# Models and credits endpoints: GET /models và GET /credits

> GET /api/v1/models liệt kê các model id mà khóa của bạn có thể gọi; GET /api/v1/credits trả về số credit còn lại. Tài liệu và 12 model id open-weight.

- URL: https://llmwithcrypto.com/vi/docs/models/
- Cập nhật lần cuối: 2026-10-23
- Đơn vị phát hành: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Hai endpoint nhỏ chỉ đọc. Một endpoint liệt kê các model bạn có thể đặt vào trường `model`; endpoint còn lại cho biết còn bao nhiêu credit trước khi ứng dụng của bạn hết. Cả hai đều miễn phí.

**Trả lời nhanh — Làm thế nào để liệt kê các model và kiểm tra credit của tôi trên LLMwithCrypto?**

Gọi `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` để lấy danh sách model id, theo định dạng OpenAI, và `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` để lấy số credit còn lại tính bằng đô la Mỹ. Cả hai đều nhận khóa API của bạn dưới dạng Bearer token và miễn phí. Tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026, **LLMwithCrypto** phục vụ 12 model open-weight, từ DeepSeek V4 Pro đến Mistral Small 4.

## Liệt kê các model

`GET /api/v1/models`

Trả về các model mà khóa của bạn có thể gọi, theo định dạng danh sách của OpenAI. `id` là giá trị cần gửi trong trường `model` của một chat completion. Ví dụ hiển thị bốn mục đầu tiên; `created` chỉ mang tính minh họa.

Xác thực: khóa API trong header `Authorization: Bearer API_KEY`.

**Response** `200`

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-v4-pro",
      "object": "model",
      "created": 1792742400,
      "owned_by": "deepseek"
    },
    {
      "id": "deepseek-v4.1-flash",
      "object": "model",
      "created": 1792742400,
      "owned_by": "deepseek"
    },
    {
      "id": "deepseek-r1",
      "object": "model",
      "created": 1792742400,
      "owned_by": "deepseek"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-397b-a17b",
      "object": "model",
      "created": 1792742400,
      "owned_by": "qwen"
    }
  ]
}
```

*curl*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
```

*Python*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)
for model in client.models.list():
    print(model.id, model.owned_by)
```

*Node.js*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});
for await (const model of client.models.list()) console.log(model.id, model.owned_by);
```

## Đọc số credit còn lại

`GET /api/v1/credits`

Trả về credit trong tài khoản của bạn tính bằng đô la Mỹ, dưới dạng chuỗi thập phân để không mất độ chính xác, và thời điểm nó được cập nhật lần cuối. Gọi endpoint này không tốn gì. Các con số chỉ mang tính minh họa.

Xác thực: khóa API trong header `Authorization: Bearer API_KEY`.

**Response** `200`

```json
{
  "object": "credits",
  "balance_usd": "41.2731",
  "currency": "USD",
  "updated_at": "2026-10-23T09:41:07Z"
}
```

*curl*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY"
```

*Python*

```python
import os

import requests

resp = requests.get(
    "https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"]},
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
print("credit left:", resp.json()["balance_usd"], "USD")
```

*Node.js*

```javascript
const res = await fetch('https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits', {
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY}` },
});
const credits = await res.json();
console.log('credit left:', credits.balance_usd, 'USD');
```

## Tôi có thể dùng những model id nào?

Giá trị `model`, model phù hợp cho việc gì và context window của nó, tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026. Giá trên mỗi triệu token có ở [trang giá](https://llmwithcrypto.com/vi/pricing/).

| Model id | Model | Context | Đầu vào / 1M | Đầu ra / 1M |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-pro` | [DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/vi/models/deepseek-v4-pro/) | 1M | $1.254 | $3.762 |
| `deepseek-v4.1-flash` | [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/vi/models/deepseek-v4-1-flash/) | 1M | $0.285 | $1.14 |
| `deepseek-r1` | [DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/vi/models/deepseek-r1/) | 160K | $0.57 | $2.208 |
| `qwen3.5-397b-a17b` | [Qwen3.5 397B A17B](https://llmwithcrypto.com/vi/models/qwen3-5-397b-a17b/) | 256K | $0.57 | $3.42 |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | [Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/vi/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | 256K | $0.161 | $0.57 |
| `gpt-oss-120b` | [gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/vi/models/gpt-oss-120b/) | 128K | $0.142 | $0.57 |
| `gpt-oss-20b` | [gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/vi/models/gpt-oss-20b/) | 128K | $0.033 | $0.161 |
| `glm-4.7` | [GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/vi/models/glm-4-7/) | 200K | $0.57 | $2.09 |
| `llama-3.3-70b-instruct` | [Llama 3.3 70B Instruct](https://llmwithcrypto.com/vi/models/llama-3-3-70b-instruct/) | 128K | $0.209 | $0.475 |
| `gemma-4-31b` | [Gemma 4 31B](https://llmwithcrypto.com/vi/models/gemma-4-31b/) | 256K | $0.19 | $0.38 |
| `mistral-large-3` | [Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/vi/models/mistral-large-3/) | 256K | $0.475 | $1.424 |
| `mistral-small-4` | [Mistral Small 4](https://llmwithcrypto.com/vi/models/mistral-small-4/) | 256K | $0.142 | $0.57 |

## Ứng dụng của tôi có nên đọc danh sách model khi khởi động không?

Đó là một thói quen tốt. Các model được thêm vào và hiếm khi bị ngừng cung cấp; mọi thay đổi đều có ngày trong [changelog](https://llmwithcrypto.com/vi/changelog/). Đọc `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` khi ứng dụng của bạn khởi động giúp nó kiểm tra rằng id mà nó đang được cấu hình vẫn còn tồn tại, thay vì phát hiện ra qua một `404 model_not_found` trong môi trường production.

Danh sách chỉ chứa các model open-weight. Chỉ những mô hình open-weight có giấy phép cho phép cung cấp dưới dạng API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma và các mô hình khác được liệt kê trên trang mô hình. Chúng tôi chạy chúng trên GPU do chúng tôi thuê và vận hành. Mỗi model giữ giấy phép và chính sách sử dụng riêng của nó (ví dụ Meta's Llama Acceptable Use Policy và thông báo “Built with Llama”); dùng một model qua chúng tôi nghĩa là chấp nhận các điều khoản đó.

## Làm sao để tránh hết credit?

- **Đọc credit thường xuyên.** `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` miễn phí; kiểm tra mỗi giờ một lần hoặc sau mỗi lô là đủ cho hầu hết ứng dụng.
- **Đặt mức sàn của riêng bạn.** Khi `balance_usd` giảm xuống dưới mức bạn chọn, hãy tự cảnh báo và nạp thêm trước khi các lệnh gọi bắt đầu thất bại.
- **Xử lý `402`.** Một lệnh gọi mà credit không đủ trả sẽ trả về `402 insufficient_balance` và không tốn gì; [trang lỗi](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/errors/) cho biết cách phản ứng.

Credit không có ngày hết hạn: những gì bạn không dùng trong tháng này vẫn còn đó vào năm sau, nên nạp thêm sớm không tốn của bạn gì.

## Model và credit: các câu hỏi thường gặp

### Tại sao GPT hay Claude không có trong danh sách?

Chúng tôi không bán quyền truy cập GPT, Claude, Gemini hay Grok: nhà sản xuất của chúng cấm bán lại quyền truy cập API khi chưa có sự chấp thuận của họ, và chúng tôi không có sự chấp thuận đó.

### Danh sách model có hiển thị giá không?

Không, nó theo định dạng OpenAI. Giá trên mỗi triệu token có ở [trang giá](https://llmwithcrypto.com/vi/pricing/) và trên trang của từng model.

### Credit có được chia sẻ giữa các khóa API của tôi không?

Có. Các khóa thuộc về tài khoản và tất cả đều tiêu cùng một số dư credit. Tạo một khóa API cho mỗi ứng dụng, agent hoặc thành viên nhóm và thu hồi bất kỳ khóa nào trong dashboard mà không ảnh hưởng đến các khóa khác.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto là API LLM tương thích OpenAI cho các mô hình open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — thanh toán theo token từ số dư crypto trả trước, thấp hơn 5% so với giá trung vị của các nhà cung cấp công khai. Không cần KYC: không ID, không selfie, không giấy tờ. Prompt và output không được lưu trữ.