Respuesta rápida
¿Cuánto cuesta la API de Gemma 4 31B con criptomonedas?
A 23 de octubre de 2026, Gemma 4 31B (id de API gemma-4-31b) cuesta $0.19 por millón de tokens de entrada y $0.38 por millón de tokens de salida en LLMwithCrypto, un 5% por debajo de la mediana de 5 proveedores. Su contexto es de 256K tokens. Gemma 4 es el modelo de pesos abiertos de Google, no Gemini. Paga en criptomonedas, sin KYC.
¿Cómo se compara nuestro precio con el de otros proveedores?
Precios de lista por millón de tokens en la página de precios de cada proveedor, consultados el 23 de octubre de 2026; no se incluyen las promociones. El nuestro es la mediana de estos precios menos un 5%; cada proveedor está en el índice de precios.
| Host | Entrada / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|
| LLMwithCrypto | $0.19 | $0.38 |
| Together AI | $0.39 | $0.97 |
| DeepInfra | $0.20 | $0.40 |
| Novita AI | $0.14 | $0.40 |
| SambaNova Cloud | $0.38 | $1.15 |
| Parasail | $0.15 | $0.40 |
Precios comprobados el
¿Cómo llamo a Gemma 4 31B?
Con el SDK de OpenAI, como con cualquier API compatible con OpenAI: configura la URL base en https://llmwithcrypto.com/api/v1, lee tu clave desde LLMWITHCRYPTO_API_KEY y pasa gemma-4-31b como modelo. Pasa tu clave API como Bearer token en la cabecera Authorization, igual que hace el SDK de OpenAI.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-31b",
messages=[{"role": "user", "content": "Rewrite this paragraph in plain English for a twelve-year-old reader."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage) # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs
¿Para qué sirve Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B es el modelo más grande de Gemma 4, la versión instruct que Google publicó con pesos abiertos, con un contexto de unos 256K tokens. Cinco proveedores lo listan; los precios se agrupan entre $0.14 y $0.39 por millón de tokens de entrada.
Lo posicionamos como un modelo multilingüe compacto: reescritura, traducción, razonamiento breve y chat a bajo precio. Es un modelo abierto de Google, no la API de Gemini, que no vendemos.
¿Con qué licencia viene Gemma 4 31B?
Apache 2.0. La model card de Gemma 4 en Hugging Face remite a la página de licencia de Gemma 4 de Google, que aplica Apache 2.0 (consultado el 22 de octubre de 2026); las versiones anteriores de Gemma venían con los Gemma Terms of Use aparte. Alojar Gemma 4 como API está permitido. Cada modelo mantiene su propia licencia y política de uso (por ejemplo, la Política de Uso Aceptable de Llama de Meta y el aviso “Built with Llama”); usar un modelo a través de nosotros implica aceptarlas.
Preguntas sobre Gemma 4 31B
¿Es Gemma 4 lo mismo que Gemini?
No. Los modelos Gemma son pesos abiertos que Google publica para que cualquiera los ejecute; Gemini es el modelo cerrado de Google. No vendemos acceso a GPT, Claude, Gemini ni Grok: sus creadores prohíben revender el acceso a la API sin su aprobación, y nosotros no la tenemos.
Algunos proveedores venden un Gemma 4 «turbo». ¿Es el mismo?
No exactamente: el 23 de octubre de 2026 DeepInfra listaba un gemma-4-31B-it-turbo aparte a un precio más bajo. Nuestra tabla y nuestra mediana usan solo el modelo instruct estándar.
¿Se almacenan mis datos?
No guardamos tus prompts ni las respuestas del modelo: una vez enviada una respuesta, su texto desaparece. Cada llamada deja una línea de log con la hora, la cuenta, el modelo y el recuento de tokens, que se borra a los 30 días.
Fuentes (7)
- Precios de Together AI together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
- Precios de DeepInfra deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
- Precios de Novita AI novita.ai/pricing — Novita AI (read 2026-10-23)
- Precios de SambaNova Cloud cloud.sambanova.ai/plans/pricing — SambaNova Cloud (read 2026-10-23)
- Precios de Parasail parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)
- Model card de Gemma 4 31B — Google on Hugging Face (read 2026-10-22)
- Licencia de Gemma 4 — Google (read 2026-10-22)