# Glossario API LLM > Token, context window, open weights, compatibile OpenAI, tool calling, streaming e TRC-20: i termini delle API LLM e delle criptovalute spiegati. - URL: https://llmwithcrypto.com/it/glossary/ - Ultimo aggiornamento: 2026-10-23 - Editore: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com) Le parole che incontri quando scegli e paghi un'API per modelli linguistici, spiegate in una o due frasi e collegate a come funziona LLMwithCrypto. **Risposta rapida — Cosa significano i principali termini delle API LLM?** Un'**API LLM** invia testo a un modello linguistico e restituisce la sua risposta come dati. Paghi per **token**, pochi caratteri di testo, contati separatamente per **input** e **output**. I modelli **open-weight** possono essere eseguiti da chiunque la loro licenza lo consenta. **LLMwithCrypto** ne serve 12 tramite il formato chat **compatibile OpenAI**, con prezzi per milione di token al 23 ottobre 2026. I 32 termini qui sotto spiegano il resto. ## Termini sui modelli **LLM** — Large language model: una rete neurale addestrata su grandi quantità di testo che predice il token successivo, il che le permette di rispondere, riassumere, tradurre o scrivere codice. **Modello open-weight** — Un modello i cui parametri addestrati sono pubblicati, così altri possono eseguirlo sul proprio hardware. Ciò che possono farne dipende dalla sua licenza. **Modello closed** — Un modello che solo il suo produttore serve, come GPT, Claude, Gemini o Grok. L'accesso passa dal produttore o dai partner che approva. **Licenza del modello** — I termini con cui vengono pubblicati gli open weights: Apache 2.0 e MIT consentono il serving commerciale; la licenza community Llama aggiunge condizioni come una policy d'uso e l'avviso "Built with Llama". **Parametri** — I numeri dentro un modello. "120b" significa circa 120 miliardi; più parametri di solito significa più capacità e costi di esecuzione più alti. **Mixture of experts (MoE)** — Un'architettura in cui solo una parte del modello lavora su ogni token. In "Qwen3 235B A22B" esistono 235 miliardi di parametri e circa 22 miliardi sono attivi per token. **Modello di reasoning** — Un modello addestrato a ragionare su un problema passo dopo passo prima di rispondere, come DeepSeek R1. Spesso consuma più token di output per ogni risposta. **Quantizzazione** — Rappresentare i numeri di un modello con meno bit, così gira con meno memoria. Può ridurre leggermente la qualità; i provider non dicono sempre quale precisione servono. **Finestra di contesto** — Il numero massimo di token che un modello può ricevere in una volta, prompt e risposta insieme. I nostri vanno da 128K a 1M di token. ## Condizioni API **API compatibile con OpenAI** — Un'API che accetta lo stesso formato di richiesta e risposta di quella di OpenAI, così i suoi SDK e gli strumenti costruiti su di essi funzionano dopo aver cambiato la base URL. **Base URL** — L'indirizzo a cui un SDK invia le richieste. Per LLMwithCrypto è `https://llmwithcrypto.com/api/v1`. **Chat completions** — Il formato di richiesta OpenAI con una lista di messaggi (system, user, assistant) e una risposta del modello. Il nostro endpoint principale è `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`. **Chiave API** — Una stringa segreta che identifica il tuo account a ogni chiamata, inviata come Bearer token. Tienila in una variabile d'ambiente, mai nel codice. **Streaming** — Ricevere la risposta token per token mentre viene generata, tramite server-sent events, invece di aspettare la risposta completa. **Tool calling** — Permettere al modello di chiedere al tuo codice di eseguire una funzione, con argomenti in JSON, e poi usarne il risultato. Si chiama anche function calling. **Output JSON** — Chiedere al modello di rispondere con JSON valido, impostato tramite `response_format` sui modelli che lo supportano. **Rate limit** — Il numero di richieste o token che un account può inviare al minuto. Il nostro è mostrato nella dashboard e può essere aumentato su richiesta. **System prompt** — Il primo messaggio di una conversazione che stabilisce il ruolo del modello e le regole per il resto della conversazione. ## Condizioni di prezzo **Token** — L'unità che i modelli leggono e scrivono: una parola o parte di una parola. In inglese, 1.000 token sono circa 750 parole. **Token di input e output** — I token di input sono quelli che invii, i token di output quelli che scrive il modello. Di solito l'output costa di più per token. **Prezzo per 1M di token** — Come le API dei modelli indicano i prezzi: il costo di un milione di token di input o output. Una chiamata costa una frazione di questo. **Tokenizer** — La regola che un modello usa per dividere il testo in token. Lo stesso testo conta un numero diverso di token su modelli diversi. **Prezzo mediano dei provider** — Il valore centrale dei prezzi che i provider pubblici elencano per lo stesso modello. I nostri prezzi sono il 5% sotto. **Input in cache** — Uno sconto che alcuni provider danno quando l'inizio di un prompt si ripete. Noi non lo offriamo ancora. **Pack di crediti** — Crediti API prepagati acquistati al valore nominale dal tuo saldo; pagano qualsiasi modello e non scadono mai. ## Condizioni di pagamento **KYC** — Know your customer: controlli su documenti d'identità o carte societarie prima di poter usare un servizio. LLMwithCrypto non li fa. **TRC-20** — Lo standard dei token della rete Tron. USDT su TRC-20 spesso costa meno da inviare per un piccolo importo in dollari. **ERC-20** — Lo standard dei token di Ethereum, usato lì per USDT e USDC. Le commissioni di rete possono essere alte per i piccoli trasferimenti. **Commissione di rete** — Quello che la blockchain addebita per elaborare il tuo trasferimento, pagato dal mittente alla rete, non a noi. **Conferma** — Un blocco aggiunto dopo la tua transazione. Accreditiamo una ricarica quando la sua rete ha le conferme necessarie. **Ricarica minima** — L'importo minimo che puoi aggiungere al tuo saldo: 25 USD. **Saldo** — L'importo in dollari sul tuo account dopo una ricarica, con cui acquisti i pacchetti di crediti. --- LLMwithCrypto: LLMwithCrypto è un'API LLM compatibile con OpenAI per modelli open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — pagati a token da un saldo prepagato in criptovalute, al 5% sotto il prezzo mediano degli host pubblici. Senza KYC: niente documento, niente selfie, niente documenti. I prompt e gli output non vengono memorizzati.