# Quick start API LLM: chat completion pertama Anda dalam dua menit

> Mulai cepat API LLM kompatibel OpenAI yang dibayar dengan kripto: dapatkan key, kirim chat completion pertama via curl, Python, atau Node.js.

- URL: https://llmwithcrypto.com/id/docs/
- Terakhir diperbarui: 2026-10-23
- Penerbit: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

API ini memakai format chat completions OpenAI, jadi klien yang sudah Anda gunakan tetap berfungsi: ubah base URL, key, dan nama model. Halaman ini memandu dari saldo kosong hingga jawaban pertama, lalu menunjuk ke setiap halaman dokumentasi lainnya.

**Jawaban singkat — Bagaimana cara melakukan panggilan pertama saya ke LLM API yang kompatibel dengan OpenAI dan dibayar dengan kripto?**

Arahkan SDK OpenAI, atau klien HTTP apa pun, ke `https://llmwithcrypto.com/api/v1` dan kirim kunci Anda sebagai Bearer token. **LLMwithCrypto** menjawab dalam format chat completions OpenAI dan menagih token dari kredit prabayar Anda. Per 23 Oktober 2026, DeepSeek V4 Pro berharga $1.254 per juta token input dan $3.762 per juta token output. Tanpa KYC; bayar dengan kripto.

## API dalam satu kartu

| Atribut | Nilai |
| --- | --- |
| Base URL | `https://llmwithcrypto.com/api/v1` |
| Chat | `POST https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions` |
| Daftar model | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` |
| Sisa kredit | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` |
| Autentikasi | Kirimkan API key Anda sebagai Bearer token di header Authorization, seperti yang dilakukan OpenAI SDK |
| Penagihan | Anda membayar per token dari saldo Anda: token input dan output dihitung oleh tokenizer model itu sendiri dan ditagih sesuai harga model tersebut per 1M token. Panggilan yang berakhir dengan error tidak dikenai biaya |
| Kompatibilitas | API ini berbicara dalam format chat completions OpenAI: arahkan OpenAI SDK, LangChain, atau alat apa pun yang kompatibel dengan OpenAI ke base URL kami dengan API key Anda, lalu ubah nama modelnya |
| Paket terkecil | $25 kredit API untuk US$25; Kredit tidak memiliki tanggal kedaluwarsa: yang tidak Anda belanjakan bulan ini tetap ada tahun depan |

## Bagaimana cara mendapatkan API key?

Tidak ada formulir pendaftaran dan tidak ada pemeriksaan identitas. Bagian terlama adalah menunggu blockchain mengonfirmasi pembayaran Anda.

1. **Isi saldo Anda dengan kripto** — Kirim minimal US$25 dalam BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Masuk dengan nomor akun; alamat email bersifat opsional.
2. **Beli paket kredit** — $25 kredit API untuk US$25 cukup untuk mencoba semua model. Kredit membayar model apa pun, jadi ukuran paket hanya menentukan seberapa sering Anda melakukan top up.
3. **Salin kunci** — Setelah top-up kripto Anda terkonfirmasi dan pack kredit dibeli, API key Anda sudah menunggu di dashboard. Simpan di environment variable bernama LLMWITHCRYPTO_API_KEY.

## Seperti apa panggilan pertamanya?

Satu HTTPS POST dengan body JSON. Dua field wajib diisi: `model`, salah satu id di [halaman models](https://llmwithcrypto.com/id/models/), dan `messages`, percakapan sejauh ini. Sisanya opsional. `max_tokens` layak diatur sejak awal: ini membatasi panjang jawaban, dan sekaligus biaya panggilan.

Tiga snippet di bawah mengirim permintaan yang sama. Set `LLMWITHCRYPTO_API_KEY` di shell Anda terlebih dahulu, lalu jalankan yang sesuai dengan stack Anda.

*curl: satu chat completion*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
      {"role": "user", "content": "What is a context window?"}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

```

*Python: SDK OpenAI dengan base URL baru*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
        {"role": "user", "content": "What is a context window?"},
    ],
    max_tokens=200,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage.prompt_tokens, "in,", resp.usage.completion_tokens, "out")

```

*Node.js: package openai dengan baseURL baru*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' },
    { role: 'user', content: 'What is a context window?' },
  ],
  max_tokens: 200,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out');

```

## Apa yang dikembalikan?

Objek yang sama dengan yang dikembalikan OpenAI API: sebuah `id`, `model` yang menjawab, array `choices` dengan `message` asisten dan sebuah `finish_reason`, serta objek `usage`. `finish_reason` bernilai `stop` saat model selesai sendiri dan `length` saat mencapai `max_tokens`.

`usage` adalah yang Anda bayar: `prompt_tokens` untuk input, `completion_tokens` untuk output, keduanya dihitung dengan tokenizer model itu sendiri. Angka di bawah hanyalah ilustrasi.

*Response body (ilustrasi)*

```json
{
  "id": "chatcmpl-8f2c41d0a7b94e1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792742400,
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A context window is the maximum number of tokens a model can read and write in one request. Anything beyond it must be cut or summarized before the call."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 27,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 61
  }
}

```

## Model mana yang sebaiknya saya mulai?

Semuanya menjawab di endpoint yang sama dengan kunci yang sama; ubah hanya `model`. Harga per juta token, per 23 Oktober 2026.

| ID model | Cocok untuk | Input | Output | Konteks |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-pro` | Chat umum, penalaran, dan kode | $1.254 | $3.762 | 1M |
| `deepseek-v4.1-flash` | Model umum yang cepat dan berbiaya rendah | $0.285 | $1.14 | 1M |
| `gpt-oss-120b` | Penalaran dan penggunaan tool | $0.142 | $0.57 | 128K |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Chat multibahasa dan dokumen panjang | $0.161 | $0.57 | 256K |

Daftar lengkap 12 model, beserta lisensinya, ada di [halaman models](https://llmwithcrypto.com/id/models/).

## Bagaimana panggilan ditagih?

Anda membayar per token dari saldo Anda: token input dan output dihitung oleh tokenizer model itu sendiri dan ditagih sesuai harga model tersebut per 1M token. Panggilan yang berakhir dengan error tidak dikenai biaya.

Ambil contoh di atas pada DeepSeek V4 Pro: 27 token input dan 34 token output berbiaya 27 × $1.254 / 1.000.000 ditambah 34 × $3.762 / 1.000.000, sebagian kecil dari satu sen. Dashboard mencantumkan setiap panggilan beserta token dan biayanya, dan `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` mengembalikan kredit yang tersisa kapan saja. Kredit tidak memiliki tanggal kedaluwarsa: yang tidak Anda belanjakan bulan ini tetap ada tahun depan.

## Apa yang terjadi pada prompt saya?

Tidak ada yang disimpan. Kami tidak menyimpan prompt Anda atau jawaban model: setelah respons terkirim, teksnya hilang. Setiap panggilan meninggalkan satu baris log berisi waktu, akun, model, dan jumlah token, yang dihapus setelah 30 hari. Kami tidak pernah melatih atau fine-tuning model apa pun dengan prompt atau output Anda.

Itu juga sebabnya tidak ada riwayat permintaan untuk dilihat di dashboard: hanya waktu, model, dan jumlah token setiap panggilan. Jika aplikasi Anda membutuhkan transkrip, simpan di sisi Anda.

## Model mana yang tidak tersedia?

Kami tidak menjual akses ke GPT, Claude, Gemini, atau Grok: pembuatnya melarang penjualan kembali akses API tanpa persetujuan mereka, dan kami tidak memilikinya. Hanya model open-weight yang lisensinya mengizinkan penyajian sebagai API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma, dan lainnya yang tercantum di halaman models. Kami menjalankannya di GPU yang kami sewa dan operasikan.

Jika kode Anda memanggil `gpt-4o` atau model Claude berdasarkan nama, API menjawab `404 model_not_found`: ganti nama itu dengan salah satu id open-weight di atas. [Halaman errors](https://llmwithcrypto.com/id/docs/errors/) mencantumkan setiap kode error.

## Ke mana selanjutnya?

- [Mulai cepat](https://llmwithcrypto.com/id/docs/) — Dari saldo kosong hingga jawaban pertama
- [Chat completions](https://llmwithcrypto.com/id/docs/chat-completions/) — Setiap field body dan response
- [Models dan credits](https://llmwithcrypto.com/id/docs/models/) — ID model, context window, sisa saldo
- [Streaming](https://llmwithcrypto.com/id/docs/streaming/) — Server-sent events, token demi token
- [Tool calling](https://llmwithcrypto.com/id/docs/tool-calling/) — Functions dan output JSON
- [Error](https://llmwithcrypto.com/id/docs/errors/) — Kode error, rate limit, percobaan ulang
- [Python](https://llmwithcrypto.com/id/docs/python/) — OpenAI SDK, sinkron dan asinkron
- [Node.js](https://llmwithcrypto.com/id/docs/node/) — Paket npm openai
- [curl](https://llmwithcrypto.com/id/docs/curl/) — Resep terminal dengan jq
- [LangChain](https://llmwithcrypto.com/id/docs/langchain/) — ChatOpenAI dan LlamaIndex

## Mulai cepat: pertanyaan umum

### Apakah saya perlu SDK khusus?

Tidak. API ini berbicara dalam format chat completions OpenAI: arahkan OpenAI SDK, LangChain, atau alat apa pun yang kompatibel dengan OpenAI ke base URL kami dengan API key Anda, lalu ubah nama modelnya. HTTPS biasa juga bisa: [halaman curl](https://llmwithcrypto.com/id/docs/curl/) berisi resep terminal.

### Apakah ada uji coba gratis?

Tidak ada tier gratis: pack kredit terkecil adalah cara untuk mencobanya, dan kredit yang tidak terpakai tidak pernah kedaluwarsa.

### Bisakah saya memakai satu API key untuk beberapa aplikasi?

Bisa, tetapi satu API key per aplikasi lebih aman. Buat satu API key per aplikasi, agen, atau rekan tim dan cabut salah satunya dari dashboard tanpa memengaruhi yang lain.

### Berapa banyak permintaan yang bisa saya kirim?

Setiap akun memiliki batas permintaan dan token per menit yang ditampilkan di dashboard; hubungi support dan batas itu dapat dinaikkan. [Halaman error](https://llmwithcrypto.com/id/docs/errors/) menjelaskan arti `429` dan cara mencoba ulang.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto adalah LLM API yang kompatibel dengan OpenAI untuk model open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — dibayar per token dari saldo kripto prabayar, 5% di bawah harga median host publik. Tanpa KYC: tanpa ID, tanpa selfie, tanpa dokumen. Prompt dan output tidak disimpan.