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API-Schlüssel erhalten

Qwen3 235B A22B Instruct · $0.161 pro 1M Eingabe-Tokens

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API, mit Krypto bezahlen

Das Qwen3 235B Instruct Modell, Release 2507, Apache 2.0, hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpoint. Abrechnung pro Token aus einem Krypto-Guthaben zu 5 % unter dem Median von vier öffentlichen Hosts. Ohne KYC.

Zuletzt aktualisiert:

Kurze Antwort

Wo kann ich die Qwen3 235B A22B Instruct API mit Krypto nutzen?

Auf LLMwithCrypto, unter der API-ID qwen3-235b-a22b-instruct-2507. Stand 23. Oktober 2026 kostet sie $0.161 pro Million Eingabe-Tokens und $0.57 pro Million Ausgabe-Tokens, 5 % unter dem Median von 4 Hosts, mit einem Kontext von 256K Tokens. Sie bezahlen aus einem Krypto-Guthaben, ohne KYC.

Wie schlägt sich unser Preis im Vergleich zu anderen Hosts?

Listenpreise pro Million Tokens auf der jeweiligen Preisseite der Hosts, gelesen am 23. Oktober 2026; Aktionen sind ausgenommen. Unser Preis ist der Median dieser Preise minus 5 %; jeder Host steht im Preisindex.

HostInput / 1MOutput / 1M
LLMwithCrypto$0.161$0.57
Together AI$0.20$0.60
DeepInfra$0.09$0.55
Parasail$0.14$0.80
Nebius Token Factory$0.20$0.60

Preise geprüft am

Wie rufe ich Qwen3 235B A22B Instruct auf?

Mit dem OpenAI SDK, wie bei jeder OpenAI-kompatiblen API: base URL auf https://llmwithcrypto.com/api/v1 setzen, den API-Schlüssel aus LLMWITHCRYPTO_API_KEY lesen und qwen3-235b-a22b-instruct-2507 als Modell übergeben. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header, wie es das OpenAI SDK tut.

qwen3_235b_a22b_instruct_2507.py
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-instruct-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this 40-page contract in ten bullet points, in French."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs

Wofür eignet sich Qwen3 235B A22B Instruct?

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ist die 2507-Instruct-Version von Qwen3s 235B-Mixture-of-Experts-Modell, Apache 2.0, mit einem Kontext von etwa 256K Tokens. Vier Hosts führen es; Alibabas internationales Model Studio tat das an dem Tag, an dem wir es gelesen haben, nicht.

Wir nutzen es für mehrsprachigen Chat und lange Dokumente zu einem moderaten Preis: Zusammenfassungen, Übersetzungen und Beantwortung von Fragen über lange Dateien. Brauchen Sie mehr Kapazität? Qwen3.5 397B ist das größere Qwen-Modell auf derselben API.

Mit welcher Lizenz kommt Qwen3 235B A22B Instruct?

Apache 2.0, mit beibehaltener Lizenz und NOTICE, wie vom Qwen-Team auf Hugging Face veröffentlicht. Jedes Modell behält seine eigene Lizenz und Nutzungsrichtlinie (zum Beispiel Metas Llama Acceptable Use Policy und der Hinweis „Built with Llama“); ein Modell über uns zu nutzen bedeutet, diese zu akzeptieren.

Fragen zu Qwen3 235B A22B Instruct

Warum ist der Input-Preis im Vergleich zum Output-Preis so niedrig?

So bepreisen es die Hosts: Am 23. Oktober 2026 lagen ihre Input-Preise zwischen $0.09 und $0.20 pro Million Tokens und der Output zwischen $0.55 und $0.80. Unser Preis folgt dem Median von beidem, minus 5%.

Ist „2507“ wichtig?

Ja: 2507 benennt die Version, die von den Hosts in unserer Tabelle bepreist wird. Wenn Sie die id qwen3-235b-a22b-instruct-2507 aufrufen, erreichen Sie immer diese Version.

Werden Prompts protokolliert?

Wir speichern Ihre Prompts und die Antworten der Modelle nicht: Sobald eine Antwort gesendet ist, ist ihr Text weg. Jeder Aufruf hinterlässt eine Logzeile mit Zeit, Konto, Modell und Token-Anzahl, die nach 30 Tagen gelöscht wird.

Quellen (4)
  1. Together AI Preise together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
  2. DeepInfra Preise deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
  3. Parasail Preise parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)
  4. Nebius Token Factory Preise tokenfactory.nebius.com/endpoints — Nebius Token Factory (read 2026-10-23)

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