列的最新版本，以 MIT 许可证发布，上下文约为 200K tokens。2026 年 10 月 23 日，Z.ai、Novita 和 DeepInfra 列出了它；几家更大的主机商只列出更新的 GLM-5.x 模型。
我们将其定位为适用于编程和 agent。若需就同一任务获得第二种意见，DeepSeek V4 Pro 使用同一密钥运行。
GLM-4.7 采用什么许可证？
MIT，由 Zhipu 发布：允许将 GLM-4.7 作为付费 API 托管，需保留版权声明。每个模型保留自己的许可证和使用政策（例如 Meta 的 Llama Acceptable Use Policy 和“Built with Llama”声明）；通过我们使用某个模型即表示接受这些条款。
GLM-4.7 常见问题
为什么选择 GLM-4.7 而不是 GLM-5？
我们提供的模型，其许可证我们已阅读，且我们能在各托管商之间跟进其价格。GLM-4.7 采用 MIT 许可证，由三家托管商定价；更新的 GLM 版本尚未纳入我们的列表。
它比 Z.ai 自家的 API 更便宜吗？
是的，便宜约 5%：Z.ai 在 2026 年 10 月 23 日将 GLM-4.7 定价为每百万 tokens 输入 $0.60、输出 $2.20；我们的价格是 $0.57 和 $2.09。
我的提示词会被保留吗？
我们不保存你的提示词或模型的回答：响应一旦发出，其文本即消失。每次调用只留一行日志，记录时间、账户、模型和 token 数量，30 天后删除.
来源 (3)
- Z.ai API 定价 — Z.ai API (read 2026-10-23)
- Novita AI 定价 novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
- DeepInfra 定价 deepinfra.com/zai-org/GLM-4.7 — DeepInfra (read 2026-10-23)