# 12 modèles à poids ouverts derrière une seule API compatible OpenAI

> Modèles à poids ouverts de l'API LLMwithCrypto : DeepSeek, Qwen, Mistral et plus, avec licence, contexte et prix par 1M tokens, payables en crypto.

- URL: https://llmwithcrypto.com/fr/models/
- Dernière mise à jour: 2026-10-23
- Éditeur: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Chaque modèle ci-dessous répond sur le même endpoint avec la même clé : changez le champ `model` et rien d'autre. Ce sont tous des modèles à poids ouverts dont les licences permettent de les servir en API, exécutés sur des GPU que nous exploitons.

**Réponse rapide — Quels modèles puis-je appeler via LLMwithCrypto ?**

Au 23 octobre 2026, LLMwithCrypto sert 12 modèles à poids ouverts via une API compatible OpenAI, dont DeepSeek V4 Pro, gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Chacun est facturé au token, 5 % en dessous du prix médian des hébergeurs publics. Les modèles fermés comme GPT, Claude, Gemini et Grok ne sont pas proposés, car leurs éditeurs n'autorisent pas la revente.

## Quel modèle convient à quelle tâche ?

Utilisez l'id d'API dans le champ `model`. Les prix sont par 1M tokens.

| Modèle | ID API | Idéal pour | Licence | Contexte | Entrée | Sortie |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-pro/) | `deepseek-v4-pro` | Chat général, raisonnement et code | MIT | 1M | $1.254 | $3.762 |
| [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-1-flash/) | `deepseek-v4.1-flash` | Modèle général rapide et économique | MIT | 1M | $0.285 | $1.14 |
| [DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-r1/) | `deepseek-r1` | Raisonnement étape par étape | MIT | 160K | $0.57 | $2.208 |
| [Qwen3.5 397B A17B](https://llmwithcrypto.com/fr/models/qwen3-5-397b-a17b/) | `qwen3.5-397b-a17b` | Grand modèle multilingue | Apache 2.0 | 256K | $0.57 | $3.42 |
| [Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/fr/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Chat multilingue et documents longs | Apache 2.0 | 256K | $0.161 | $0.57 |
| [gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-120b/) | `gpt-oss-120b` | Raisonnement et utilisation d'outils | Apache 2.0 | 128K | $0.142 | $0.57 |
| [gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-20b/) | `gpt-oss-20b` | Petit modèle de raisonnement rapide | Apache 2.0 | 128K | $0.033 | $0.161 |
| [GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/fr/models/glm-4-7/) | `glm-4.7` | Codage et agents | MIT | 200K | $0.57 | $2.09 |
| [Llama 3.3 70B Instruct](https://llmwithcrypto.com/fr/models/llama-3-3-70b-instruct/) | `llama-3.3-70b-instruct` | Chat général (Built with Llama) | Llama 3.3 Community License | 128K | $0.209 | $0.475 |
| [Gemma 4 31B](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gemma-4-31b/) | `gemma-4-31b` | Modèle multilingue compact | Apache 2.0 | 256K | $0.19 | $0.38 |
| [Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/fr/models/mistral-large-3/) | `mistral-large-3` | Modèle général européen | Apache 2.0 | 256K | $0.475 | $1.424 |
| [Mistral Small 4](https://llmwithcrypto.com/fr/models/mistral-small-4/) | `mistral-small-4` | Petit modèle européen rapide | Apache 2.0 | 256K | $0.142 | $0.57 |

*Prix vérifiés le 23 octobre 2026.*

## Pages des modèles

- **[DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-pro/)** — Chat général, raisonnement et code. DeepSeek, MIT. À partir de $1.254 par 1M de tokens d'entrée.
- **[DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-1-flash/)** — Modèle généraliste rapide et économique. DeepSeek, MIT. À partir de $0.285 par million de tokens en entrée.
- **[DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-r1/)** — Raisonnement pas à pas. DeepSeek, MIT. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
- **[Qwen3.5 397B A17B](https://llmwithcrypto.com/fr/models/qwen3-5-397b-a17b/)** — Grand modèle multilingue. Alibaba Qwen, Apache 2.0. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
- **[Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/fr/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/)** — Chat multilingue et documents longs. Alibaba Qwen, Apache 2.0. À partir de $0.161 par million de tokens en entrée.
- **[gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-120b/)** — Raisonnement et utilisation d'outils. OpenAI (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.142 par million de tokens en entrée.
- **[gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-20b/)** — Petit modèle de raisonnement rapide. OpenAI (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.033 par million de tokens en entrée.
- **[GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/fr/models/glm-4-7/)** — Programmation et agents. Zhipu AI, MIT. À partir de $0.57 par million de tokens en entrée.
- **[Llama 3.3 70B Instruct](https://llmwithcrypto.com/fr/models/llama-3-3-70b-instruct/)** — Chat généraliste (Built with Llama). Meta, Llama 3.3 Community License. À partir de $0.209 par million de tokens en entrée.
- **[Gemma 4 31B](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gemma-4-31b/)** — Modèle multilingue compact. Google (poids ouverts), Apache 2.0. À partir de $0.19 par million de tokens en entrée.
- **[Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/fr/models/mistral-large-3/)** — Modèle généraliste européen. Mistral AI, Apache 2.0. À partir de $0.475 par million de tokens en entrée.
- **[Mistral Small 4](https://llmwithcrypto.com/fr/models/mistral-small-4/)** — Petit modèle européen rapide. Mistral AI, Apache 2.0. À partir de $0.142 par million de tokens en entrée.

## Pourquoi uniquement des modèles à poids ouverts ?

Parce que ce sont les modèles que nous avons le droit d'héberger. Leurs licences (Apache 2.0, MIT, la licence communautaire Llama) permettent à quiconque de les exécuter en tant que service ; nous louons donc des GPU et les faisons tourner nous-mêmes. Nous ne vendons pas d'accès à GPT, Claude, Gemini ou Grok : leurs éditeurs interdisent la revente d'accès API sans leur autorisation, et nous ne l'avons pas.

Chaque modèle conserve sa propre licence et sa politique d'utilisation (par exemple la Llama Acceptable Use Policy de Meta et la mention « Built with Llama ») ; utiliser un modèle via nous signifie les accepter.

## Comment changer de modèle ?

Modifiez une seule chaîne. Avec le SDK OpenAI, gardez le même client et définissez `model` sur un autre id du tableau ; `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` renvoie la liste que votre clé peut appeler. La [documentation sur l'endpoint models](https://llmwithcrypto.com/fr/docs/models/) montre la réponse.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto est une API LLM compatible OpenAI pour les modèles open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — facturés au token depuis un solde crypto prépayé, à 5 % en dessous du prix médian des hébergeurs publics. Sans KYC : pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents. Les prompts et les sorties ne sont pas stockés.