# Szybki start z LLM API: pierwsze uzupełnienie czatu w dwie minuty

> Szybki start zgodnego z OpenAI LLM API opłacanego kryptowalutą: uzyskaj klucz, wyślij pierwsze uzupełnienie czatu przez curl, Python lub Node.js.

- URL: https://llmwithcrypto.com/pl/docs/
- Ostatnia aktualizacja: 2026-10-23
- Wydawca: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

API mówi formatem uzupełnień czatu OpenAI, więc klient, którego już używasz, działa: zmień base URL, klucz i nazwę modelu. Ta strona prowadzi od pustego salda do pierwszej odpowiedzi, a potem wskazuje każdą inną stronę dokumentacji.

**Krótka odpowiedź — Jak wykonać pierwsze zapytanie do zgodnego z OpenAI LLM API opłacanego kryptowalutą?**

Wskaż OpenAI SDK lub dowolny klient HTTP na `https://llmwithcrypto.com/api/v1` i wyślij swój klucz jako Bearer token. **LLMwithCrypto** odpowiada w formacie OpenAI chat completions i rozlicza tokeny z Twoich przedpłaconych kredytów. Według stanu na 23 października 2026 DeepSeek V4 Pro kosztuje $1.254 za milion tokenów wejściowych i $3.762 za milion tokenów wyjściowych. Bez KYC; płatność kryptowalutą.

## API na jednej karcie

| Atrybut | Wartość |
| --- | --- |
| Base URL | `https://llmwithcrypto.com/api/v1` |
| Chat | `POST https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions` |
| Lista modeli | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` |
| Pozostałe kredyty | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` |
| Uwierzytelnianie | Przekazujesz swój klucz API jako Bearer token w nagłówku Authorization, tak jak robi to OpenAI SDK |
| Rozliczenia | Płacisz za token z salda: tokeny wejściowe i wyjściowe są liczone przez tokenizer danego modelu i rozliczane według ceny tego modelu za 1M tokenów. Wywołanie zakończone błędem nic nie kosztuje |
| Zgodność | API mówi w formacie OpenAI chat completions: skieruj OpenAI SDK, LangChain lub dowolne narzędzie zgodne z OpenAI na nasz base URL ze swoim kluczem i zmień nazwę modelu |
| Najmniejszy pakiet | $25 kredytów API za 25 USD; Kredyty nie mają daty ważności: to, czego nie wydasz w tym miesiącu, nadal będzie tam w przyszłym roku |

## Jak zdobyć klucz API?

Nie ma formularza rejestracji ani weryfikacji tożsamości. Najdłużej trwa oczekiwanie, aż blockchain potwierdzi Twoją płatność.

1. **Zasil saldo kryptowalutą** — Wyślij co najmniej 25 USD w BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Zaloguj się numerem konta; adres email jest opcjonalny.
2. **Kup pakiet kredytów** — $25 kredytów API za 25 USD wystarczy, żeby wypróbować każdy model. Kredyty płacą za dowolny model, więc rozmiar pakietu decyduje tylko o tym, jak często doładowujesz saldo.
3. **Skopiuj klucz** — Gdy Twoje doładowanie kryptowalutą zostanie potwierdzone i kupisz pack kredytów, Twój klucz API czeka w dashboardzie. Trzymaj go w zmiennej środowiskowej o nazwie LLMWITHCRYPTO_API_KEY.

## Jak wygląda pierwsze zapytanie?

Jeden HTTPS POST z ciałem JSON. Wymagane są dwa pola: `model`, jedno z id na [stronie modeli](https://llmwithcrypto.com/pl/models/), oraz `messages`, dotychczasowa rozmowa. Wszystko inne jest opcjonalne. `max_tokens` warto ustawić od początku: ogranicza długość odpowiedzi, a wraz z nią koszt zapytania.

Trzy poniższe snippety wysyłają to samo zapytanie. Najpierw ustaw `LLMWITHCRYPTO_API_KEY` w swoim shellu, a potem uruchom ten, który pasuje do Twojego stacku.

*curl: jedno chat completion*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
      {"role": "user", "content": "What is a context window?"}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

```

*Python: OpenAI SDK z nowym base URL*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
        {"role": "user", "content": "What is a context window?"},
    ],
    max_tokens=200,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage.prompt_tokens, "in,", resp.usage.completion_tokens, "out")

```

*Node.js: pakiet openai z nowym baseURL*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' },
    { role: 'user', content: 'What is a context window?' },
  ],
  max_tokens: 200,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out');

```

## Co wraca?

Ten sam obiekt, który zwraca OpenAI API: `id`, `model`, który odpowiedział, tablica `choices` z `message` asystenta i `finish_reason` oraz obiekt `usage`. `finish_reason` to `stop`, gdy model zakończył sam, i `length`, gdy trafił na `max_tokens`.

`usage` to za co płacisz: `prompt_tokens` za wejście, `completion_tokens` za wyjście, oba liczone przez własny tokenizer modelu. Poniższe liczby są przykładowe.

*Ciało odpowiedzi (przykładowe)*

```json
{
  "id": "chatcmpl-8f2c41d0a7b94e1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792742400,
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A context window is the maximum number of tokens a model can read and write in one request. Anything beyond it must be cut or summarized before the call."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 27,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 61
  }
}

```

## Od którego modelu zacząć?

Wszystkie odpowiadają na tym samym endpoincie z tym samym kluczem; zmień tylko `model`. Ceny za milion tokenów, według stanu na 23 października 2026.

| Id modelu | Dobry do | Wejście | Wyjście | Kontekst |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-pro` | Ogólny czat, rozumowanie i kod | $1.254 | $3.762 | 1M |
| `deepseek-v4.1-flash` | Szybki, tani model ogólny | $0.285 | $1.14 | 1M |
| `gpt-oss-120b` | Rozumowanie i użycie narzędzi | $0.142 | $0.57 | 128K |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Czat wielojęzyczny i długie dokumenty | $0.161 | $0.57 | 256K |

Pełna lista 12 modeli wraz z licencjami jest na [stronie modeli](https://llmwithcrypto.com/pl/models/).

## Jak rozliczane jest zapytanie?

Płacisz za token z salda: tokeny wejściowe i wyjściowe są liczone przez tokenizer danego modelu i rozliczane według ceny tego modelu za 1M tokenów. Wywołanie zakończone błędem nic nie kosztuje.

Weź powyższy przykład na DeepSeek V4 Pro: 27 tokenów wejściowych i 34 tokeny wyjściowe kosztują 27 × $1.254 / 1 000 000 plus 34 × $3.762 / 1 000 000, czyli ułamek centa. Dashboard pokazuje każde zapytanie wraz z tokenami i kosztem, a `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` zwraca w dowolnym momencie pozostałe kredyty. Kredyty nie mają daty ważności: to, czego nie wydasz w tym miesiącu, nadal będzie tam w przyszłym roku.

## Co dzieje się z moimi promptami?

Nic nie jest przechowywane. Nie przechowujemy Twoich promptów ani odpowiedzi modelu: gdy odpowiedź zostanie wysłana, jej tekst znika. Każde wywołanie zostawia jedną linię logu z czasem, kontem, modelem i liczbą tokenów, usuwaną po 30 dniach. Nigdy nie trenujemy ani nie dostrajamy żadnego modelu na Twoich promptach ani wynikach.

Właśnie dlatego w dashboardzie nie ma historii zapytań do przeglądania: tylko czas, model i liczba tokenów każdego zapytania. Jeśli Twoja aplikacja potrzebuje zapisu rozmowy, przechowuj go po swojej stronie.

## Które modele nie są dostępne?

Nie sprzedajemy dostępu do GPT, Claude, Gemini ani Grok: ich twórcy zabraniają odsprzedaży dostępu do API bez ich zgody, a my jej nie mamy. Tylko modele z otwartymi wagami, których licencje pozwalają udostępniać je jako API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma i inne wymienione na stronie modeli. Uruchamiamy je na GPU, które wynajmujemy i obsługujemy.

Jeśli Twój kod wywołuje `gpt-4o` lub model Claude po nazwie, API zwraca `404 model_not_found`: zamień nazwę na jedno z powyższych id open-weight. [Strona błędów](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/errors/) wymienia każdy kod błędu.

## Dokąd dalej?

- [Szybki start](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/) — Od pustego salda do pierwszej odpowiedzi
- [Chat completions](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/chat-completions/) — Każde pole ciała i odpowiedzi
- [Modele i kredyty](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/models/) — Identyfikatory modeli, okna kontekstu, pozostałe saldo
- [Streaming](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/streaming/) — Zdarzenia wysyłane przez serwer, token po tokenie
- [Tool calling](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/tool-calling/) — Funkcje i wyjście JSON
- [Błędy](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/errors/) — Kody błędów, limity zapytań, ponawianie
- [Python](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/python/) — SDK OpenAI, tryb synchroniczny i asynchroniczny
- [Node.js](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/node/) — Pakiet npm openai
- [curl](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/curl/) — Przepisy terminalowe z jq
- [LangChain](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/langchain/) — ChatOpenAI i LlamaIndex

## Szybki start: najczęstsze pytania

### Czy potrzebuję specjalnego SDK?

Nie. API mówi w formacie OpenAI chat completions: skieruj OpenAI SDK, LangChain lub dowolne narzędzie zgodne z OpenAI na nasz base URL ze swoim kluczem i zmień nazwę modelu. Zwykły HTTPS też działa: [strona curl](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/curl/) zawiera przepisy terminalowe.

### Czy jest darmowy okres próbny?

Nie ma darmowego planu: najmniejszy pack kredytów to sposób, by wypróbować usługę, a niewydane kredyty nigdy nie wygasają.

### Czy mogę użyć jednego klucza API do kilku aplikacji?

Możesz, ale jeden klucz API na aplikację jest bezpieczniejszy. Twórz jeden klucz API na aplikację, agenta lub członka zespołu i odwołuj każdy z nich z dashboardu, nie ruszając pozostałych.

### Ile zapytań mogę wysłać?

Każde konto ma limit zapytań i tokenów na minutę, widoczny w dashboardzie; poproś support, a można go podnieść. [Strona błędów](https://llmwithcrypto.com/pl/docs/errors/) wyjaśnia, co oznacza `429` i jak ponowić.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto to zgodne z OpenAI API LLM dla modeli z otwartymi wagami — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — płatne za token z przedpłaconego salda kryptowalutowego, o 5% poniżej mediany ceny publicznych hostów. Bez KYC: bez dowodu, bez selfie, bez dokumentów. Prompty i odpowiedzi nie są przechowywane.