คำตอบสั้น
เรียก LLMwithCrypto ด้วย curl อย่างไร?
ส่ง POST ไปที่ https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions พร้อม -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" content type เป็น JSON และ body ที่มี model และ messages LLMwithCrypto คืน OpenAI response object; ส่งต่อไปยัง jq เพื่อพิมพ์คำตอบและจำนวน token เพิ่ม -N และ "stream": true เพื่อดูข้อความไหลเข้ามาแบบสด ตามที่ระบุในเอกสาร ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026
ตั้ง API key ครั้งเดียวอย่างไร?
export ใน shell session ของคุณเพื่อให้ทุกคำสั่งใช้ได้ และเก็บให้พ้นจาก shell history และสคริปต์ที่แชร์:
- Linux และ macOS:
export LLMWITHCRYPTO_API_KEY=…ใน terminal หรือในไฟล์.envที่สคริปต์โหลดและไม่ถูก commit - Windows PowerShell:
$env:LLMWITHCRYPTO_API_KEY = "…"แล้วรันคำสั่งใน Git Bash หรือ WSL หรือปรับการใส่เครื่องหมายคำพูด
สร้าง API key หนึ่งอันต่อแอป เอเจนต์ หรือเพื่อนร่วมทีม แล้วเพิกถอนอันใดก็ได้จากแดชบอร์ดโดยไม่กระทบอันอื่น.
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-oss-20b", "messages": [{"role": "user", "content": "One word for fast?"}], "max_tokens": 20}' \
| jq -r '.choices[0].message.content, "\(.usage.prompt_tokens) in, \(.usage.completion_tokens) out"'
หลีกเลี่ยงปัญหาเรื่องเครื่องหมายคำพูดอย่างไร?
ใส่ body ในไฟล์ เครื่องหมายคำพูดของ shell กับของ JSON ตีกันทันทีเมื่อพรอมป์มี apostrophe หรือเครื่องหมายดอลลาร์ ไฟล์หลีกเลี่ยงทั้งสองได้ --data @request.json ส่งไฟล์ตามที่เป็น
cat > request.json <<'EOF'
{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You review shell scripts."},
{"role": "user", "content": "Is it safe to run rm -rf \"$DIR\"/ when DIR may be empty?"}
],
"max_tokens": 300
}
EOF
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data @request.json | jq -r '.choices[0].message.content'
ฉันจะดูคำตอบแบบสตรีมได้อย่างไร
-N ปิด output buffer ของ curl ทำให้แต่ละ server-sent event พิมพ์ออกมาทันทีที่มาถึง คุณจะเห็นบรรทัด data: ดิบๆ หน้า streaming อธิบายไว้
curl -sN "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a haiku about latency."}],
"stream": true,
"stream_options": {"include_usage": true},
"max_tokens": 120
}'
ฉันจะดูรายการโมเดลและตรวจสอบเครดิตได้อย่างไร
ทั้งสองการเรียกฟรี อันแรกพิมพ์ model id หนึ่งบรรทัดต่อโมเดล พร้อมใช้กับฟิลด์ model; อันที่สองพิมพ์เครดิตที่เหลือเป็นดอลลาร์สหรัฐ
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" | jq -r '.data[].id'
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
-H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" | jq -r '.balance_usd'
ฉันจะดู error ใน terminal ได้อย่างไร
เพิ่ม -w "\nHTTP %{http_code}\n" เพื่อพิมพ์ status หลัง body body ของ error เป็น JSON object เล็กๆ ที่มีฟิลด์ code เช่น invalid_api_key, insufficient_balance หรือ model_not_found; หน้า errors อธิบายแต่ละอัน เมื่อใช้ jq, .error.code // empty จะพิมพ์ code เมื่อมีและไม่พิมพ์อะไรเมื่อไม่มี ทำให้เขียน script แตกสาขาได้ง่าย
Error ไม่มีค่าใช้จ่าย คุณจ่ายต่อ token จากยอดคงเหลือ: input และ output tokens ถูกนับด้วย tokenizer ของโมเดลนั้นเองและคิดตามราคาของโมเดลนั้นต่อ 1M tokens การเรียกที่จบด้วย error ไม่มีค่าใช้จ่าย
ฉันเขียน batch ด้วย curl เป็น script ได้ไหม
สำหรับ request ไม่กี่รายการ shell loop วนอ่านไฟล์ก็พอ: หนึ่ง JSON body ต่อไฟล์ หนึ่ง curl ต่อไฟล์ ผลลัพธ์เขียนไว้ข้างๆ ทำแบบเรียงลำดับ หรือรันครั้งละไม่กี่ตัวด้วย xargs -P 4 เพื่อให้อยู่ใต้ rate limit ของคุณ ทุกบัญชีมีขีดจำกัดคำขอและ token ต่อนาที ซึ่งแสดงในแดชบอร์ด; แจ้งฝ่ายสนับสนุนและขีดจำกัดนั้นสามารถเพิ่มได้
สำหรับงานใหญ่กว่านั้น retry และ concurrency ทำในโค้ดง่ายกว่า: หน้า Python และ Node.js มีตัวอย่าง batch สำเร็จรูปพร้อมขีดจำกัด concurrency
curl: คำถามที่พบบ่อย
ทำไมฉันได้ error 401
key หาย พิมพ์ผิด หรือถูกเพิกถอน หรือตัวแปรไม่ได้ตั้งใน shell นี้ รัน echo ${#LLMWITHCRYPTO_API_KEY} เพื่อตรวจว่าไม่ว่าง
ฉันเปรียบเทียบสองโมเดลอย่างรวดเร็วได้อย่างไร
รันไฟล์เดิมสองครั้งและเปลี่ยนเฉพาะ model เช่น deepseek-v4-pro และ gpt-oss-120b; บรรทัด usage แสดงว่าคำตอบแต่ละอันใช้ token ไปเท่าไร
prompt ของฉันถูกเก็บไว้หรือไม่
ไม่เก็บ เราไม่เก็บ prompts ของคุณหรือคำตอบของโมเดล: เมื่อส่งคำตอบแล้ว ข้อความนั้นก็หายไป แต่ละครั้งที่เรียกจะเหลือ log หนึ่งบรรทัดซึ่งมีเวลา บัญชี โมเดล และจำนวน token แล้วลบออกหลัง 30 วัน