# Gemma 4 31B API, 암호화폐로 결제

> Google의 오픈 가중치 Gemma 4 31B를 API로, 100만 토큰당 $0.19 / $0.38에 제공하며, 호스트 중간 가격보다 5% 낮습니다. Apache 2.0, 암호화폐 결제, KYC 없이.

- URL: https://llmwithcrypto.com/ko/models/gemma-4-31b/
- 마지막 업데이트: 2026-10-23
- 발행자: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Google의 오픈 가중치 Gemma 4 31B instruct 모델로, Apache 2.0이며 OpenAI 호환 엔드포인트에서 제공합니다. 암호화폐 잔액에서 토큰당 과금하며, 다섯 호스트의 중간 가격보다 5% 낮습니다. KYC 없음 — 신분증도, 셀피도, 서류도 필요 없습니다.

**빠른 답변 — Gemma 4 31B API는 암호화폐로 결제하면 얼마인가요?**

2026년 10월 23일 기준, Gemma 4 31B(API id `gemma-4-31b`)는 **LLMwithCrypto**에서 100만 입력 토큰당 $0.19, 100만 출력 토큰당 $0.38이며, 5개 호스트의 중간 가격보다 5% 낮습니다. 컨텍스트는 256K 토큰입니다. Gemma 4는 Google의 오픈 가중치 모델이며 Gemini가 아닙니다. 암호화폐로 결제하고, KYC는 없습니다.

## 저희 가격은 다른 호스트와 어떻게 비교되나요?

2026년 10월 23일에 읽은 각 호스트 자체 가격 페이지의 100만 토큰당 정가이며, 프로모션은 제외했습니다. 저희 가격은 이 가격들의 중앙값에서 5%를 뺀 값입니다. 모든 호스트는 [가격 인덱스](https://llmwithcrypto.com/ko/data/open-model-api-price-index-2026/)에 있습니다.

| 호스트 | 입력 / 100만 | 출력 / 100만 |
| --- | --- | --- |
| **LLMwithCrypto** | $0.19 | $0.38 |
| Together AI | $0.39 | $0.97 |
| DeepInfra | $0.20 | $0.40 |
| Novita AI | $0.14 | $0.40 |
| SambaNova Cloud | $0.38 | $1.15 |
| Parasail | $0.15 | $0.40 |

*가격 확인일 2026년 10월 23일.*

## Gemma 4 31B는 어떻게 호출하나요?

다른 OpenAI 호환 API와 마찬가지로 OpenAI SDK로 호출합니다. base URL을 `https://llmwithcrypto.com/api/v1`로 설정하고, `LLMWITHCRYPTO_API_KEY`에서 키를 읽고, 모델로 `gemma-4-31b`를 넘기면 됩니다. OpenAI SDK처럼 API 키를 Authorization 헤더의 Bearer token으로 전달하세요.

*gemma_4_31b.py*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Rewrite this paragraph in plain English for a twelve-year-old reader."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # prompt_tokens and completion_tokens: what the call costs

```

## Gemma 4 31B는 무엇에 좋나요?

Gemma 4 31B는 Gemma 4 시리즈 중 가장 큰 모델로, Google이 오픈 가중치로 공개한 instruct 버전이며 컨텍스트는 약 256K 토큰입니다. 다섯 호스트가 이를 제공하며, 가격은 100만 입력 토큰당 $0.14에서 $0.39 사이에 몰려 있습니다.

저희는 이를 저렴한 가격의 소형 다국어 모델로 포지셔닝합니다. 문장 다듬기, 번역, 짧은 추론, 채팅에 적합합니다. Google의 오픈 모델이며, 저희가 판매하지 않는 Gemini API와는 다릅니다.

## Gemma 4 31B는 어떤 라이선스로 제공되나요?

Apache 2.0입니다. Hugging Face의 Gemma 4 모델 카드는 Google의 Gemma 4 라이선스 페이지를 가리키며, 이 페이지에 Apache 2.0이 적용됩니다(2026년 10월 22일 확인). 이전 Gemma 버전에는 별도의 Gemma Terms of Use가 적용되었습니다. Gemma 4를 API로 호스팅하는 것은 허용됩니다. 각 모델은 자체 라이선스와 사용 정책을 유지합니다(예: Meta의 Llama Acceptable Use Policy 및 “Built with Llama” 고지). 우리를 통해 모델을 사용하는 것은 이를 수용하는 것을 의미합니다.

## Gemma 4 31B 관련 질문

### Gemma 4는 Gemini와 같은 것인가요?

아니요. Gemma 모델은 Google이 누구나 실행할 수 있도록 공개한 오픈 가중치이고, Gemini는 Google의 비공개 모델입니다. 당사는 GPT, Claude, Gemini, Grok에 대한 접근 권한을 판매하지 않습니다: 해당 제작사는 자사 승인 없이 API 접근을 재판매하는 것을 금지하며, 당사는 그 승인을 받지 않았습니다.

### 일부 호스트는 “turbo” Gemma 4를 판매합니다. 같은 모델인가요?

꼭 그렇지는 않습니다. 2026년 10월 23일 기준 DeepInfra는 더 낮은 가격으로 별도의 gemma-4-31B-it-turbo를 제공했습니다. 저희 표와 중간값 계산에는 표준 instruct 모델만 사용합니다.

### 제 데이터가 저장되나요?

프롬프트와 모델의 답변은 저장하지 않습니다. 응답이 전송되면 그 텍스트는 사라집니다. 각 호출은 시간, 계정, 모델, 토큰 수를 담은 로그 한 줄을 남기며, 이는 30일 후 삭제됩니다.

## 출처

1. [Together AI 가격](https://www.together.ai/pricing) — Together AI (read 2026-10-23)
2. [DeepInfra 가격](https://deepinfra.com/pricing) — DeepInfra (read 2026-10-23)
3. [Novita AI 가격](https://novita.ai/pricing) — Novita AI (read 2026-10-23)
4. [SambaNova Cloud 가격](https://cloud.sambanova.ai/plans/pricing) — SambaNova Cloud (read 2026-10-23)
5. [Parasail 가격](https://www.parasail.io/pricing) — Parasail (read 2026-10-23)
6. [Gemma 4 31B 모델 카드](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) — Google on Hugging Face (read 2026-10-22)
7. [Gemma 4 라이선스](https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license) — Google (read 2026-10-22)

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LLMwithCrypto: LLMwithCrypto는 오픈 웨이트 모델을 위한 OpenAI 호환 LLM API입니다 — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — 충전해 둔 암호화폐 잔액에서 토큰 단위로 결제하며, 공개 호스트 가격 중앙값보다 5% 저렴합니다. KYC 없이: 신분증도, 셀피도, 서류도 필요하지 않습니다. 프롬프트와 출력은 저장되지 않습니다.