# Glossário da LLM API

> Tokens, janela de contexto, pesos abertos, compatível com OpenAI, tool calling, streaming, quantização, preço e TRC-20: termos de LLM API e cripto explicados.

- URL: https://llmwithcrypto.com/pt/glossary/
- Última atualização: 2026-10-23
- Editor: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

As palavras que você encontra ao escolher e pagar por uma API de modelo de linguagem, explicadas em uma ou duas frases e ligadas a como o LLMwithCrypto funciona.

**Resposta rápida — O que significam os principais termos de LLM API?**

Uma **LLM API** envia texto para um modelo de linguagem e devolve a resposta como dados. Você paga por **token**, alguns caracteres de texto, contados separadamente para **entrada** e **saída**. Modelos **de pesos abertos** podem ser executados por qualquer pessoa que a licença permitir. O **LLMwithCrypto** disponibiliza 12 deles por meio do formato de chat **compatível com OpenAI**, com preço por milhão de tokens em 23 de outubro de 2026. Os 32 termos abaixo explicam o resto.

## Termos de modelo

**LLM** — Large language model (grande modelo de linguagem): uma rede neural treinada com grandes volumes de texto que prevê o próximo token, o que permite responder, resumir, traduzir ou escrever código.

**Modelo de pesos abertos** — Um modelo cujos parâmetros treinados são publicados, para que outras pessoas possam executá-lo no próprio hardware. O que elas podem fazer com ele depende da licença.

**Modelo fechado** — Um modelo que só o próprio criador disponibiliza, como GPT, Claude, Gemini ou Grok. O acesso passa pelo criador ou por parceiros aprovados por ele.

**Licença de modelo** — Os termos sob os quais os pesos abertos são publicados: Apache 2.0 e MIT permitem uso comercial; a licença comunitária Llama adiciona condições como uma política de uso e o aviso “Built with Llama”.

**Parâmetros** — Os números dentro de um modelo. “120b” significa cerca de 120 bilhões; mais parâmetros geralmente significa mais capacidade e maior custo de execução.

**Mixture of experts (MoE)** — Um design em que apenas parte do modelo trabalha em cada token. Em “Qwen3 235B A22B”, existem 235 bilhões de parâmetros e cerca de 22 bilhões ficam ativos por token.

**Modelo de raciocínio** — Um modelo treinado para resolver um problema passo a passo antes de responder, como o DeepSeek R1. Ele costuma gastar mais tokens de saída por resposta.

**Quantização** — Armazenar os números de um modelo com menos bits para que ele rode com menos memória. Pode reduzir um pouco a qualidade; os provedores nem sempre informam qual precisão servem.

**Janela de contexto** — O número máximo de tokens que um modelo consegue receber de uma vez, somando prompt e resposta. As nossas vão de 128K a 1M de tokens.

## Termos da API

**API compatível com OpenAI** — Uma API que aceita o mesmo formato de requisição e resposta da OpenAI, então os SDKs dela e as ferramentas construídas sobre eles funcionam depois de trocar a base URL.

**URL base** — O endereço para o qual um SDK envia requisições. Para LLMwithCrypto é `https://llmwithcrypto.com/api/v1`.

**Chat completions** — O formato de requisição da OpenAI com uma lista de mensagens (system, user, assistant) e uma resposta do modelo. Nosso endpoint principal é `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`.

**Chave de API** — Uma string secreta que identifica sua conta em cada chamada, enviada como Bearer token. Guarde em uma variável de ambiente, nunca no código.

**Streaming** — Receber a resposta token por token conforme ela é gerada, por server-sent events, em vez de esperar a resposta inteira.

**Chamada de ferramentas** — Deixar o modelo pedir ao seu código para executar uma função, com argumentos em JSON, e então usar o resultado. Também chamado de function calling.

**Saída em JSON** — Pedir ao modelo que responda com JSON válido, definido por `response_format` nos modelos que suportam isso.

**Rate limit** — O número de requisições ou tokens que uma conta pode enviar por minuto. O nosso aparece no dashboard e pode ser aumentado sob solicitação.

**System prompt** — A primeira mensagem de uma conversa que define o papel e as regras do modelo para o resto dela.

## Termos de preço

**Token** — A unidade que os modelos leem e escrevem: uma palavra ou parte de uma palavra. Em inglês, 1.000 tokens equivalem a cerca de 750 palavras.

**Tokens de entrada e saída** — Tokens de entrada são o que você envia, tokens de saída o que o modelo escreve. A saída geralmente custa mais por token.

**Preço por 1M de tokens** — Como as APIs de modelos cotam preços: o custo de um milhão de tokens de entrada ou de saída. Uma chamada custa uma fração disso.

**Tokenizer** — A regra que um modelo usa para cortar o texto em tokens. O mesmo texto conta um número diferente de tokens em modelos diferentes.

**Preço mediano dos provedores** — O valor do meio entre os preços que os provedores públicos listam para o mesmo modelo. Nossos preços são 5% abaixo disso.

**Entrada em cache** — Um desconto que alguns provedores dão quando o início de um prompt se repete. Ainda não oferecemos isso.

**Pacote de créditos** — Crédito de API pré-pago comprado pelo valor nominal a partir do seu saldo; ele paga qualquer modelo e nunca expira.

## Termos de pagamento

**KYC** — Know your customer: verificações de documentos de identidade ou papéis da empresa antes de usar um serviço. O LLMwithCrypto não faz isso.

**TRC-20** — O padrão de token da rede Tron. USDT em TRC-20 costuma custar menos para enviar um valor baixo em dólar.

**ERC-20** — O padrão de token da Ethereum, usado para USDT e USDC lá. As taxas de rede podem ser altas para transferências pequenas.

**Taxa de rede** — O que a blockchain cobra para processar sua transferência, pago pelo remetente à rede, não a nós.

**Confirmação** — Um bloco adicionado após a sua transação. Creditamos uma recarga quando a rede dela tem as confirmações necessárias.

**Recarga mínima** — O menor valor que você pode adicionar ao seu saldo: US$ 25.

**Saldo** — O valor em dólares na sua conta após uma recarga, com o qual você compra pacotes de créditos.

---

LLMwithCrypto: O LLMwithCrypto é uma API de LLM compatível com OpenAI para modelos open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — paga por token a partir de um saldo cripto pré-pago, a 5% abaixo do preço mediano dos hosts públicos. Sem KYC: sem documento de identidade, sem selfie, sem documentos. Prompts e respostas não são armazenados.