Dokumentasi · curl

curl: LLM API dari terminal

Q: Bagaimana cara membandingkan dua model dengan cepat?

Jalankan file yang sama dua kali dan ubah hanya model, misalnya deepseek-v4-pro dan gpt-oss-120b; baris usage menunjukkan berapa token yang dipakai setiap jawaban.

Setiap panggilan adalah HTTPS biasa dengan body JSON, jadi curl cukup untuk menguji API key, membandingkan dua model, atau membuat skrip untuk tugas cepat. jq membuat JSON mudah dibaca; keduanya sudah tersedia di sebagian besar sistem atau dapat dipasang dengan satu perintah.

Terakhir diperbarui: 23 Oktober 2026 · 3 menit baca

Jawaban singkat

Bagaimana cara memanggil LLMwithCrypto dengan curl?

Kirim POST ke https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions dengan -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY", content type JSON, dan body berisi model dan messages. LLMwithCrypto mengembalikan objek respons OpenAI; salurkan ke jq untuk mencetak jawaban dan jumlah token. Tambahkan -N dan "stream": true untuk melihat teks datang secara langsung, seperti didokumentasikan pada 23 Oktober 2026.

Bagaimana cara mengatur API key sekali saja?

Ekspor di sesi shell Anda agar setiap perintah dapat memakainya, dan jauhkan dari riwayat shell serta skrip bersama:

Linux dan macOS: export LLMWITHCRYPTO_API_KEY=… di terminal, atau di file .env yang dimuat oleh skrip Anda dan tidak pernah di-commit.
Windows PowerShell: $env:LLMWITHCRYPTO_API_KEY = "…", lalu jalankan perintahnya di Git Bash atau WSL, atau sesuaikan quoting-nya.

Buat satu API key per aplikasi, agen, atau rekan tim dan cabut salah satunya dari dashboard tanpa memengaruhi yang lain.

Jawaban singkat dan jumlah tokennya

curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-oss-20b", "messages": [{"role": "user", "content": "One word for fast?"}], "max_tokens": 20}' \
  | jq -r '.choices[0].message.content, "\(.usage.prompt_tokens) in, \(.usage.completion_tokens) out"'

Bagaimana cara menghindari masalah quoting?

Taruh body di dalam file. Kutipan shell dan kutipan JSON saling bentrok begitu prompt berisi apostrof atau tanda dolar; file menghindari keduanya. --data @request.json mengirim file apa adanya.

Permintaan yang dibaca dari file

cat > request.json <<'EOF'
{
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You review shell scripts."},
    {"role": "user", "content": "Is it safe to run rm -rf \"$DIR\"/ when DIR may be empty?"}
  ],
  "max_tokens": 300
}
EOF
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @request.json | jq -r '.choices[0].message.content'

Bagaimana cara menonton jawaban yang dialirkan?

-N mematikan buffer output curl, jadi setiap server-sent event langsung tercetak begitu tiba. Anda akan melihat baris data: mentah; halaman streaming menjelaskannya.

Jawaban dialirkan, event mentah

curl -sN "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a haiku about latency."}],
    "stream": true,
    "stream_options": {"include_usage": true},
    "max_tokens": 120
  }'

Bagaimana cara menampilkan daftar model dan memeriksa kredit?

Kedua panggilan gratis. Yang pertama mencetak satu model id per baris, siap untuk field model; yang kedua mencetak sisa kredit dalam dolar AS.

Model id

curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" | jq -r '.data[].id'

Sisa kredit

curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" | jq -r '.balance_usd'

Bagaimana cara melihat error di terminal?

Tambahkan -w "\nHTTP %{http_code}\n" untuk mencetak status setelah body. Body error adalah objek JSON kecil dengan field code, seperti invalid_api_key, insufficient_balance atau model_not_found; halaman error menjelaskan masing-masingnya. Dengan jq, .error.code // empty mencetak kodenya bila ada dan tidak mencetak apa pun bila tidak, sehingga mudah dipakai untuk percabangan dalam skrip.

Error tidak memakan biaya. Anda membayar per token dari saldo Anda: token input dan output dihitung oleh tokenizer model itu sendiri dan ditagih sesuai harga model tersebut per 1M token. Panggilan yang berakhir dengan error tidak dikenai biaya.

Bisakah saya membuat skrip batch dengan curl?

Untuk beberapa permintaan saja, loop shell atas file sudah cukup: satu body JSON per file, satu curl per file, hasilnya ditulis di sebelahnya. Jalankan berurutan, atau beberapa sekaligus dengan xargs -P 4, agar Anda tetap di bawah rate limit. Setiap akun memiliki batas permintaan dan token per menit yang ditampilkan di dashboard; hubungi support dan batas itu dapat dinaikkan.

Untuk jumlah yang lebih besar, retry dan konkurensi lebih mudah dilakukan dalam kode: halaman Python dan Node.js memiliki contoh batch siap pakai dengan batas konkurensi.

curl: pertanyaan umum

Mengapa saya mendapat error 401?

API key tidak ada, salah ketik atau sudah dicabut, atau variabelnya tidak diatur di shell ini. Jalankan echo ${#LLMWITHCRYPTO_API_KEY} untuk memastikan nilainya tidak kosong.

Bagaimana cara membandingkan dua model dengan cepat?

Jalankan file yang sama dua kali dan ubah hanya model, misalnya deepseek-v4-pro dan gpt-oss-120b; baris usage menunjukkan berapa token yang dipakai setiap jawaban.

Apakah prompt saya disimpan?

Tidak. Kami tidak menyimpan prompt Anda atau jawaban model: setelah respons terkirim, teksnya hilang. Setiap panggilan meninggalkan satu baris log berisi waktu, akun, model, dan jumlah token, yang dihapus setelah 30 hari.