# Glosarium LLM API

> Token, context window, open weights, OpenAI-compatible, tool calling, streaming, quantization, harga median, TRC-20: istilah LLM API dan kripto dijelaskan.

- URL: https://llmwithcrypto.com/id/glossary/
- Terakhir diperbarui: 2026-10-23
- Penerbit: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Kata-kata yang Anda temui saat memilih dan membayar API model bahasa, dijelaskan dalam satu atau dua kalimat dan dikaitkan dengan cara kerja LLMwithCrypto.

**Jawaban singkat — Apa arti istilah-istilah utama LLM API?**

Sebuah **LLM API** mengirim teks ke model bahasa dan mengembalikan jawabannya sebagai data. Anda membayar per **token**, beberapa karakter teks, dihitung terpisah untuk **input** dan **output**. Model **open-weight** dapat dijalankan oleh siapa saja yang diizinkan lisensinya. **LLMwithCrypto** menyediakan 12 di antaranya melalui format chat **OpenAI-compatible**, dengan harga per juta token per 23 Oktober 2026. 32 istilah di bawah menjelaskan sisanya.

## Istilah model

**LLM** — Large language model: jaringan neural yang dilatih pada teks dalam jumlah besar yang memprediksi token berikutnya, sehingga dapat menjawab, merangkum, menerjemahkan, atau menulis kode.

**Model open-weight** — Model yang parameter terlatihnya dipublikasikan, sehingga orang lain dapat menjalankannya di perangkat keras mereka sendiri. Apa yang boleh mereka lakukan dengannya bergantung pada lisensinya.

**Model closed** — Model yang hanya disediakan oleh pembuatnya, seperti GPT, Claude, Gemini, atau Grok. Aksesnya melalui pembuat atau mitra yang disetujuinya.

**Lisensi model** — Ketentuan di mana open weights dipublikasikan: Apache 2.0 dan MIT mengizinkan penyajian komersial; lisensi komunitas Llama menambahkan persyaratan seperti kebijakan penggunaan dan pemberitahuan “Built with Llama”.

**Parameter** — Angka-angka di dalam model. “120b” berarti sekitar 120 miliar; semakin banyak parameter biasanya semakin mumpuni dan semakin mahal untuk dijalankan.

**Mixture of experts (MoE)** — Desain di mana hanya sebagian model yang bekerja pada setiap token. Dalam “Qwen3 235B A22B”, ada 235 miliar parameter dan sekitar 22 miliar yang aktif per token.

**Model reasoning** — Model yang dilatih untuk mengerjakan masalah langkah demi langkah sebelum menjawab, seperti DeepSeek R1. Model ini sering menghabiskan lebih banyak token output per jawaban.

**Kuantisasi** — Menyimpan angka-angka model dengan bit yang lebih sedikit agar berjalan dengan memori lebih kecil. Ini bisa sedikit menurunkan kualitas; host tidak selalu menyebutkan presisi mana yang mereka sajikan.

**Context window** — Jumlah maksimum token yang dapat diterima model sekaligus, prompt dan jawaban digabung. Milik kami berkisar dari 128K hingga 1M token.

## Ketentuan API

**API kompatibel OpenAI** — API yang menerima format permintaan dan respons yang sama dengan OpenAI, sehingga SDK dan alat yang dibangun di atasnya tetap berfungsi setelah Anda mengubah base URL.

**Base URL** — Alamat tujuan SDK mengirim permintaan. Untuk LLMwithCrypto alamatnya `https://llmwithcrypto.com/api/v1`.

**Chat completions** — Format permintaan OpenAI dengan daftar pesan (system, user, assistant) dan balasan dari model. Endpoint utama kami adalah `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`.

**API key** — String rahasia yang mengidentifikasi akun Anda pada setiap panggilan, dikirim sebagai Bearer token. Simpan di environment variable, jangan pernah di dalam kode.

**Streaming** — Menerima jawaban token demi token saat dihasilkan, melalui server-sent events, alih-alih menunggu seluruh balasan.

**Tool calling** — Membiarkan model meminta kode Anda menjalankan sebuah fungsi, dengan argumen dalam JSON, lalu memakai hasilnya. Juga disebut function calling.

**Output JSON** — Meminta model menjawab dengan JSON yang valid, diatur melalui `response_format` pada model yang mendukungnya.

**Rate limit** — Jumlah permintaan atau token yang boleh dikirim sebuah akun per menit. Milik kami ditampilkan di dashboard dan dapat dinaikkan atas permintaan.

**System prompt** — Pesan pertama dalam sebuah percakapan yang menetapkan peran dan aturan model untuk sisa percakapan itu.

## Ketentuan harga

**Token** — Satuan yang dibaca dan ditulis model: satu kata atau bagian dari kata. Dalam bahasa Inggris, 1.000 token kira-kira 750 kata.

**Token input dan output** — Token input adalah yang Anda kirim, token output adalah yang ditulis model. Output biasanya lebih mahal per token.

**Harga per 1M token** — Cara API model mencantumkan harga: biaya satu juta token input atau output. Satu panggilan hanya memakan sebagian kecilnya.

**Tokenizer** — Aturan yang dipakai model untuk memotong teks menjadi token. Teks yang sama terhitung jumlah token berbeda pada model yang berbeda.

**Harga median host** — Nilai tengah dari harga yang dicantumkan host publik untuk model yang sama. Harga kami 5% di bawahnya.

**Input cache** — Diskon yang diberikan sebagian host saat awal prompt berulang. Kami belum menawarkannya.

**Paket kredit** — Kredit API prabayar yang dibeli sebesar nilai nominalnya dari saldo Anda; dapat dipakai untuk model apa pun dan tidak pernah kedaluwarsa.

## Ketentuan pembayaran

**KYC** — Know your customer: pemeriksaan dokumen identitas atau dokumen perusahaan sebelum sebuah layanan dapat digunakan. LLMwithCrypto tidak melakukannya.

**TRC-20** — Standar token jaringan Tron. USDT di TRC-20 sering kali paling murah dikirim untuk jumlah dolar yang kecil.

**ERC-20** — Standar token Ethereum, dipakai untuk USDT dan USDC di sana. Biaya jaringan bisa tinggi untuk transfer kecil.

**Biaya jaringan** — Yang dibebankan blockchain untuk memproses transfer Anda, dibayar pengirim ke jaringan, bukan ke kami.

**Konfirmasi** — Blok yang ditambahkan setelah transaksi Anda. Kami mengkreditkan top-up setelah jaringannya memiliki konfirmasi yang dibutuhkan.

**Top-up minimum** — Jumlah terkecil yang dapat Anda tambahkan ke saldo: US$25.

**Saldo** — Jumlah dolar di akun Anda setelah top-up, yang darinya Anda membeli paket kredit.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto adalah LLM API yang kompatibel dengan OpenAI untuk model open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — dibayar per token dari saldo kripto prabayar, 5% di bawah harga median host publik. Tanpa KYC: tanpa ID, tanpa selfie, tanpa dokumen. Prompt dan output tidak disimpan.