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Qwen3 235B A22B Instruct · 1M 입력 토큰당 $0.161

Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API, 암호화폐로 결제

Qwen3 235B instruct 모델, 릴리스 2507, Apache 2.0, OpenAI-compatible endpoint 기반. 암호화폐 잔액에서 토큰 단위로 청구되며 공개 호스트 네 곳의 중앙값보다 5% 낮습니다. KYC 없이.

마지막 업데이트:

빠른 답변

Qwen3 235B A22B Instruct API를 암호화폐로 어디서 사용할 수 있나요?

LLMwithCrypto에서 API id qwen3-235b-a22b-instruct-2507로 사용할 수 있습니다. 2026년 10월 23일 기준으로 100만 입력 토큰당 $0.161, 100만 출력 토큰당 $0.57이며, 4개 호스트의 중앙값보다 5% 낮고 컨텍스트는 256K 토큰입니다. 암호화폐 잔액에서 결제하며 KYC가 없습니다.

저희 가격은 다른 호스트와 어떻게 비교되나요?

2026년 10월 23일에 읽은 각 호스트 자체 가격 페이지의 100만 토큰당 정가이며, 프로모션은 제외했습니다. 저희 가격은 이 가격들의 중앙값에서 5%를 뺀 값입니다. 모든 호스트는 가격 인덱스에 있습니다.

호스트입력 / 100만출력 / 100만
LLMwithCrypto$0.161$0.57
Together AI$0.20$0.60
DeepInfra$0.09$0.55
Parasail$0.14$0.80
Nebius Token Factory$0.20$0.60

가격 확인일

Qwen3 235B A22B Instruct는 어떻게 호출하나요?

모든 OpenAI-compatible API와 마찬가지로 OpenAI SDK로 호출합니다. base URL을 https://llmwithcrypto.com/api/v1로 설정하고, LLMWITHCRYPTO_API_KEY에서 키를 읽고, 모델로 qwen3-235b-a22b-instruct-2507를 전달하세요. OpenAI SDK처럼 API 키를 Authorization 헤더의 Bearer token으로 전달하세요.

qwen3_235b_a22b_instruct_2507.py
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b-instruct-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this 40-page contract in ten bullet points, in French."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs

Qwen3 235B A22B Instruct는 어떤 작업에 적합한가요?

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507은 Qwen3의 235B mixture-of-experts 모델을 2507에 인스트럭트 버전으로 출시한 것으로, Apache 2.0이며 컨텍스트는 약 256K 토큰입니다. 4개 호스트가 이를 목록에 올렸고, Alibaba의 국제 Model Studio는 저희가 확인한 날에는 올리지 않았습니다.

저희는 이를 다국어 채팅과 긴 문서에 적당한 가격으로 사용합니다: 요약, 번역, 긴 파일에 대한 질의응답 등입니다. 더 많은 용량이 필요하신가요? Qwen3.5 397B는 같은 API의 더 큰 Qwen 모델입니다.

Qwen3 235B A22B Instruct는 어떤 라이선스로 제공되나요?

Apache 2.0이며, Qwen 팀이 Hugging Face에 공개한 대로 라이선스와 NOTICE를 유지합니다. 각 모델은 자체 라이선스와 사용 정책을 유지합니다(예: Meta의 Llama Acceptable Use Policy 및 “Built with Llama” 고지). 우리를 통해 모델을 사용하는 것은 이를 수용하는 것을 의미합니다.

Qwen3 235B A22B Instruct 관련 질문

출력 가격에 비해 입력 가격이 왜 이렇게 낮은가요?

호스트들이 그렇게 가격을 책정하기 때문입니다: 2026년 10월 23일 기준 입력 가격은 백만 토큰당 $0.09~$0.20, 출력은 $0.55~$0.80이었습니다. 저희 가격은 두 가격의 중앙값에서 5%를 뺀 값입니다.

“2507”이 중요한가요?

네: 2507은 저희 표에서 호스트들이 가격을 매긴 릴리스를 가리킵니다. id를 qwen3-235b-a22b-instruct-2507로 호출하면 항상 그 릴리스에 도달합니다.

프롬프트는 기록되나요?

프롬프트와 모델의 답변은 저장하지 않습니다. 응답이 전송되면 그 텍스트는 사라집니다. 각 호출은 시간, 계정, 모델, 토큰 수를 담은 로그 한 줄을 남기며, 이는 30일 후 삭제됩니다.

출처 (4)
  1. Together AI 가격 together.ai/pricing — Together AI (read 2026-10-23)
  2. DeepInfra 가격 deepinfra.com/pricing — DeepInfra (read 2026-10-23)
  3. Parasail 가격 parasail.io/pricing — Parasail (read 2026-10-23)
  4. Nebius Token Factory 가격 tokenfactory.nebius.com/endpoints — Nebius Token Factory (read 2026-10-23)

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