# Quick start LLM API: chat completion đầu tiên của bạn trong hai phút

> Quick start cho một LLM API tương thích OpenAI thanh toán bằng crypto: lấy khóa, gửi chat completion đầu tiên với curl, Python hoặc Node.js, đọc usage.

- URL: https://llmwithcrypto.com/vi/docs/
- Cập nhật lần cuối: 2026-10-23
- Đơn vị phát hành: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

API nói định dạng chat completions của OpenAI, nên client bạn đang dùng vẫn hoạt động: chỉ cần đổi base URL, khóa và tên mô hình. Trang này đi từ số dư trống đến câu trả lời đầu tiên, rồi chỉ đến mọi trang khác của tài liệu.

**Trả lời nhanh — Làm thế nào để thực hiện cuộc gọi đầu tiên tới một LLM API tương thích OpenAI và thanh toán bằng crypto?**

Trỏ OpenAI SDK, hoặc bất kỳ HTTP client nào, vào `https://llmwithcrypto.com/api/v1` và gửi khóa của bạn dưới dạng Bearer token. **LLMwithCrypto** trả lời theo định dạng OpenAI chat completions và tính phí token vào credit trả trước của bạn. Tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026, DeepSeek V4 Pro có giá $1.254 cho mỗi triệu token đầu vào và $3.762 cho mỗi triệu token đầu ra. Không cần KYC; thanh toán bằng crypto.

## Toàn bộ API trên một thẻ

| Thuộc tính | Giá trị |
| --- | --- |
| Base URL | `https://llmwithcrypto.com/api/v1` |
| Chat | `POST https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions` |
| Danh sách model | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` |
| Credit còn lại | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` |
| Xác thực | Truyền khóa API của bạn dưới dạng Bearer token trong header Authorization, giống như OpenAI SDK |
| Thanh toán | Bạn trả tiền theo token từ số dư của mình: token đầu vào và đầu ra được đếm bằng tokenizer của chính model và tính theo giá của model đó trên 1M token. Một lần gọi kết thúc bằng lỗi thì không mất phí |
| Khả năng tương thích | API dùng đúng định dạng chat completions của OpenAI: trỏ OpenAI SDK, LangChain hoặc bất kỳ công cụ tương thích OpenAI nào vào base URL của chúng tôi với khóa của bạn, và đổi tên model |
| Gói nhỏ nhất | $25 credit API cho 25 US$; Credit không có ngày hết hạn: những gì bạn không dùng trong tháng này vẫn còn đó vào năm sau |

## Làm thế nào để lấy khóa API?

Không có biểu mẫu đăng ký và không có kiểm tra danh tính. Phần mất thời gian nhất là chờ blockchain xác nhận thanh toán của bạn.

1. **Nạp số dư bằng crypto** — Gửi tối thiểu 25 US$ bằng BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Đăng nhập bằng số tài khoản; địa chỉ email là tùy chọn.
2. **Mua một gói credit** — $25 credit API cho 25 US$ là đủ để thử mọi model. Credit thanh toán cho bất kỳ model nào, nên kích thước gói chỉ quyết định tần suất bạn nạp thêm.
3. **Sao chép khóa** — Khi khoản nạp crypto của bạn được xác nhận và một pack credit được mua, khóa API của bạn đã chờ sẵn trong dashboard. Giữ nó trong một biến môi trường tên là LLMWITHCRYPTO_API_KEY.

## Cuộc gọi đầu tiên trông như thế nào?

Một HTTPS POST với body JSON. Hai trường là bắt buộc: `model`, một trong các id trên [trang models](https://llmwithcrypto.com/vi/models/), và `messages`, cuộc hội thoại tính đến nay. Mọi thứ còn lại là tùy chọn. `max_tokens` đáng để đặt ngay từ đầu: nó giới hạn độ dài câu trả lời, và cùng với đó là chi phí của cuộc gọi.

Ba đoạn mã dưới đây gửi cùng một request. Đặt `LLMWITHCRYPTO_API_KEY` trong shell của bạn trước, sau đó chạy đoạn phù hợp với stack của bạn.

*curl: một chat completion*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
      {"role": "user", "content": "What is a context window?"}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

```

*Python: OpenAI SDK với base URL mới*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
        {"role": "user", "content": "What is a context window?"},
    ],
    max_tokens=200,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage.prompt_tokens, "in,", resp.usage.completion_tokens, "out")

```

*Node.js: gói openai với baseURL mới*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' },
    { role: 'user', content: 'What is a context window?' },
  ],
  max_tokens: 200,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out');

```

## Kết quả trả về là gì?

Cùng một object mà OpenAI API trả về: một `id`, `model` đã trả lời, một mảng `choices` với `message` của assistant và một `finish_reason`, và một object `usage`. `finish_reason` là `stop` khi model tự kết thúc và `length` khi nó chạm `max_tokens`.

`usage` là thứ bạn trả tiền: `prompt_tokens` cho đầu vào, `completion_tokens` cho đầu ra, cả hai đều được tính bằng tokenizer của chính model. Các con số dưới đây chỉ mang tính minh họa.

*Response body (minh họa)*

```json
{
  "id": "chatcmpl-8f2c41d0a7b94e1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792742400,
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A context window is the maximum number of tokens a model can read and write in one request. Anything beyond it must be cut or summarized before the call."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 27,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 61
  }
}

```

## Tôi nên bắt đầu với model nào?

Tất cả chúng đều trả lời trên cùng một endpoint với cùng một khóa; chỉ cần thay đổi `model`. Giá tính theo triệu token, tính đến ngày 23 tháng 10 năm 2026.

| Model id | Phù hợp cho | Đầu vào | Đầu ra | Context |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-pro` | Trò chuyện tổng quát, suy luận và code | $1.254 | $3.762 | 1M |
| `deepseek-v4.1-flash` | Mô hình tổng quát nhanh, chi phí thấp | $0.285 | $1.14 | 1M |
| `gpt-oss-120b` | Suy luận và sử dụng công cụ | $0.142 | $0.57 | 128K |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Trò chuyện đa ngôn ngữ và tài liệu dài | $0.161 | $0.57 | 256K |

Danh sách đầy đủ 12 model, kèm giấy phép, nằm trên [trang models](https://llmwithcrypto.com/vi/models/).

## Một cuộc gọi được tính phí như thế nào?

Bạn trả tiền theo token từ số dư của mình: token đầu vào và đầu ra được đếm bằng tokenizer của chính model và tính theo giá của model đó trên 1M token. Một lần gọi kết thúc bằng lỗi thì không mất phí.

Lấy ví dụ ở trên với DeepSeek V4 Pro: 27 token đầu vào và 34 token đầu ra tốn 27 × $1.254 / 1.000.000 cộng 34 × $3.762 / 1.000.000, một phần rất nhỏ của một xu. Dashboard liệt kê mọi cuộc gọi cùng số token và chi phí của nó, và `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` trả về số credit còn lại bất cứ lúc nào. Credit không có ngày hết hạn: những gì bạn không dùng trong tháng này vẫn còn đó vào năm sau.

## Prompt của tôi thì sao?

Không có gì được lưu lại. Chúng tôi không lưu prompt của bạn hay câu trả lời của model: khi một phản hồi được gửi đi, văn bản của nó biến mất. Mỗi lần gọi để lại một dòng log với thời gian, tài khoản, model và số token, bị xóa sau 30 ngày. Chúng tôi không bao giờ huấn luyện hay fine-tune bất kỳ model nào trên prompt hay output của bạn.

Đó cũng là lý do không có lịch sử request để xem trong dashboard: chỉ có thời gian, model và số token của mỗi cuộc gọi. Nếu ứng dụng của bạn cần một bản ghi hội thoại, hãy lưu nó ở phía bạn.

## Những model nào không khả dụng?

Chúng tôi không bán quyền truy cập GPT, Claude, Gemini hay Grok: nhà sản xuất của chúng cấm bán lại quyền truy cập API khi chưa có sự chấp thuận của họ, và chúng tôi không có sự chấp thuận đó. Chỉ những mô hình open-weight có giấy phép cho phép cung cấp dưới dạng API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma và các mô hình khác được liệt kê trên trang mô hình. Chúng tôi chạy chúng trên GPU do chúng tôi thuê và vận hành.

Nếu mã của bạn gọi `gpt-4o` hoặc một model Claude theo tên, API trả về `404 model_not_found`: hãy thay tên bằng một trong các id open-weight ở trên. [Trang errors](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/errors/) liệt kê mọi mã lỗi.

## Tôi nên đi đâu tiếp theo?

- [Bắt đầu nhanh](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/) — Từ số dư trống đến câu trả lời đầu tiên
- [Chat completions](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/chat-completions/) — Mọi trường của body và response
- [Models and credits](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/models/) — ID model, cửa sổ ngữ cảnh, số dư còn lại
- [Streaming](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/streaming/) — Server-sent events, từng token một
- [Tool calling](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/tool-calling/) — Functions và đầu ra JSON
- [Lỗi](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/errors/) — Mã lỗi, rate limit, thử lại
- [Python](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/python/) — SDK OpenAI, đồng bộ và bất đồng bộ
- [Node.js](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/node/) — Gói npm openai
- [curl](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/curl/) — Công thức terminal với jq
- [LangChain](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/langchain/) — ChatOpenAI và LlamaIndex

## Bắt đầu nhanh: các câu hỏi thường gặp

### Tôi có cần SDK đặc biệt không?

Không. API dùng đúng định dạng chat completions của OpenAI: trỏ OpenAI SDK, LangChain hoặc bất kỳ công cụ tương thích OpenAI nào vào base URL của chúng tôi với khóa của bạn, và đổi tên model. HTTPS thông thường cũng hoạt động: [trang curl](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/curl/) có các công thức terminal.

### Có bản dùng thử miễn phí không?

Không có gói miễn phí: pack credit nhỏ nhất là cách để dùng thử, và credit chưa dùng không bao giờ hết hạn.

### Tôi có thể dùng một khóa cho nhiều ứng dụng không?

Có thể, nhưng mỗi ứng dụng một khóa thì an toàn hơn. Tạo một khóa API cho mỗi ứng dụng, agent hoặc thành viên nhóm và thu hồi bất kỳ khóa nào trong dashboard mà không ảnh hưởng đến các khóa khác.

### Tôi có thể gửi bao nhiêu truy vấn?

Mỗi tài khoản có giới hạn request và token mỗi phút, hiển thị trong dashboard; liên hệ support để được nâng lên. [Trang lỗi](https://llmwithcrypto.com/vi/docs/errors/) giải thích ý nghĩa của `429` và cách thử lại.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto là API LLM tương thích OpenAI cho các mô hình open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — thanh toán theo token từ số dư crypto trả trước, thấp hơn 5% so với giá trung vị của các nhà cung cấp công khai. Không cần KYC: không ID, không selfie, không giấy tờ. Prompt và output không được lưu trữ.