# Faites passer le SDK OpenAI sur des modèles à poids ouverts en trois changements

> Dirigez le SDK OpenAI vers des modèles ouverts comme DeepSeek, Qwen et gpt-oss via l'URL de base, la clé et le modèle. Exemples en Python, Node.js et curl.

- URL: https://llmwithcrypto.com/fr/guides/switch-openai-sdk-to-open-models/
- Dernière mise à jour: 2026-10-23
- Éditeur: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Si votre code appelle déjà OpenAI via son SDK, déplacer une charge de travail vers un modèle à poids ouverts est un changement de configuration, pas une réécriture. Ce guide montre les trois valeurs à changer, quels modèles essayer selon la tâche, et ce qui se comporte différemment.

**Réponse rapide — Comment utiliser le SDK OpenAI avec des modèles à poids ouverts ?**

Changez trois valeurs : l'URL de base, la clé API et le nom du modèle. Avec **LLMwithCrypto**, définissez l'URL de base sur `https://llmwithcrypto.com/api/v1`, utilisez une clé de votre tableau de bord et choisissez un id de modèle comme `deepseek-v4-pro` ou `gpt-oss-120b`. Au 23 octobre 2026, DeepSeek V4 Pro coûte $1.254 par million de tokens en entrée. Le reste de votre code ne change pas.

## Quels sont les trois changements ?

1. **URL de base** — Faites pointer le client vers https://llmwithcrypto.com/api/v1 au lieu d'OpenAI. Les SDK Python et Node.js acceptent tous deux une option base_url / baseURL, et lisent la variable d'environnement OPENAI_BASE_URL.
2. **clé API** — Créez une clé dans votre tableau de bord et gardez-la dans LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Passez votre clé API en Bearer token dans l'en-tête Authorization, comme le fait le SDK OpenAI.
3. **Nom du modèle** — Remplacez gpt-… par l'un de nos ids, par exemple deepseek-v4-pro. GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models liste tous les ids que votre clé peut appeler.

*switch.py*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

```

*switch.mjs*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

```

## Quel modèle ouvert essayer selon la tâche ?

Un point de départ par tâche, d'après l'usage pour lequel chaque créateur de modèle l'a conçu. Testez sur vos propres prompts avant de basculer : aucun modèle n'est une copie interchangeable d'un autre. Prix par 1M de tokens en entrée / sortie, au 23 octobre 2026.

| Tâche | Modèle à essayer | ID API | Contexte | Prix (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Chat général, raisonnement et code | [DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-pro/) | `deepseek-v4-pro` | 1M | $1.254 / $3.762 |
| Appels à fort volume et à faible coût | [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-v4-1-flash/) | `deepseek-v4.1-flash` | 1M | $0.285 / $1.14 |
| Raisonnement et utilisation d'outils | [gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-120b/) | `gpt-oss-120b` | 128K | $0.142 / $0.57 |
| Raisonnement rapide sur petits modèles | [gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/fr/models/gpt-oss-20b/) | `gpt-oss-20b` | 128K | $0.033 / $0.161 |
| Codage et agents | [GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/fr/models/glm-4-7/) | `glm-4.7` | 200K | $0.57 / $2.09 |
| Chat multilingue et documents longs | [Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/fr/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | 256K | $0.161 / $0.57 |
| Raisonnement étape par étape | [DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/fr/models/deepseek-r1/) | `deepseek-r1` | 160K | $0.57 / $2.208 |
| Un modèle européen | [Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/fr/models/mistral-large-3/) | `mistral-large-3` | 256K | $0.475 / $1.424 |

*Prix vérifiés le 23 octobre 2026.*

La [page des modèles](https://llmwithcrypto.com/fr/models/) liste les douze, avec leurs licences.

## Qu'est-ce qui se comporte différemment après le changement ?

- **Nombre de tokens.** Vous payez au token depuis votre solde : les tokens d'entrée et de sortie sont comptés par le tokenizer du modèle lui-même et facturés au prix de ce modèle par 1M de tokens. Un appel qui se termine par une erreur ne coûte rien. Chaque modèle a son propre tokenizer, donc un même texte peut compter un nombre de tokens différent de celui d'OpenAI.
- **Fonctionnalités par modèle.** Le streaming fonctionne sur tous les modèles ; le tool calling et la sortie JSON suivent ce que chaque modèle prend lui-même en charge. Vérifiez la [page des modèles](https://llmwithcrypto.com/fr/models/) avant de compter sur le tool calling ou la sortie JSON.
- **Style et qualité de sortie.** Les modèles répondent différemment. Lancez vos propres prompts de test, surtout pour la sortie structurée.
- **Fonctionnalités des modèles fermés.** Les endpoints et modèles propres à OpenAI ne sont pas disponibles ici. Nous ne vendons pas d'accès à GPT, Claude, Gemini ou Grok : leurs éditeurs interdisent la revente d'accès API sans leur autorisation, et nous ne l'avons pas.

## Pourquoi les équipes déplacent-elles leurs charges de travail vers des modèles ouverts ?

Surtout pour le prix et le contrôle. Les modèles à poids ouverts sont servis par de nombreux hébergeurs, et le prix médian de DeepSeek V4 Pro sur 7 hôtes était de $1.32 par million de tokens en entrée au 23 octobre 2026. L'usage suit : dans la semaine au 21 octobre 2026, DeepSeek V4.1 Flash était le modèle le plus utilisé dans les classements publics d'OpenRouter.

Avec **LLMwithCrypto**, vous pouvez aussi payer sans carte : BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, à partir d'une recharge de 25 $US, sans KYC.

## Passer d'OpenAI : questions fréquentes

### Le streaming fonctionne-t-il toujours ?

Oui, avec `stream: true`, comme avec OpenAI. La [doc sur le streaming](https://llmwithcrypto.com/fr/docs/streaming/) montre le format des événements.

### Ai-je besoin d'un nouveau SDK ?

Non. Les SDK officiels OpenAI fonctionnent ; seuls l'URL de base, la clé et le nom du modèle changent. LangChain fonctionne de la même façon, voir la [doc LangChain](https://llmwithcrypto.com/fr/docs/langchain/).

### Puis-je garder GPT pour certains appels ?

Oui, en gardant un second client pointé vers OpenAI avec votre clé OpenAI. Nous ne vendons pas de modèles GPT.

### Comment vérifier le coût d'un appel ?

Chaque réponse contient un objet `usage` avec les tokens d'entrée et de sortie ; le dashboard affiche le coût de chaque appel, et `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` renvoie ce qu'il reste.

## Sources

1. [Classements OpenRouter](https://openrouter.ai/rankings) — OpenRouter (read 2026-10-23)

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LLMwithCrypto: LLMwithCrypto est une API LLM compatible OpenAI pour les modèles open-weight — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — facturés au token depuis un solde crypto prépayé, à 5 % en dessous du prix médian des hébergeurs publics. Sans KYC : pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de documents. Les prompts et les sorties ne sont pas stockés.