# Cambia el SDK de OpenAI a modelos de pesos abiertos con tres cambios

> Apunta el SDK de OpenAI a modelos de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen y gpt-oss cambiando la base URL, la clave y el nombre del modelo.

- URL: https://llmwithcrypto.com/es/guides/switch-openai-sdk-to-open-models/
- Última actualización: 2026-10-23
- Editor: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

Si tu código ya llama a OpenAI a través de su SDK, mover una carga de trabajo a un modelo de pesos abiertos es un cambio de configuración, no una reescritura. Esta guía muestra los tres valores que hay que cambiar, qué modelos nuestros probar para cada tarea y qué funciona de forma distinta.

**Respuesta rápida — ¿Cómo uso el SDK de OpenAI con modelos de pesos abiertos?**

Cambia tres valores: la base URL, la clave API y el nombre del modelo. Con **LLMwithCrypto**, pon la base URL en `https://llmwithcrypto.com/api/v1`, usa una clave de tu panel y elige un id de modelo como `deepseek-v4-pro` o `gpt-oss-120b`. A 23 de octubre de 2026, DeepSeek V4 Pro cuesta $1.254 por millón de tokens de entrada. El resto de tu código queda igual.

## ¿Cuáles son los tres cambios?

1. **URL base** — Apunta el cliente a https://llmwithcrypto.com/api/v1 en lugar de OpenAI. Tanto el SDK de Python como el de Node.js aceptan una opción base_url / baseURL, y leen la variable de entorno OPENAI_BASE_URL.
2. **clave API** — Crea una clave en tu panel y guárdala en LLMWITHCRYPTO_API_KEY. Pasa tu clave API como Bearer token en la cabecera Authorization, igual que hace el SDK de OpenAI.
3. **Nombre del modelo** — Sustituye gpt-… por uno de nuestros ids, por ejemplo deepseek-v4-pro. GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models lista todos los ids que puede llamar tu clave.

*switch.py*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this changelog in three bullet points: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

```

*switch.mjs*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a regex that matches ISO 8601 dates.' }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

```

## ¿Qué modelo abierto debería probar para cada tarea?

Un punto de partida por tarea, según para qué creó cada modelo su fabricante. Prueba con tus propios prompts antes de cambiar: ningún modelo es una copia directa de otro. Precios por 1M de tokens de entrada / salida, a 23 de octubre de 2026.

| Tarea | Modelo para probar | id de la API | Contexto | Precio (entrada / salida) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Chat general, razonamiento y código | [DeepSeek V4 Pro](https://llmwithcrypto.com/es/models/deepseek-v4-pro/) | `deepseek-v4-pro` | 1M | $1.254 / $3.762 |
| Llamadas de alto volumen y bajo coste | [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmwithcrypto.com/es/models/deepseek-v4-1-flash/) | `deepseek-v4.1-flash` | 1M | $0.285 / $1.14 |
| Razonamiento y uso de herramientas | [gpt-oss-120b](https://llmwithcrypto.com/es/models/gpt-oss-120b/) | `gpt-oss-120b` | 128K | $0.142 / $0.57 |
| Razonamiento pequeño y rápido | [gpt-oss-20b](https://llmwithcrypto.com/es/models/gpt-oss-20b/) | `gpt-oss-20b` | 128K | $0.033 / $0.161 |
| Programación y agentes | [GLM-4.7](https://llmwithcrypto.com/es/models/glm-4-7/) | `glm-4.7` | 200K | $0.57 / $2.09 |
| Chat multilingüe y documentos largos | [Qwen3 235B A22B Instruct](https://llmwithcrypto.com/es/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/) | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | 256K | $0.161 / $0.57 |
| Razonamiento paso a paso | [DeepSeek R1](https://llmwithcrypto.com/es/models/deepseek-r1/) | `deepseek-r1` | 160K | $0.57 / $2.208 |
| Un modelo europeo | [Mistral Large 3](https://llmwithcrypto.com/es/models/mistral-large-3/) | `mistral-large-3` | 256K | $0.475 / $1.424 |

*Precios comprobados el 23 de octubre de 2026.*

La [página de modelos](https://llmwithcrypto.com/es/models/) lista los doce, con sus licencias.

## ¿Qué funciona de forma distinta tras el cambio?

- **Recuento de tokens.** Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada. Cada modelo tiene su propio tokenizer, así que el mismo texto puede contar como un número distinto de tokens que en OpenAI.
- **Funciones por modelo.** El streaming funciona en todos los modelos; el tool calling y la salida JSON dependen de lo que admita cada modelo. Consulta la [página de modelos](https://llmwithcrypto.com/es/models/) antes de depender de tool calling o de la salida JSON.
- **Estilo y calidad de la salida.** Cada modelo responde de forma distinta. Ejecuta tus propios prompts de prueba, sobre todo para salida estructurada.
- **Funciones de modelos cerrados.** Los endpoints y modelos exclusivos de OpenAI no están disponibles aquí. No vendemos acceso a GPT, Claude, Gemini ni Grok: sus creadores prohíben revender el acceso a la API sin su aprobación, y nosotros no la tenemos.

## ¿Por qué los equipos mueven cargas de trabajo a modelos abiertos?

Sobre todo por precio y control. Los modelos de pesos abiertos los sirven muchos proveedores, y el precio mediano de DeepSeek V4 Pro entre 7 proveedores fue $1.32 por millón de tokens de entrada el 23 de octubre de 2026. El uso lo acompaña: en la semana hasta el 21 de octubre de 2026, DeepSeek V4.1 Flash fue el modelo más usado en los rankings públicos de OpenRouter.

Con **LLMwithCrypto** también puedes pagar sin tarjeta: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, desde una recarga de 25 US$, sin KYC.

## Cambiar desde OpenAI: preguntas frecuentes

### ¿El streaming sigue funcionando?

Sí, con `stream: true`, igual que con OpenAI. La [documentación de streaming](https://llmwithcrypto.com/es/docs/streaming/) muestra el formato de los eventos.

### ¿Necesito un SDK nuevo?

No. Los SDK oficiales de OpenAI funcionan; solo cambian la base URL, la clave y el nombre del modelo. LangChain funciona igual, consulta la [documentación de LangChain](https://llmwithcrypto.com/es/docs/langchain/).

### ¿Puedo mantener GPT para algunas llamadas?

Sí, manteniendo un segundo cliente apuntado a OpenAI con tu clave de OpenAI. No vendemos modelos GPT.

### ¿Cómo compruebo cuánto ha costado una llamada?

Cada respuesta incluye un objeto `usage` con los tokens de entrada y de salida; el panel muestra el coste de cada llamada y `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` devuelve el saldo que queda.

## Fuentes

1. [Rankings de OpenRouter](https://openrouter.ai/rankings) — OpenRouter (read 2026-10-23)

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LLMwithCrypto: LLMwithCrypto es una API de LLM compatible con OpenAI para modelos de pesos abiertos — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — con pago por token desde un saldo de criptomonedas prepago, a un 5% por debajo del precio medio de los hosts públicos. Sin KYC: sin identificación, sin selfie, sin documentos. Los prompts y las salidas no se almacenan.