# Glosario de LLM API > Tokens, ventana de contexto, pesos abiertos, compatible con OpenAI, cuantización y TRC-20: términos de LLM y cripto explicados. - URL: https://llmwithcrypto.com/es/glossary/ - Última actualización: 2026-10-23 - Editor: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com) Las palabras que encuentras al elegir y pagar una API de modelo de lenguaje, explicadas en una o dos frases y conectadas con cómo funciona LLMwithCrypto. **Respuesta rápida — ¿Qué significan los principales términos de LLM API?** Una **LLM API** envía texto a un modelo de lenguaje y devuelve su respuesta como datos. Pagas por **token**, unos pocos caracteres de texto, contados por separado para la **entrada** y la **salida**. Los modelos de **pesos abiertos** puede ejecutarlos cualquiera a quien su licencia lo permita. **LLMwithCrypto** sirve 12 de ellos mediante el formato de chat **compatible con OpenAI**, con precio por millón de tokens a fecha de 23 de octubre de 2026. Los 32 términos siguientes explican el resto. ## Términos de modelos **LLM** — Modelo de lenguaje grande: una red neuronal entrenada con grandes cantidades de texto que predice el siguiente token, lo que le permite responder, resumir, traducir o escribir código. **Modelo de pesos abiertos** — Un modelo cuyos parámetros entrenados se publican, para que otros puedan ejecutarlo en su propio hardware. Lo que pueden hacer con él depende de su licencia. **Modelo cerrado** — Un modelo que solo sirve su creador, como GPT, Claude, Gemini o Grok. El acceso pasa por el creador o por los socios que este aprueba. **Licencia de modelo** — Las condiciones bajo las que se publican los pesos abiertos: Apache 2.0 y MIT permiten el servicio comercial; la licencia comunitaria de Llama añade condiciones como una política de uso y el aviso «Built with Llama». **Parámetros** — Los números dentro de un modelo. «120b» significa unos 120 mil millones; más parámetros suele significar más capacidad y más coste de ejecución. **Mezcla de expertos (MoE)** — Un diseño en el que solo parte del modelo trabaja en cada token. En «Qwen3 235B A22B» existen 235 mil millones de parámetros y unos 22 mil millones están activos por token. **Modelo de razonamiento** — Un modelo entrenado para resolver un problema paso a paso antes de responder, como DeepSeek R1. Suele gastar más tokens de salida por respuesta. **Cuantización** — Guardar los números de un modelo con menos bits para que se ejecute con menos memoria. Puede bajar un poco la calidad; los proveedores no siempre dicen qué precisión sirven. **Ventana de contexto** — El número máximo de tokens que un modelo puede recibir a la vez, prompt y respuesta juntos. Los nuestros van de 128K a 1M de tokens. ## Términos de la API **API compatible con OpenAI** — Una API que acepta el mismo formato de solicitud y respuesta que la de OpenAI, así que sus SDKs y las herramientas construidas sobre ellos funcionan tras cambiar la URL base. **URL base** — La dirección a la que un SDK envía las solicitudes. Para LLMwithCrypto es `https://llmwithcrypto.com/api/v1`. **Chat completions** — El formato de solicitud de OpenAI con una lista de mensajes (system, user, assistant) y una respuesta del modelo. Nuestro endpoint principal es `https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions`. **clave API** — Una cadena secreta que identifica tu cuenta en cada llamada, enviada como Bearer token. Guárdala en una variable de entorno, nunca en el código. **Streaming** — Recibir la respuesta token a token a medida que se genera, mediante server-sent events, en lugar de esperar la respuesta completa. **Tool calling** — Dejar que el modelo pida a tu código ejecutar una función, con argumentos en JSON, y luego usar el resultado. También se llama function calling. **Salida JSON** — Pedir al modelo que responda con JSON válido, configurado mediante `response_format` en los modelos que lo admiten. **Rate limit** — El número de solicitudes o tokens que una cuenta puede enviar por minuto. El nuestro se muestra en el dashboard y se puede aumentar si lo solicitas. **System prompt** — El primer mensaje de una conversación que fija el rol del modelo y sus reglas para el resto de ella. ## Términos de precios **Token** — La unidad que los modelos leen y escriben: una palabra o parte de una palabra. En inglés, 1.000 tokens son aproximadamente 750 palabras. **Tokens de entrada y de salida** — Los tokens de entrada son lo que envías, los de salida lo que escribe el modelo. La salida suele costar más por token. **Precio por 1M de tokens** — Cómo cotizan los precios las APIs de modelos: el coste de un millón de tokens de entrada o de salida. Una llamada cuesta una fracción de eso. **Tokenizador** — La regla que usa un modelo para cortar el texto en tokens. El mismo texto cuenta un número distinto de tokens en modelos distintos. **Precio mediano de los proveedores** — El valor medio de los precios que los proveedores públicos listan para el mismo modelo. Nuestros precios están un 5% por debajo. **Entrada en caché** — Un descuento que algunos proveedores dan cuando se repite el inicio de un prompt. Todavía no lo ofrecemos. **Pack de créditos** — Crédito de API prepago comprado a valor nominal desde tu saldo; sirve para cualquier modelo y nunca caduca. ## Términos de pago **KYC** — Know your customer: comprobaciones de documentos de identidad o papeles de empresa antes de poder usar un servicio. LLMwithCrypto no las hace. **TRC-20** — El estándar de token de la red Tron. USDT en TRC-20 suele ser lo más barato de enviar para una cantidad pequeña en dólares. **ERC-20** — El estándar de token de Ethereum, usado allí para USDT y USDC. Las comisiones de red pueden ser altas para transferencias pequeñas. **Comisión de red** — Lo que la blockchain cobra por procesar tu transferencia, pagado por el remitente a la red, no a nosotros. **Confirmación** — Un bloque añadido después de tu transacción. Abonamos una recarga cuando su red tiene las confirmaciones necesarias. **Recarga mínima** — La cantidad mínima que puedes añadir a tu saldo: 25 US$. **Saldo** — El importe en dólares que hay en tu cuenta después de una recarga, con el que compras packs de créditos. --- LLMwithCrypto: LLMwithCrypto es una API de LLM compatible con OpenAI para modelos de pesos abiertos — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — con pago por token desde un saldo de criptomonedas prepago, a un 5% por debajo del precio medio de los hosts públicos. Sin KYC: sin identificación, sin selfie, sin documentos. Los prompts y las salidas no se almacenan.