# Quick start de la LLM API: tu primer chat completion en dos minutos

> Guía rápida de una LLM API compatible con OpenAI y pagada con criptomonedas: obtén una clave y envía tu primer chat completion con curl, Python o Node.js.

- URL: https://llmwithcrypto.com/es/docs/
- Última actualización: 2026-10-23
- Editor: LLMwithCrypto (https://llmwithcrypto.com)

La API habla el formato de chat completions de OpenAI, así que el cliente que ya usas funciona: cambia la URL base, la clave y el nombre del modelo. Esta página va desde un saldo vacío hasta una primera respuesta, y luego enlaza al resto de páginas de la documentación.

**Respuesta rápida — ¿Cómo hago mi primera llamada a una API de LLM compatible con OpenAI pagada con criptomonedas?**

Apunta el SDK de OpenAI, o cualquier cliente HTTP, a `https://llmwithcrypto.com/api/v1` y envía tu clave como Bearer token. **LLMwithCrypto** responde en el formato de chat completions de OpenAI y factura los tokens con tus créditos prepagados. A fecha de 23 de octubre de 2026, DeepSeek V4 Pro cuesta $1.254 por millón de tokens de entrada y $3.762 por millón de tokens de salida. Sin KYC; paga con criptomonedas.

## La API en una tarjeta

| Atributo | Valor |
| --- | --- |
| URL base | `https://llmwithcrypto.com/api/v1` |
| Chat | `POST https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions` |
| Lista de modelos | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/models` |
| Crédito restante | `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` |
| Autenticación | Pasa tu clave API como Bearer token en la cabecera Authorization, igual que hace el SDK de OpenAI |
| Facturación | Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada |
| Compatibilidad | La API habla el formato chat completions de OpenAI: apunta el SDK de OpenAI, LangChain o cualquier herramienta compatible con OpenAI a nuestra URL base con tu clave, y cambia el nombre del modelo |
| Pack más pequeño | $25 de crédito de API por 25 US$; Los créditos no caducan: lo que no gastes este mes seguirá ahí el año que viene |

## ¿Cómo obtengo una clave API?

No hay formulario de registro ni verificación de identidad. Lo que más tarda es esperar a que la blockchain confirme tu pago.

1. **Recarga tu saldo con criptomonedas** — Envía al menos 25 US$ en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC. Inicia sesión con un número de cuenta; la dirección de email es opcional.
2. **Compra un pack de créditos** — $25 de crédito de API por 25 US$ basta para probar todos los modelos. Los créditos sirven para cualquier modelo, así que el tamaño del pack solo decide cada cuánto recargas.
3. **Copia la clave** — En cuanto se confirma tu recarga con criptomonedas y compras un pack de créditos, tu clave API te espera en el panel. Guárdala en una variable de entorno llamada LLMWITHCRYPTO_API_KEY.

## ¿Cómo es la primera llamada?

Un POST HTTPS con un cuerpo JSON. Se requieren dos campos: `model`, uno de los ids de la [página de modelos](https://llmwithcrypto.com/es/models/), y `messages`, la conversación hasta ahora. Todo lo demás es opcional. Conviene establecer `max_tokens` desde el principio: limita la longitud de la respuesta y, con ella, el coste de la llamada.

Los tres fragmentos de abajo envían la misma petición. Primero define `LLMWITHCRYPTO_API_KEY` en tu shell y luego ejecuta el que corresponda a tu stack.

*curl: un chat completion*

```bash
curl -s "https://llmwithcrypto.com/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMWITHCRYPTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
      {"role": "user", "content": "What is a context window?"}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

```

*Python: el SDK de OpenAI con una nueva base URL*

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmwithcrypto.com/api/v1",
    api_key=os.environ["LLMWITHCRYPTO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Answer in two sentences."},
        {"role": "user", "content": "What is a context window?"},
    ],
    max_tokens=200,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage.prompt_tokens, "in,", resp.usage.completion_tokens, "out")

```

*Node.js: el paquete openai con una nueva baseURL*

```javascript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmwithcrypto.com/api/v1',
  apiKey: process.env.LLMWITHCRYPTO_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-pro',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'Answer in two sentences.' },
    { role: 'user', content: 'What is a context window?' },
  ],
  max_tokens: 200,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.prompt_tokens, 'in,', resp.usage.completion_tokens, 'out');

```

## ¿Qué devuelve?

El mismo objeto que devuelve la API de OpenAI: un `id`, el `model` que respondió, un array `choices` con el `message` del asistente y un `finish_reason`, y un objeto `usage`. `finish_reason` es `stop` cuando el modelo terminó por su cuenta y `length` cuando alcanzó `max_tokens`.

`usage` es lo que pagas: `prompt_tokens` por la entrada, `completion_tokens` por la salida, ambos contados con el tokenizer del propio modelo. Las cifras de abajo son ilustrativas.

*Cuerpo de la respuesta (ilustrativo)*

```json
{
  "id": "chatcmpl-8f2c41d0a7b94e1c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1792742400,
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A context window is the maximum number of tokens a model can read and write in one request. Anything beyond it must be cut or summarized before the call."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 27,
    "completion_tokens": 34,
    "total_tokens": 61
  }
}

```

## ¿Con qué modelo debería empezar?

Todos responden en el mismo endpoint con la misma clave; solo cambia `model`. Los precios son por millón de tokens, a fecha de 23 de octubre de 2026.

| Model id | Adecuado para | Entrada | Salida | Contexto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `deepseek-v4-pro` | Chat general, razonamiento y código | $1.254 | $3.762 | 1M |
| `deepseek-v4.1-flash` | Modelo general rápido y de bajo coste | $0.285 | $1.14 | 1M |
| `gpt-oss-120b` | Razonamiento y uso de herramientas | $0.142 | $0.57 | 128K |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Chat multilingüe y documentos largos | $0.161 | $0.57 | 256K |

La lista completa de 12 modelos, con licencias, está en la [página de modelos](https://llmwithcrypto.com/es/models/).

## ¿Cómo se factura una llamada?

Pagas por token desde tu saldo: los tokens de entrada y de salida se cuentan con el tokenizador propio del modelo y se cobran al precio de ese modelo por 1M de tokens. Una llamada que termina en error no cuesta nada.

Tomemos el ejemplo de arriba con DeepSeek V4 Pro: 27 tokens de entrada y 34 de salida cuestan 27 × $1.254 / 1.000.000 más 34 × $3.762 / 1.000.000, una pequeña fracción de céntimo. El panel lista cada llamada con sus tokens y su coste, y `GET https://llmwithcrypto.com/api/v1/credits` devuelve los créditos restantes en cualquier momento. Los créditos no caducan: lo que no gastes este mes seguirá ahí el año que viene.

## ¿Qué pasa con mis prompts?

No se guarda nada. No guardamos tus prompts ni las respuestas del modelo: una vez enviada una respuesta, su texto desaparece. Cada llamada deja una línea de log con la hora, la cuenta, el modelo y el recuento de tokens, que se borra a los 30 días. Nunca entrenamos ni hacemos fine-tuning de ningún modelo con tus prompts ni tus salidas.

Por eso tampoco hay historial de peticiones que consultar en el panel: solo la hora, el modelo y el recuento de tokens de cada llamada. Si tu app necesita una transcripción, guárdala por tu cuenta.

## ¿Qué modelos no están disponibles?

No vendemos acceso a GPT, Claude, Gemini ni Grok: sus creadores prohíben revender el acceso a la API sin su aprobación, y nosotros no la tenemos. Solo modelos de pesos abiertos cuyas licencias permitan servirlos como API: DeepSeek, Qwen, gpt-oss, Mistral, Llama, Gemma y otros que se indican en la página de modelos. Los ejecutamos en GPUs que alquilamos y operamos.

Si tu código llama a `gpt-4o` o a un modelo de Claude por su nombre, la API responde `404 model_not_found`: sustituye el nombre por uno de los ids de open-weight de arriba. La [página de errores](https://llmwithcrypto.com/es/docs/errors/) lista todos los códigos de error.

## ¿Por dónde sigo?

- [Inicio rápido](https://llmwithcrypto.com/es/docs/) — De un saldo vacío a una primera respuesta
- [Chat completions](https://llmwithcrypto.com/es/docs/chat-completions/) — Todos los campos del cuerpo y la respuesta
- [Modelos y créditos](https://llmwithcrypto.com/es/docs/models/) — Ids de modelo, ventanas de contexto, saldo restante
- [Streaming](https://llmwithcrypto.com/es/docs/streaming/) — Server-sent events, token a token
- [Tool calling](https://llmwithcrypto.com/es/docs/tool-calling/) — Funciones y salida JSON
- [Errores](https://llmwithcrypto.com/es/docs/errors/) — Códigos de error, rate limits, reintentos
- [Python](https://llmwithcrypto.com/es/docs/python/) — El SDK de OpenAI, síncrono y asíncrono
- [Node.js](https://llmwithcrypto.com/es/docs/node/) — El paquete npm openai
- [curl](https://llmwithcrypto.com/es/docs/curl/) — Recetas de terminal con jq
- [LangChain](https://llmwithcrypto.com/es/docs/langchain/) — ChatOpenAI y LlamaIndex

## Inicio rápido: preguntas frecuentes

### ¿Necesito un SDK especial?

No. La API habla el formato chat completions de OpenAI: apunta el SDK de OpenAI, LangChain o cualquier herramienta compatible con OpenAI a nuestra URL base con tu clave, y cambia el nombre del modelo. HTTPS sin más también funciona: la [página de curl](https://llmwithcrypto.com/es/docs/curl/) tiene recetas de terminal.

### ¿Hay prueba gratuita?

No hay plan gratuito: el pack de créditos más pequeño es la forma de probarlo, y los créditos no gastados nunca caducan.

### ¿Puedo usar una clave para varias apps?

Puedes, pero es más seguro una clave por app. Crea una clave API por app, agente o compañero de equipo y revoca cualquiera desde el panel sin tocar las demás.

### ¿Cuántas solicitudes puedo enviar?

Cada cuenta tiene un límite de peticiones y de tokens por minuto, que se muestra en el panel; pídelo a soporte y se puede ampliar. La [página de errores](https://llmwithcrypto.com/es/docs/errors/) explica qué significa un `429` y cómo reintentar.

---

LLMwithCrypto: LLMwithCrypto es una API de LLM compatible con OpenAI para modelos de pesos abiertos — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek R1, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3 235B A22B Instruct, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b, GLM-4.7, Llama 3.3 70B Instruct, Gemma 4 31B, Mistral Large 3, Mistral Small 4 — con pago por token desde un saldo de criptomonedas prepago, a un 5% por debajo del precio medio de los hosts públicos. Sin KYC: sin identificación, sin selfie, sin documentos. Los prompts y las salidas no se almacenan.