# อภิธานศัพท์ LLM API

> Token, context window, open weights, OpenAI-compatible, tool calling, streaming, quantization, ราคามัธยฐาน, TRC-20: อธิบายคำศัพท์ LLM API และคริปโต

- URL: https://llmwithcrypto.com/th/glossary/
- อัปเดตล่าสุด: 2026-10-23
- ผู้เผยแพร่: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

คำที่คุณเจอเมื่อเลือกและจ่ายเงินสำหรับ API ของโมเดลภาษา อธิบายสั้น ๆ หนึ่งหรือสองประโยค พร้อมเชื่อมโยงกับวิธีทำงานของ LLMwithCrypto

**คำตอบสั้น — คำศัพท์หลักของ LLM API หมายถึงอะไร?**

**LLM API** ส่งข้อความไปยังโมเดลภาษาและส่งคืนคำตอบเป็นข้อมูล คุณจ่ายตาม **token** ซึ่งคือข้อความไม่กี่ตัวอักษร นับแยกสำหรับ **input** และ **output** โมเดล **open-weight** ใครก็รันได้ตามที่ใบอนุญาตอนุญาต **LLMwithCrypto** ให้บริการ 12 โมเดลผ่านรูปแบบแชท **OpenAI-compatible** คิดราคาต่อล้าน token ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 คำศัพท์ 32 คำด้านล่างอธิบายส่วนที่เหลือ

## คำศัพท์เกี่ยวกับโมเดล

**LLM** — โมเดลภาษาขนาดใหญ่: โครงข่ายประสาทเทียมที่ฝึกด้วยข้อความปริมาณมากเพื่อทำนาย token ถัดไป ทำให้ตอบคำถาม สรุป แปล หรือเขียนโค้ดได้

**โมเดล open-weight** — โมเดลที่เผยแพร่พารามิเตอร์ที่ผ่านการฝึกแล้ว ผู้อื่นจึงรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้ สิ่งที่ทำได้กับโมเดลขึ้นอยู่กับใบอนุญาต

**โมเดลปิด** — โมเดลที่ผู้สร้างเท่านั้นให้บริการ เช่น GPT, Claude, Gemini หรือ Grok เข้าถึงผ่านผู้สร้างหรือพาร์ตเนอร์ที่ได้รับอนุมัติ

**ใบอนุญาตโมเดล** — ข้อกำหนดในการเผยแพร่ open weights: Apache 2.0 และ MIT อนุญาตให้ให้บริการเชิงพาณิชย์ได้ ส่วนใบอนุญาต Llama community เพิ่มเงื่อนไขเช่นนโยบายการใช้งานและข้อความ “Built with Llama”

**พารามิเตอร์** — ตัวเลขภายในโมเดล “120b” หมายถึงประมาณ 120 พันล้าน พารามิเตอร์มากขึ้นมักหมายถึงความสามารถมากขึ้นและต้นทุนการรันสูงขึ้น

**Mixture of experts (MoE)** — การออกแบบที่โมเดลเพียงบางส่วนทำงานกับแต่ละ token ใน “Qwen3 235B A22B” มีพารามิเตอร์ 235 พันล้าน และมีประมาณ 22 พันล้านที่ทำงานต่อ token

**โมเดลการให้เหตุผล** — โมเดลที่ถูกฝึกให้คิดแก้ปัญหาทีละขั้นก่อนตอบ เช่น DeepSeek R1 ซึ่งมักใช้ output tokens ต่อคำตอบมากกว่า

**Quantization** — การเก็บตัวเลขของโมเดลด้วยจำนวนบิตที่น้อยลงเพื่อให้ทำงานได้ด้วยหน่วยความจำที่น้อยลง อาจลดคุณภาพลงเล็กน้อย และโฮสต์ไม่ได้ระบุเสมอว่าให้บริการด้วยความแม่นยำระดับใด

**Context window** — จำนวน tokens สูงสุดที่โมเดลรับได้ในครั้งเดียว ทั้ง prompt และคำตอบรวมกัน ของเราอยู่ในช่วง 128K ถึง 1M tokens

## API terms

**API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI** — API ที่รับรูปแบบ request และ response แบบเดียวกับของ OpenAI ทำให้ SDK และเครื่องมือที่สร้างบนนั้นใช้งานได้หลังเปลี่ยน base URL

**Base URL** — ที่อยู่ที่ SDK ส่ง request ไป สำหรับ LLMwithCrypto คือ `https://llmwithcrypto.com/api/v1`

**Chat completions** — รูปแบบ request ของ OpenAI ที่มีรายการ messages (system, user, assistant) และคำตอบจากโมเดล endpoint หลักของเราคือ `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`

**API key** — สตริงลับที่ระบุบัญชีของคุณในทุกการเรียก ส่งเป็น Bearer token เก็บไว้ใน environment variable เสมอ ห้ามใส่ในโค้ด

**สตรีมมิ่ง** — การรับคำตอบทีละ token ขณะที่ถูกสร้าง ผ่าน server-sent events แทนการรอคำตอบทั้งหมด

**Tool calling** — การให้โมเดลขอให้โค้ดของคุณรันฟังก์ชันพร้อมอาร์กิวเมนต์ในรูปแบบ JSON แล้วนำผลลัพธ์ไปใช้ เรียกอีกชื่อว่า function calling

**JSON output** — การขอให้โมเดลตอบเป็น JSON ที่ถูกต้อง ตั้งค่าผ่าน `response_format` บนโมเดลที่รองรับ

**Rate limit** — จำนวน request หรือ tokens ที่บัญชีหนึ่งส่งได้ต่อนาที ของเราจะแสดงใน dashboard และสามารถเพิ่มได้เมื่อร้องขอ

**System prompt** — ข้อความแรกของบทสนทนาที่กำหนดบทบาทและกฎของโมเดลสำหรับบทสนทนาที่เหลือ

## Pricing terms

**Token** — หน่วยที่โมเดลอ่านและเขียน: คำหรือส่วนหนึ่งของคำ ในภาษาอังกฤษ 1,000 tokens ประมาณ 750 คำ

**Input and output tokens** — Input tokens คือสิ่งที่คุณส่งไป ส่วน output tokens คือสิ่งที่โมเดลเขียน โดยปกติ output มีค่าใช้จ่ายต่อ token สูงกว่า

**Price per 1M tokens** — วิธีที่ API ของโมเดล quoted ราคา: ต้นทุนของหนึ่งล้าน input หรือ output tokens การเรียกหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเพียงเศษส่วนของจำนวนนั้น

**Tokenizer** — กฎที่โมเดลใช้แบ่งข้อความเป็น tokens ข้อความเดียวกันนับเป็นจำนวน tokens ต่างกันในแต่ละโมเดล

**Median host price** — ค่ากลางของราคาที่โฮสต์สาธารณะประกาศไว้สำหรับโมเดลเดียวกัน ราคาของเราต่ำกว่านั้น 5%

**Cached input** — ส่วนลดที่บางโฮสต์ให้เมื่อส่วนต้นของ prompt ซ้ำกัน เรายังไม่มีให้

**Credit pack** — เครดิต API แบบเติมล่วงหน้าที่ซื้อในราคาหน้าบัตรจากยอดคงเหลือของคุณ ใช้ได้กับทุกโมเดลและไม่มีวันหมดอายุ

## Payment terms

**KYC** — Know your customer: การตรวจสอบเอกสารระบุตัวตนหรือเอกสารบริษัทก่อนใช้บริการ LLMwithCrypto ไม่ดำเนินการดังกล่าว

**TRC-20** — มาตรฐาน token ของเครือข่าย Tron โดย USDT บน TRC-20 มักมีค่าใช้จ่ายในการส่งต่ำที่สุดสำหรับจำนวนเงินดอลลาร์ที่น้อย

**ERC-20** — มาตรฐาน token ของ Ethereum ที่ใช้สำหรับ USDT และ USDC บนเครือข่ายนั้น ค่าธรรมเนียมเครือข่ายอาจสูงสำหรับการโอนจำนวนน้อย

**Network fee** — ค่าธรรมเนียมที่บล็อกเชนเรียกเก็บเพื่อประมวลผลการโอนของคุณ ผู้ส่งจ่ายให้เครือข่าย ไม่ใช่ให้เรา

**Confirmation** — บล็อกที่ถูกเพิ่มหลังจากธุรกรรมของคุณ เราจะเติมเครดิตการเติมเงินเมื่อเครือข่ายมีการยืนยันครบตามที่ต้องการแล้ว

**ยอดเติมขั้นต่ำ** — จำนวนเงินขั้นต่ำที่คุณสามารถเพิ่มเข้าสู่ยอดคงเหลือของคุณ: US$25

**ยอดคงเหลือ** — จำนวนเงินดอลลาร์ในบัญชีของคุณหลังการเติมเงิน ซึ่งคุณใช้ซื้อแพ็กเครดิต

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto คือ LLM API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับโมเดล open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — จ่ายต่อ token จากยอดคงเหลือคริปโตแบบเติมเงิน ในราคาต่ำกว่าค่ามัธยฐานของโฮสต์สาธารณะ 5% ไม่ต้อง KYC: ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องเซลฟี่ ไม่ต้องใช้เอกสาร ไม่มีการเก็บ prompt และ output