# LLM API 术语表

> Token、上下文窗口、开放权重、OpenAI 兼容、工具调用、流式输出、量化、中位价格、TRC-20：LLM API 与加密货币术语详解。

- URL: https://llmwithcrypto.com/zh/glossary/
- 最后更新: 2026-10-23
- 发布者: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

选择和付费使用语言模型 API 时会遇到的术语，用一两句话解释，并说明它们与 LLMwithCrypto 的工作方式有何关系。

**快速回答 — LLM API 的主要术语都是什么意思？**

**LLM API** 把文本发送给语言模型，并以数据形式返回其回答。你按 **token** 付费，一个 token 是文本中的几个字符，**输入**和**输出**分别计数。**开放权重**模型只要许可证允许，任何人都可以运行。**LLMwithCrypto** 通过 **OpenAI 兼容**的 chat 格式提供其中 12 个模型，按每百万 token 计价，价格截至 2026 年 10 月 23 日。下面 32 个术语解释其余内容。

## 模型术语

**LLM** — 大语言模型：一种在大量文本上训练的神经网络，用于预测下一个 token，因此能够回答问题、总结、翻译或编写代码。

**开放权重模型** — 训练好的参数被公开发布的模型，其他人可以在自己的硬件上运行。他们能用它做什么取决于其许可证。

**闭源模型** — 仅由其开发者提供的模型，例如 GPT、Claude、Gemini 或 Grok。访问需通过开发者或其认可的合作伙伴。

**模型许可证** — 开放权重发布所依据的条款：Apache 2.0 和 MIT 允许商业性提供服务；Llama 社区许可证附加了使用政策和“Built with Llama”声明等条件。

**参数** — 模型内部的数值。“120b”表示约 1200 亿；参数越多通常能力越强，运行成本也越高。

**混合专家（MoE）** — 一种设计，每个 token 只由模型的一部分处理。在“Qwen3 235B A22B”中，共有 2350 亿参数，每个 token 约激活 220 亿。

**推理模型** — 一种经过训练、在回答前会逐步推理问题的模型，例如 DeepSeek R1。它的每个回答往往消耗更多输出 token。

**量化** — 用量化精度更低的位数存储模型数值，使其能在更少内存上运行。它可能略微降低质量；主机并不总会说明其提供的是哪种精度。

**上下文窗口** — 模型一次能接收的最大 token 数，包含 prompt 和回答。我们的范围从 128K 到 1M token。

## API 条款

**OpenAI 兼容 API** — 一种接受与 OpenAI 相同请求和响应格式的 API，因此只需更改 base URL，其 SDK 以及基于它们构建的工具即可使用。

**Base URL** — SDK 发送请求的地址。对于 LLMwithCrypto，它是 `https://llmwithcrypto.com/api/v1`。

**Chat completions** — OpenAI 的请求格式：包含一组 messages（system、user、assistant）以及模型返回的回答。我们的主 endpoint 是 `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`。

**API 密钥** — 一个密钥字符串，用于在每次调用时识别你的账户，以 Bearer token 形式发送。请将其保存在环境变量中，切勿写在代码里。

**流式输出** — 通过 server-sent events 在答案生成时逐 token 接收，而不是等待完整回答。

**工具调用** — 让模型请求你的代码执行某个函数，参数以 JSON 传入，然后使用返回结果。也称为 function calling。

**JSON 输出** — 要求模型以合法 JSON 作答，在支持的模型上通过 `response_format` 设置。

**Rate limit** — 账户每分钟可发送的请求数或 token 数。我们的额度显示在 dashboard 中，可按需提高。

**系统 prompt** — 对话中的第一条 message，用来设定模型在后续对话中的角色和规则。

## 价格条款

**Token** — 模型读写的基本单位：一个词或词的一部分。在英文中，1,000 token 大致相当于 750 个词。

**输入和输出 token** — 输入 token 是你发送的内容，输出 token 是模型写出的内容。输出通常每个 token 更贵。

**每 1M token 价格** — 模型 API 的报价方式：一百万输入或输出 token 的费用。一次调用只花费其中一小部分。

**Tokenizer** — 模型将文本切分为 token 的规则。同一段文本在不同模型上会计算为不同数量的 token。

**主机价格中位数** — 公开主机对同一模型所列价格的中位值。我们的价格比它低 5%。

**缓存输入** — 部分主机在 prompt 开头重复时提供的折扣。我们目前尚未提供。

**积分包** — 按面值从你的余额购买预付 API 积分；可用于任何模型，且永不过期。

## 支付条款

**KYC** — Know your customer：使用服务前对身份证件或公司文件进行的核查。LLMwithCrypto 不进行此类核查。

**TRC-20** — Tron 网络的 token 标准。对于小额美元金额，TRC-20 上的 USDT 通常发送成本最低。

**ERC-20** — Ethereum 的 token 标准，用于该网络上的 USDT 和 USDC。小额转账的网络费用可能较高。

**网络费** — 区块链为处理你的转账而收取的费用，由发送方支付给网络，而非支付给我们。

**确认** — 你的交易之后新增的区块。当充值所在的网络达到所需确认数后，我们会将其入账。

**最低充值金额** — 可以充值到余额的最小金额：US$25。

**余额** — 充值后账户中的美元金额，用于购买积分包。

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LLMwithCrypto: LLMwithCrypto 是一个兼容 OpenAI 的开放权重模型 LLM API，涵盖 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek R1、Qwen3.5 397B A17B、Qwen3 235B A22B Instruct、gpt-oss-120b、gpt-oss-20b、GLM-4.7、Llama 3.3 70B Instruct、Gemma 4 31B、Mistral Large 3、Mistral Small 4，按 token 从预付加密货币余额中扣费，价格比公共托管商的中位价低 5%。无需 KYC：无需身份证件、无需自拍、无需文件。不存储提示词和输出。